本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中將寫(xiě)作框架確實(shí)為基礎(chǔ)技能、項(xiàng)目情境、任務(wù)目標(biāo)、知識(shí)準(zhǔn)備、實(shí)施指導(dǎo)、工學(xué)結(jié)合、技能實(shí)訓(xùn)、技能拓展等八個(gè)部分。以項(xiàng)目化案例形式介紹了如何利用WindowsServer2012和LinuxCentos7操作系統(tǒng)架設(shè)當(dāng)前流行的各種服務(wù)器。符合當(dāng)前流行的職業(yè)教學(xué)理念。案例注重實(shí)際應(yīng)用，體現(xiàn)應(yīng)用技術(shù)的重點(diǎn)，能使學(xué)生

本書(shū)主要講解Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)，全書(shū)分可以分為4個(gè)部分。第一部分是搭建工作平臺(tái)：Python的安裝、SublimeText的安裝、Python程序的運(yùn)行、Python自帶的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境IDLE簡(jiǎn)介。第二部分是基礎(chǔ)知識(shí)：變量、字符串、常量、表達(dá)式，選擇和循環(huán)：程序的結(jié)構(gòu)，元組、列表、字典，函數(shù)。第三部分是提高：類(lèi)

本書(shū)介紹VMware網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品NSX，包括NSX的體系結(jié)構(gòu)和安裝配置、基于NSX的分布式防火墻的配置與使用以及基于NSX負(fù)載均衡等內(nèi)容。本書(shū)虛擬化平臺(tái)采用VMwarevSphere7.0U1版本，NSX-V采用6.4.8版本，NSX-T采用3.1.0版本。 本書(shū)內(nèi)容比較豐富，操作步驟比較清晰，講解比較細(xì)致，適合讀

這本《對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python報(bào)表自動(dòng)化》繼承了對(duì)比學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，全書(shū)內(nèi)容圍繞Excel功能區(qū)的各個(gè)模塊，通過(guò)對(duì)比Excel的方式來(lái)詳細(xì)講解每個(gè)模塊中對(duì)應(yīng)的Python代碼如何實(shí)現(xiàn)，輕松、快速地幫助職場(chǎng)人實(shí)現(xiàn)報(bào)表自動(dòng)化，提高工作效率。本書(shū)主要分為4個(gè)部分：第1部分介紹Python基礎(chǔ)知識(shí)，讓讀者對(duì)Python

本書(shū)結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的具體應(yīng)用場(chǎng)景，由淺入深、循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者入門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)，覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容，共10章。本書(shū)先是概括性地介紹各章的主要內(nèi)容，然后通過(guò)一個(gè)個(gè)生動(dòng)的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用，結(jié)尾通過(guò)答疑部分為讀者提供進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方向和方法的建議

軟件交付過(guò)程是指在編程序改代碼之后，直到將軟件發(fā)布給用戶使用之前的一系列活動(dòng)，如提交、集成、構(gòu)建、部署、測(cè)試等。本書(shū)作為通識(shí)類(lèi)圖書(shū)，對(duì)軟件交付過(guò)程的各個(gè)方面進(jìn)行了全面綜合的介紹。這包括三部分內(nèi)容：第1部分，介紹在研究軟件交付過(guò)程時(shí)常見(jiàn)的思路和思考框架；第2部分，梳理軟件交付的總體過(guò)程；第3部分，考查軟件交付過(guò)程中的各個(gè)

本書(shū)結(jié)合作者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和科研實(shí)踐編寫(xiě)而成，系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和分析的基礎(chǔ)理論、基本原理和實(shí)用的處理方法與技術(shù)。全書(shū)內(nèi)容包括概述（數(shù)字圖像基礎(chǔ)、數(shù)字圖像的表示和像素間的關(guān)系、數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應(yīng)用、圖像的存儲(chǔ)與格式、視覺(jué)基礎(chǔ)）、圖像點(diǎn)運(yùn)算與應(yīng)用、圖像增強(qiáng)技術(shù)、圖像恢復(fù)技術(shù)、圖像變換、圖像分割、圖像壓縮與編碼

本書(shū)基于作者十多年的工作經(jīng)驗(yàn)和分享，全面覆蓋了從SQL基礎(chǔ)查詢到高級(jí)分析、從數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)到查詢優(yōu)化等內(nèi)容，通過(guò)循序漸進(jìn)的方式和簡(jiǎn)單易懂的案例分析，透徹講解了每個(gè)SQL知識(shí)點(diǎn)。本書(shū)采用了的SQL:2019標(biāo)準(zhǔn)，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，幫助讀者解鎖前沿的SQL特性，同時(shí)提供了5種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)和差異。后，本書(shū)還介紹了SQL標(biāo)準(zhǔn)對(duì)

全書(shū)共分為8章，分別是Django源碼的前置知識(shí)、Django命令原理解析、Django內(nèi)置的ORM框架、Django內(nèi)置的模板系統(tǒng)、解讀Django核心模塊的源碼、Django的視圖層、Django的中間件原理和解讀Django中的輔助代碼。本書(shū)展示了剖析Django框架的完整過(guò)程，這種剖析方式同樣適用于其他框架，如

現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)往往并不是能以行列形式呈現(xiàn)的表格型數(shù)據(jù)，而是富含關(guān)系信息的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于挖掘這類(lèi)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，圖數(shù)據(jù)庫(kù)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。本書(shū)介紹如何針對(duì)真實(shí)場(chǎng)景設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫(kù)。你將學(xué)習(xí)圖論的基礎(chǔ)知識(shí)，并嘗試構(gòu)建基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序和推薦引擎等。你將掌握?qǐng)D數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的所有重要概念，包括遞歸遍歷、圖數(shù)據(jù)建模、