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本書以落實(shí)“立德樹人”根本任務(wù)為中心，根據(jù)《中華人民共和國職業(yè)技能鑒定規(guī)范——電工（高級）》職業(yè)技能鑒定要求和電工國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，素質(zhì)目標(biāo)與知識目標(biāo)、技能目標(biāo)并舉，基于當(dāng)前電工考試動態(tài)、題庫特點(diǎn)和作者長期的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成。內(nèi)容包括職業(yè)資格證書和電工國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)介紹、理論知識考點(diǎn)速記與理論考試真題分析、全真模擬試卷及參考

本書主要介紹機(jī)器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成、數(shù)字圖像處理算法及視覺應(yīng)用，共分為三部分：第一部分快速入門，介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成、圖像采集系統(tǒng)；第二部分圖像處理算法，介紹了視覺圖像處理相關(guān)算法及應(yīng)用；第三部分機(jī)器視覺應(yīng)用，介紹了機(jī)器視覺的典型應(yīng)用案例。全書理論聯(lián)系實(shí)際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了

本書針對推薦系統(tǒng)中的二部圖、社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜的圖結(jié)構(gòu)模式，研究基于圖表示學(xué)習(xí)的深度推薦系統(tǒng)。通過挖掘圖信息中的隱性關(guān)系和高階關(guān)系，使用圖學(xué)習(xí)的方式探索用戶和產(chǎn)品的潛在關(guān)聯(lián)，彌補(bǔ)相關(guān)推薦系統(tǒng)研究在挖掘用戶之間或者產(chǎn)品之間隱性關(guān)系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推薦技術(shù)。增加推薦系統(tǒng)輸入的多樣性，運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖

本書是寫給非IT領(lǐng)域職場辦公人員的Python數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)指南。因?yàn)楸緯�面對的不是專業(yè)的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學(xué)習(xí)時(shí)對Python的知識點(diǎn)有更深刻的印象，書本采用了即學(xué)即用的寫作方式：在介紹知識點(diǎn)的同時(shí)，及時(shí)將知識點(diǎn)穿插到案例應(yīng)用中。而案例應(yīng)用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后

本書根據(jù)青少年學(xué)習(xí)編程語言的特點(diǎn)，從零起點(diǎn)開始手把手教青少年學(xué)習(xí)Python這種編程語言，為青少年量身定制了許多好玩的程序和游戲，能夠讓青少年讀者在學(xué)習(xí)中即學(xué)到了編程技術(shù)也找到了樂趣。

隨著物聯(lián)網(wǎng)與5G時(shí)代的到來，終端設(shè)備正產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)與智能信息處理需求，人工智能逐步從云計(jì)算中心向終端設(shè)備遷移。然而，終端設(shè)備計(jì)算性能受限、應(yīng)用場景多樣等特點(diǎn)給終端智能信息處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書圍繞在算力、能耗受限的終端設(shè)備上廣泛部署智能服務(wù)的迫切需求，研究云邊端融合的終端智能信息處理關(guān)鍵技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)為典型智能信息

自然材料對太赫茲波的電磁響應(yīng)較弱，利用太赫茲微結(jié)構(gòu)超表面的諧振的場局域特性可以顯著地增強(qiáng)太赫茲波與物質(zhì)間的相互作用，是研制高性能太赫茲功能器件的有效手段。本書系統(tǒng)闡述太赫茲超表面的光場調(diào)控的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用，介紹太赫茲超表面常用的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、加工手段和實(shí)驗(yàn)表征技術(shù)，并對太赫茲波束的波前調(diào)控器件、偏振控制器件、多功能集成

Hive是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個重要開發(fā)工具。本書基于Hive3.1.3版本進(jìn)行編寫，首先，簡單介紹了Hive的起源和發(fā)展，以及Hive的安裝和部署；其次，分別介紹了Hive的數(shù)據(jù)定義語言、數(shù)據(jù)操作語言、查詢語言，以及各種函數(shù)，其中穿插安排了大量的綜合案例練習(xí)；再次，講解了分區(qū)表和分桶表，以及文件的壓縮；最后，重點(diǎn)講解了Hi

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