與市面上其他商務(wù)統(tǒng)計(jì)教材相比，此版本特點(diǎn)在于：
與商務(wù)實(shí)踐緊密相聯(lián)，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性。書中所有的統(tǒng)計(jì)知識都借助真實(shí)數(shù)據(jù)和實(shí)際案例來引入和說明。
借助統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。本書回避了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法講解中枯燥而繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而將所有的統(tǒng)計(jì)分析方法，都與現(xiàn)行Windows操作環(huán)境下，運(yùn)用最為廣泛的3種統(tǒng)計(jì)軟件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析輸出結(jié)果相結(jié)合。
豐富翔實(shí)、鮮活生動的案例貫穿始終。本書在各章開篇精心設(shè)計(jì)了“實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)”以導(dǎo)入新知識，進(jìn)而將此案例貫穿全章，通過“回顧實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)”，引領(lǐng)學(xué)生一步步掌握并落實(shí)所學(xué)。
真實(shí)商務(wù)案例闡釋“統(tǒng)計(jì)世界的真相”。本書每隔兩三章就會呈現(xiàn)一個真實(shí)商務(wù)案例，學(xué)生通過分析案例中所提供的真實(shí)數(shù)據(jù)以還原事件的真相，從而進(jìn)一步強(qiáng)化了解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。
練習(xí)分級設(shè)計(jì)，針對性強(qiáng)。章末練習(xí)按“基礎(chǔ)篇”和“中級篇”設(shè)計(jì)，便于學(xué)生進(jìn)行針對性訓(xùn)練，而且練習(xí)中的部分內(nèi)容還與滲透在講解中的“現(xiàn)在開始做”一一對應(yīng)，從而進(jìn)一步增強(qiáng)了練習(xí)的針對性。
版式設(shè)計(jì)美觀活潑，讓讀者充分享受閱讀的樂趣。本書版式設(shè)計(jì)輕松時尚，專欄穿插于正文之中，設(shè)置科學(xué)、醒目，在便于讀者閱讀的同時，也讓讀者充分享受到閱讀的樂趣。
為商學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院量身定割的最暢銷的商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師易丹輝，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師賈懷勤專文推薦。
被斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等百余所著名大學(xué)廣泛采用。
當(dāng)今，無論是經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、金融、營銷、會計(jì)、管理或者其他商務(wù)領(lǐng)域，都需要處理大量的信息，解決各種各樣的問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)是解決商務(wù)與經(jīng)濟(jì)中各種問題的有力工具之一，我們可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與方法來處理我們在商務(wù)與經(jīng)濟(jì)中碰到的各種問題。
這是一本很有特色的教材�！尔溈死蛏虅�(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》（原書第10版）在保留了以往版本的敘述風(fēng)格與可讀性的基礎(chǔ)上，其最大特色就是應(yīng)用性強(qiáng)。不僅介紹了各種統(tǒng)計(jì)方法，而且注重在實(shí)際中的應(yīng)用。本書以大量實(shí)際數(shù)據(jù)運(yùn)用為基礎(chǔ)，為您深入領(lǐng)會統(tǒng)計(jì)概念的含義提供了最有效的工具，并且編排新穎，講解清晰。每一種統(tǒng)計(jì)方法的介紹都聯(lián)系著許多鮮活的案例，并在每章配有大量的例題和練習(xí)。新版更新了以前的實(shí)際數(shù)據(jù)，新增了案例和練習(xí)。這些統(tǒng)計(jì)信息不僅能使學(xué)生產(chǎn)生興趣，而且還可以讓學(xué)生從中學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用。
本書的另一個特色就是通俗易懂。本書以應(yīng)用為主，避免了繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，采用深入淺出、循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識。在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄⑹鲋�，穿插了大量豐富翔實(shí)、鮮活生動的案例，從而使統(tǒng)計(jì)技術(shù)不再枯燥，方便了讀者的理解和學(xué)習(xí)。
本書在每章結(jié)合例題與練習(xí)給出了利用SPSS、MINITAN和Excel進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析的程序步驟，使得學(xué)生能夠很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各種統(tǒng)計(jì)分析的運(yùn)算。通過這種點(diǎn)擊式的程序操作，學(xué)生可以直觀地看到一些比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)現(xiàn)過程。
