本書講解了以下三部分內(nèi)容。第一部分講解了Midjourney的提示詞語法結(jié)構(gòu)、撰寫邏輯與所有參數(shù)、命令的使用方法。第二部分講解了Photoshop新增的AI生成功能，并示范了如何組合使用Midjourney與Photoshop以得到更完美的圖像。第三部分為筆者針對40個創(chuàng)作領(lǐng)域，給出的588個有創(chuàng)作提示語的示例。值得一

本書內(nèi)容共13章5個部分，第一部分主要講解新版Photoshop繪畫基礎(chǔ)及常用操作，如何創(chuàng)建選區(qū)精準選擇需要的 圖像部分，AI繪畫智能填充與合成圖像的操作；第二部分主要介紹風景照片、人物照片、產(chǎn)品照片和動物照片的快捷 修飾方法，AI人工智能調(diào)整圖像色彩，AI人像創(chuàng)意效果設(shè)計，運用CameraRaw的AI功能等內(nèi)容；

本書共八章，介紹了通過關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對象或繪制新對象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運用技巧等內(nèi)容。

本書是一本針對想要學(xué)習和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫工具的讀者所設(shè)計的教程。本書的目標讀者既包括從事平面設(shè)計、UI設(shè)計、海報設(shè)計、廣告設(shè)計、插圖設(shè)計等專業(yè)設(shè)計工作者，也包括在工作和學(xué)習中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如，在Word和PPT制作中需要設(shè)計圖片的人員。

本書第1、2章介紹了AI繪畫的詳情背景，Midjourney平臺的參數(shù)和命令使用。第3章探討了如何將Midjourney生成的作品商業(yè)化，并拆解了油畫風格創(chuàng)作的案例。第4章聚焦于水彩粉畫創(chuàng)作，包括水彩、色粉和水粉的不同風格案例。第5章展示了Midjourney如何輔助傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)創(chuàng)作，涵蓋了素描、中國畫、版畫、雕塑、壁

本書主要介紹作者近年來在深度學(xué)習與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補全、圖像分類識別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)、漸進增長生成對抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對抗域自適應(yīng)

本書共7章，詳細介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識、指令、參數(shù)、進階操作技巧，以及大量實操案例，從基礎(chǔ)的知識講起，詳細介紹Midjourney生成作品的全流程，幫助讀者快速掌握AI繪畫技能。

全書詳細介紹了AfterEffects在影視、特效制作等方面的應(yīng)用，內(nèi)容包含AfterEffects的基礎(chǔ)知識、項目創(chuàng)建與管理、圖層的應(yīng)用、制作文字特效、渲染和輸出等。

人體動作識別是計算機視覺以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，旨在識別出具有高層語義的人體動作�？陀^環(huán)境的復(fù)雜性以及運動的多樣性使基于視覺的人體姿態(tài)估計和動作識別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動作識別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。本書在總結(jié)分析人體動作識別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動作和群組動作兩個層面研究人體動作識別技術(shù)，即人

本書全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實際應(yīng)用和教學(xué)工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動態(tài)和基本理論.第3章～第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系