在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和存儲融入了人類生產生活的方方面面，而大數(shù)據(jù)核心價值體現(xiàn)為人們對數(shù)據(jù)的分析、理解與應用。面對如此海量、高速和異構的數(shù)據(jù)，僅靠人類的認知和理解能力遠不能滿足價值發(fā)現(xiàn)的需要。同時，計算機總是針對最細粒度數(shù)據(jù)進行迭代優(yōu)化的求解模式在特定場景下也不能滿足數(shù)據(jù)分析的時限需求。粒計算作為一種模擬人類知

本書結合華為長期積累的網(wǎng)絡安全經(jīng)驗，聚焦零信任方案發(fā)展熱點，從行業(yè)趨勢、技術原理、關鍵組件、典型場景和行業(yè)場景實踐等多個角度，闡述零信任方案部署實施過程中可能遇到的問題，并提供相關解決方案。本書匯集華為優(yōu)質的安全解決方案和豐富的工程應用實踐，理論與實踐相結合，期望能幫助業(yè)界讀者應對在零信任實踐中遇到的難點和業(yè)務挑戰(zhàn)。

本書基于當前流行的深度學習框架之一——Keras，從新手的角度出發(fā)，詳細講解Keras的原理，力求幫助讀者實現(xiàn)Keras從入門到精通。全書共9章，主要內容包括初識深度學習、深度學習的數(shù)據(jù)預處理技術、使用Keras開發(fā)深度學習模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡在文本序列中的應用、自編碼器、生成式對抗網(wǎng)絡、模型評估

虛擬現(xiàn)實（VR）技術與增強現(xiàn)實（AR）技術很早就有，但一直未能進入大眾的視野。這些年隨著軟硬件的發(fā)展，VR/AR技術才取得長足的進步，開始逐步影響人們的生產與生活，并被列入國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃。 本書介紹VR/AR技術的發(fā)展和現(xiàn)狀，并根據(jù)目前的業(yè)界狀況，選擇Unity3D引擎作為主要開發(fā)工具進行講解。在VR方面，

本書不僅是一本業(yè)務數(shù)智化體系的科普書，還是作者多年在真實業(yè)務場景下進行數(shù)智化實踐的經(jīng)驗總結。本書系統(tǒng)總結了一套完整的數(shù)智化解決方案——3M數(shù)智化體系。全書共包括11章，第1～3章主要對數(shù)字化和數(shù)智化進行介紹；第4～8章圍繞3M數(shù)智化體系展開，詳細說明了業(yè)務數(shù)智化的適用范圍和準備工作、整體構思、思想、落地方法和落地產品；

中國數(shù)據(jù)中心發(fā)展藍皮書（2022）是對中國數(shù)據(jù)中心的歷史沿革、行業(yè)狀況、發(fā)展趨勢進行階段性系統(tǒng)回顧和深入剖析，該書聚焦于2019年-2022年四年間數(shù)據(jù)中心領域相關技術的發(fā)展及應用的情況，以主題報告的形式展現(xiàn)內容，分為17個報告，分別闡述數(shù)據(jù)中心領域的標準、超級計算數(shù)據(jù)中心、液冷技術、安全保護、節(jié)能技術等的現(xiàn)狀及趨勢。

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗模態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學習多尺度卷積等理論，并用于光學、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特征提取、目標檢測、語義分割、地物分

CorelDRAW是一款應用廣泛且功能強大的平面設計軟件，是平面設計與印刷工作中常用的軟件之一，在視覺傳達設計制作方面深受用戶的喜愛。 本書以案例為引導，系統(tǒng)并全面地講解了CorelDRAW2022圖形處理與設計的相關功能與技能應用，內容包括CorelDRAW2022基礎知識、對象的繪制與基本操作、不規(guī)則圖形的繪制與編

本書是一本講解3D動漫游戲角色設計與制作的專業(yè)教材。全書分為10章，具體內容包括動漫游戲美術設計概述、動漫游戲3D角色設計理論、3D角色建模基礎與制作流程、人體模型的制作、角色道具模型制作、動物模型制作、寫實風格角色模型制作、幻想風格角色模型制作、CG角色模型制作等。全書內容循序漸進、由淺入深，以理論講解與實際項目操作

本書分為三篇。第1篇是多智能體機器人系統(tǒng)的基礎(第1-3章)，介紹多智能體系統(tǒng)的概念、必要的控制原理和數(shù)理知識。第2篇是多智能體機器人系統(tǒng)的控制(第4-5章)，分別針對一階和二階多智能體系統(tǒng)進行了各種情況下的一致性和編隊控制與驗證。第3篇是多智能體機器人系統(tǒng)的應用(第6-8章)，分別針對多無人車系統(tǒng)、多無人機系統(tǒng)以及由