本書安排了相應(yīng)的練習(xí)題，用以幫助讀者更好地理解書中講述的內(nèi)容。每一章的練習(xí)題被分為“基礎(chǔ)篇”和“中級篇”兩個部分。通過這些訓(xùn)練，讀者的統(tǒng)計(jì)思維模式可以得到有效地培育與提高。
作為教材，本書既可以作為研究生、MBA和本科生的教材，也可以供從事商務(wù)活動和經(jīng)濟(jì)分析的各類人員參考，是一本在經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、金融、營銷、會計(jì)、管理和其他商業(yè)管理領(lǐng)域從業(yè)的工作者值得一讀的書。讀者可以根據(jù)自身的時間和需要，有選擇地學(xué)習(xí)書中的有關(guān)內(nèi)容。
詹姆斯·麥克拉夫（James T. McClave），統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。在佛羅里達(dá)大學(xué)從事教學(xué)工作長達(dá)20年之久，并教授過統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有課程，在他的教學(xué)生涯中預(yù)計(jì)有超過一萬名的學(xué)生上過他的課。后于1977年創(chuàng)建信息技術(shù)有限公司（InfoTech，Inc），目的在于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。開發(fā)BAMS／DSS。軟件以探查共謀行為，與眾多州立司法部以及美國律法部合作，追回?cái)?shù)千萬美元的納稅金�，F(xiàn)任公司總裁兼首席執(zhí)行官，佛羅里達(dá)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)兼職教授。
喬治·本森（P.George Benson），決策科學(xué)博士。在明尼蘇達(dá)大學(xué)，他執(zhí)教統(tǒng)計(jì)學(xué)、質(zhì)量管理和決策分析課程，曾是決策科學(xué)領(lǐng)域的帶頭人，后擔(dān)任羅格斯大學(xué)羅格斯商學(xué)院系主任，喬治亞大學(xué)特瑞商學(xué)院經(jīng)濟(jì)系系主任，現(xiàn)任查爾斯頓學(xué)院校長。他在北京和新加坡建立了EMBA項(xiàng)目，并且開展了多個校外、兼任MBA項(xiàng)目，其中包括在普林斯頓校區(qū)附近與美林證券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），統(tǒng)計(jì)學(xué)博士�，F(xiàn)任南佛羅里達(dá)大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院信息系統(tǒng)與決策科學(xué)系副教授，美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會和決策科學(xué)研究院會員。其研究領(lǐng)域主要在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)建模與分析，在本科和研究生統(tǒng)計(jì)課程中獲得了多項(xiàng)教學(xué)榮譽(yù)。其論文主要發(fā)表于《關(guān)國統(tǒng)計(jì)協(xié)會會刊》、《管理學(xué)會會刊》等國際著名期刊。
第1章統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)思想1
本章我們將要學(xué)習(xí)1
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：一個20／20的調(diào)查：事實(shí)還是假象？2
1.1 統(tǒng)計(jì)3
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用類型4
1.3 統(tǒng)計(jì)的基本要素5
1.4 過程（選學(xué)）9
1.5 數(shù)據(jù)類型11
1.6 收集數(shù)據(jù)12
1.7 統(tǒng)計(jì)在決策管理中的作用15
關(guān)鍵術(shù)語18
本章筆記19
練習(xí)題19
第2章描述數(shù)據(jù)集的方法21
本章我們將要學(xué)習(xí)21
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：影響醫(yī)生拒絕道德咨詢的因素23
2.1 定性數(shù)據(jù)的描述24
2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法29
2.3 求和符號34
2.4 集中趨勢的數(shù)值測度35
2.5 變異性的數(shù)值測度40
2.6 標(biāo)準(zhǔn)差的解釋43
2.7 相對位置的數(shù)值測度47
2.8 異常值的檢測方法（選學(xué)）49
2.9 二元關(guān)系的圖形描述（選學(xué)）55
2.10 時間序列圖（選學(xué)）58
2.11 利用描述方法扭曲事實(shí)60
關(guān)鍵術(shù)語63
本章筆記64
練習(xí)題65
真實(shí)案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆蓋第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我們將要學(xué)習(xí)71
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：樂透彩票！�。�73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補(bǔ)事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨(dú)立事件91
3.7 隨機(jī)抽樣97
3.8 貝葉斯定理（選學(xué)）99
關(guān)鍵術(shù)語101
本章筆記102
練習(xí)題103
第4章 隨機(jī)變量與概率分布
本章我們將要學(xué)習(xí)107
