《家庭農(nóng)場與農(nóng)民合作社知識問答》圖文并茂，通俗易懂，匯集家庭農(nóng)場和農(nóng)民合作社200多個問題，通過問答的形式提出問題并給出相應(yīng)的答案，使學(xué)習(xí)者快速掌握知識要點和技能要點。主要內(nèi)容包括兩篇三個部分，第一篇為家庭農(nóng)場篇，重點解答家庭農(nóng)場的難點問題；第二篇為農(nóng)民合作社篇，包括黨支部領(lǐng)辦合作社和農(nóng)民專業(yè)合作社兩個部分，分別解答黨

本書作者在歐債危機研究領(lǐng)域已有逾十年的學(xué)術(shù)積累，在歐洲維也納大學(xué)交流訪問經(jīng)歷和中國證監(jiān)會金融危機應(yīng)對小組的工作經(jīng)歷使其對歐債危機具備了獨特的分析視角和切實的洞察認(rèn)識。本書為作者多年研究成果的積累，以歐元區(qū)制度反思與創(chuàng)新為切入點，綜合運用理論和實證分析方法，沿著歐元區(qū)制度體系制度缺陷制度創(chuàng)新深化經(jīng)濟一體化改革對經(jīng)濟一體化

本書介紹了如何利用ChatGPT來解決跨境電商中的文本處理、翻譯和本土文化等難題，幫助讀者提高工作效率和準(zhǔn)確性。通過大量的實例和案例，本書展示了ChatGPT在跨境電商中的實際應(yīng)用和效果，讓讀者了解如何使用ChatGPT來自動化處理文本數(shù)據(jù)、提高跨境電商的工作效率和銷售業(yè)績。本書詳細(xì)介紹了自然語言處理技術(shù)在跨境電商中的

本書以新的企業(yè)會計準(zhǔn)則和相關(guān)規(guī)范為基準(zhǔn)，分別就非貨幣資產(chǎn)交換、債務(wù)重組、租賃會計、或有事項、會計政策及會計估計變更和差錯更正、資產(chǎn)負(fù)債表日后事項、外幣業(yè)務(wù)會計、企業(yè)合并、合并財務(wù)報表等專題，介紹了相關(guān)會計處理的基本理論和基本方法，對會計領(lǐng)域中的特殊業(yè)務(wù)和復(fù)雜業(yè)務(wù)從理論上進行了詳細(xì)闡述。同時，本書還提供了大量的與高級財務(wù)

本書旨在幫助大學(xué)生提高商業(yè)認(rèn)知水平和決策能力。本書以大學(xué)生求學(xué)階段和就業(yè)初期的應(yīng)用場景為基礎(chǔ)進行編寫，分為大學(xué)生的商業(yè)決策認(rèn)知、大學(xué)生的在校商業(yè)決策、大學(xué)生的商業(yè)決策競賽、大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)決策4篇內(nèi)容。通過學(xué)習(xí)本書，大學(xué)生可以了解商業(yè)決策的核心要素和關(guān)鍵技能，掌握有效的決策方法和工具。本書還通過典型應(yīng)用場景帶領(lǐng)大學(xué)生進行任

本書以金融應(yīng)用場景為導(dǎo)向，以一位畢業(yè)于普通高校的理工專業(yè)背景的大學(xué)生李明為主角，以其學(xué)習(xí)、生活和職業(yè)發(fā)展故事為線索，將大學(xué)生在校期間和畢業(yè)后所要面臨的諸多財經(jīng)決策問題串聯(lián)起來進行分析，讀者閱讀本書的時候能夠有較高的代入感。本書根據(jù)現(xiàn)有金融教材的傳統(tǒng)知識體系進行抽取和組合，分為基于經(jīng)濟生活場景的投資理財篇、基于職業(yè)發(fā)展場

本書主要介紹管理會計的基礎(chǔ)理論和基本方法。本書共11章，主要內(nèi)容包括概論、成本及其分類、本—量—利分析、經(jīng)營預(yù)測、生產(chǎn)經(jīng)營決策、存貨決策、投資決策、作業(yè)成本法、標(biāo)準(zhǔn)成本法、預(yù)算管理和業(yè)績考評等。本書在編寫中力圖將理論與實踐相結(jié)合，以體現(xiàn)管理會計的實務(wù)性特點。 本書提供PPT課件、教學(xué)大綱、參考答案等資源，用書教師可在人

《智能工廠建設(shè)及典型案例》根據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》要求，圍繞智能制造相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合當(dāng)前實際，系統(tǒng)介紹了智能工廠建設(shè)的應(yīng)用理論，全面總結(jié)了國內(nèi)外智能工廠發(fā)展情況，詳細(xì)闡述了當(dāng)前智能工廠建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)要求、體系架構(gòu)、重點內(nèi)容及實施方案，系統(tǒng)梳理了航天、航空、船舶、汽車、電器、紡織、化工、石化、煙草、印刷、冶煉、鋼鐵、

本書簡要介紹云制造環(huán)境下制造資源智能優(yōu)化配置與動態(tài)調(diào)度的相關(guān)技術(shù)。在現(xiàn)有云制造資源配置與調(diào)度研究的基礎(chǔ)上，提出一種將云制造平臺下復(fù)雜制造任務(wù)合理分解的方法；構(gòu)建云制造資源匹配評價指標(biāo)體系和智能優(yōu)化匹配模型，并提出基于層次分析法的人工蜂群優(yōu)化匹配方法；模擬在云制造服務(wù)平臺中多種類型任務(wù)同時執(zhí)行,并考慮各類突發(fā)事件,采用多

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