目　　錄 前言 上篇　微　積　分 第１ 章　函數(shù)與極限 ３ �。� １　函數(shù)的概念及其基本性質(zhì) ３ 　１ ２　函數(shù)的運算 １２ �。� ３　變量的極限 １６ �。� ４　函數(shù)的連續(xù)性 ２５ �。� ５　常用經(jīng)濟函數(shù) ３０ 第２ 章　一元函數(shù)微分學(xué) ３５ �。� １　導(dǎo)數(shù)的概念 ３５ �。� ２　導(dǎo)數(shù)的計算 ３９ 　２ ３　微分 ４６ �。� ４　導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 ４９ �。� ５　變化率在經(jīng)濟問題中的應(yīng)用 ５９ 第３ 章　一元函數(shù)積分學(xué) ６３ 　３ １　定積分的概念與性質(zhì) ６３ �。� ２　牛頓—萊布尼茲公式 ６９ �。� ３　不定積分 ７２ 　３ ４　定積分的計算 ８１ �。� ５　無窮區(qū)間上的廣義積分 ８４ 　３ ６　定積分的應(yīng)用 ８７ �。� ７　微分方程初步 ９１ 第４ 章　二元微分學(xué)簡介 ９７ 　４ １　二元函數(shù)的概念 ９７ �。� ２　二元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)與全微分 ９８ 　４ ３　復(fù)合函數(shù)的微分法 １０２ �。� ４　二元函數(shù)的極值 １０３ 下篇　線性代數(shù)與概率統(tǒng)計 第５ 章　線性代數(shù)初步 １０９ 　５ １　行列式 １０９ �。� ２　矩陣 １１８ 　５ ３　線性方程組 １３４ �。� ４　投入產(chǎn)出模型簡介 １４２ 第６ 章　概率論初步 １５１ �。� １　隨機事件與概率 １５１ �。� ２　加法公式和乘法公式 １５９ 　６ ３　事件的獨立性與貝努利概型 １６７ �。� ４　隨機變量及其分布 １７２ 　６ ５　隨機變量的數(shù)字特征 １８１ �。� ６　幾種重要的分布 １８７ 第７ 章　數(shù)理統(tǒng)計初步 １９７ �。� １　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 １９７ 　７ ２　參數(shù)估計 ２０３ 附錄　常用統(tǒng)計分布表 ２１７ 　附表１　二項系數(shù)表 ２１７ 　附表２　二項分布概率值表 ２１８ 　附表３　泊松分布概率值表 ２２０ 　附表４　標準正態(tài)分布函數(shù)值表 ２２３ 　附表５�。� 分布上分位數(shù)表 ２２５ 　附表６　χ２ 分布上分位數(shù)表 ２２６ 　附表７　Ｆ 分布上分位數(shù)表 ２２８ 　附表８　泊松分布ｃ ｋ ＝ ０ λｋ ｋ!ｅ－λ值表 ２３８ 習(xí)題參考答案 ２３９ 參考文獻 ２５０