《人體解剖生理學》是“十四五”高職高專醫(yī)藥類系列教材。本書結合高職高專教育教學理念，以培養(yǎng)崗位需求、教學需求和社會需求的高素質技能型人才為目標，打破原有學科的界限，對課程進行適當的重組，對后續(xù)課程如藥理學、臨床醫(yī)學概要、臨床藥物治療學等的學習起到支撐作用。本教材共15章，主要內容包括：緒論、細胞、基本組織、血液、運動系

“字不如表，表不如圖”，對于復雜、難記的顱腦解剖、神經系統生理與病理學習來說，以繪圖的形式來展示，更適合低年資醫(yī)生和研究生！《神經科醫(yī)生的手繪臨床腦書》由中山大學一附院神經外科醫(yī)生徐桂興教授撰稿、繪圖。全書以大腦結構和功能區(qū)為綱編寫，特別加入“神經外科醫(yī)生一句話”將神經外科執(zhí)業(yè)的經驗分享出來。對于每一部分大腦結構，都從

本書內容立足于醫(yī)療大數據的挖掘與可視化，分為總體篇、數據基礎篇、數據挖掘篇、可視化篇、應用篇等5個部分，共10章，包含醫(yī)療大數據及其平臺的概述，醫(yī)療大數據的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數據挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數據可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫(yī)療大數據可視化分析平臺的設計與使用方法等內容。

本書是對健康數據決策理論與方法的研究，由現代健康管理與復雜任務決策交叉領域的專家編寫。全書共8章，主要內容包括健康管理概述、決策理論基礎、數學基礎理論、全類型數據預處理與共享、數據-知識混合驅動的健康管理建模、基于數據-知識混合驅動的健康風險評估和分析、基于數據-知識混合驅動的健康狀態(tài)預測和干預、基于數據-知識混合驅動

《群智能算法在人腦功能劃分中的應用》以人腦功能劃分方法為主線，結合群智能算法，圍繞面向功能磁共振成像（fMRI）數據的人腦功能研究，詳細介紹4種靜態(tài)人腦功能劃分方法和1種動態(tài)人腦功能劃分方法。全書共7章，首先概述了人腦功能研究及群智能算法，然后介紹了面向fMRI數據的人腦功能劃分進展，最后分別介紹了基于免疫克隆選擇算法

本書主要以生物質基彈性材料為研究對象，圍繞從造紙廢液中提取的木質素磺酸鹽的改性技術、與聚丙烯和三元乙丙橡膠復合的關鍵技術以及應用展開，首先簡要介紹造紙廢液的處理技術，然后介紹作為主材的木質素磺酸鹽和熱塑性彈性體的生產加工技術，進而分章節(jié)分別介紹EPDM/PP/AL材料的混合比例、制備工藝參數、硫化體系、補強和填充體系、

本書致力于將進化生物學與生物醫(yī)學結合，用進化生物學的概念、理論、方法解析疾病發(fā)生機制，推斷基因型.表型因果關聯，發(fā)現創(chuàng)新藥物，實現健康保障。在簡要介紹生命起源和進化基本知識的基礎上，本書分別從病理機制的進化解析、傳染病病原進化追溯、耐藥性機制與進化抑制劑的發(fā)現、進化啟發(fā)的藥物靶標與生物標志物鑒別、天然藥物研究的進化啟示

醫(yī)用化學實驗是醫(yī)藥院校一門重要并且實踐性很強的基礎操作技能實驗課,對于培養(yǎng)學生基本的科研能力、嚴謹的科學作風和創(chuàng)新思維能力具有重要的作用。本書將傳統的無機化學、分析化學、有機化學等實驗內容進行有機整合，并增設創(chuàng)新性實驗，注意與醫(yī)藥的內在聯系，突出創(chuàng)新性、系統性和適用性。共有57個實驗,其中經典性實驗24個（占42%)、

《醫(yī)學化學實驗》（第3版）系醫(yī)學院校學生基礎化學課程配套實驗教材，全書共七章，包括醫(yī)學化學實驗基礎知識、基礎性實驗、綜合設計實驗、視頻演示實驗、虛擬仿真實驗、創(chuàng)新性實驗和習題。本書重點為培養(yǎng)學生的實驗動手能力、嚴謹求實的科學態(tài)度及團結合作的科學精神。特別是綜合設計實驗和創(chuàng)新性實驗的設計和開展將為學生創(chuàng)新性思維的養(yǎng)成奠定

生命健康是人類社會生活和經濟發(fā)展的永恒主題。不同于組織影像體內診斷，生物醫(yī)學分析化學側重分子生化體外診斷。鑒于目前尚缺乏適用的生物醫(yī)學分析化學教材，山東省醫(yī)藥生物技術學會組織編寫了本書，內容包括生化分析、免疫分析、分子診斷、即時檢測、質譜檢測、流式分析、體外診斷試劑的臨床試驗與生產體系。全書編排貫徹“職普融通、產教融合