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：研制超級武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機(jī)變量的兩種類型110
4.2 離散隨機(jī)變量的概率分布111
4.3 二項(xiàng)分布116
4.4 泊松分布（選學(xué)）124
4.5 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布126
4.6 均勻分布（選學(xué)）127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評價正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布（選學(xué)）141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關(guān)鍵術(shù)語155
本章筆記156
練習(xí)題158
真實(shí)案例家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個樣本的推斷：置信區(qū)間估計(jì)162
本章我們將要學(xué)162
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標(biāo)參數(shù)164
5.2 總體均值的大樣本置信區(qū)間165
5.3 總體均值的小樣本置信區(qū)間169
5.4 總體比例的大樣本置信區(qū)間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡單隨機(jī)抽樣的有限總體修正（選學(xué)）182
5.7 抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)（選學(xué)）183
關(guān)鍵術(shù)語185
本章筆記185
練習(xí)題186
第6章 基于單個樣本的推斷：假設(shè)檢驗(yàn)190
本章我們將要學(xué)習(xí)190
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：一個舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)196
6.3 觀測的顯著性水平：p值200
6.4 總體均值的小樣本假設(shè)檢驗(yàn)203
6.5 總體比例的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)206
6.6 計(jì)算犯第Ⅱ類錯誤的概率：更多關(guān)于B的信息（選學(xué)）
6.7 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)（選學(xué)）214
關(guān)鍵術(shù)語216
本章筆記216
練習(xí)顆217
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)
本章我們將要學(xué)習(xí)220
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：自我管理工作團(tuán)隊(duì)對家庭生活的影響222
7.1 確定目標(biāo)參數(shù)222
7.2 比較兩個總體均值：獨(dú)立抽樣223
7.3 比較兩個總體均值：配對差異試驗(yàn)232
7.4 比較兩個總體比例：獨(dú)立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個總體方差：獨(dú)立抽樣（選學(xué)）243
關(guān)鍵術(shù)語248
本章筆記248
練習(xí)題249
真實(shí)案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析
第9章 分類數(shù)據(jù)分析
第10章 簡單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進(jìn)方法
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用類型
對絕大多數(shù)人而言，統(tǒng)計(jì)意味著“數(shù)字的描述”。每個月的失業(yè)人數(shù)，一樁交易的失敗率以及在某個行業(yè)中女性主管所占的比例，都是對從有關(guān)現(xiàn)象收集的大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述。而這些數(shù)據(jù)一般都是從我們希望刻畫其特征的大量數(shù)據(jù)中挑選的，這個過程即抽樣。比如，為了估計(jì)某一家音像店所有顧客的平均年齡，你需要收集部分顧客的年齡信息。得到平均年齡的估計(jì)以后，你就可以針對這個年齡段的顧客，制定相應(yīng)的廣告信息。可以注意到，統(tǒng)計(jì)涉及兩個不同的階段（1）描述數(shù)據(jù)集；（2）根據(jù)樣本信息，得出結(jié)論（做出估計(jì)、預(yù)測等）。所以，統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用可以被分為兩個部分：描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。
定義1.2
描述統(tǒng)計(jì)（descriptive statistics）是利用數(shù)字或者圖表的方法，尋找數(shù)據(jù)集的規(guī)律，總結(jié)其中的信息，并以恰當(dāng)?shù)姆椒ㄕ故具@些信息。
定義1.3
推斷統(tǒng)計(jì)（inferential statistics）是利用樣本數(shù)據(jù)的信息，對總體的情況做出估計(jì)、推斷、預(yù)測或其他歸納。
雖然在后面的章節(jié)中我們會介紹描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)，但本書的重點(diǎn)是推斷統(tǒng)計(jì)。下面讓我們通過一些商業(yè)案例說明統(tǒng)計(jì)的作用。
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