本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應(yīng)用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創(chuàng)新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計原則、策略和技

學(xué)科的范式(科學(xué)觀與方法論)是指導(dǎo)學(xué)科研究的**引領(lǐng)力量。然而作者發(fā)現(xiàn)：作為信息學(xué)科高級篇章的人工智能卻遵循著物質(zhì)學(xué)科的范式，使人工智能的研究嚴(yán)重受限。因此，本書實施了人工智能的范式革命：總結(jié)了信息學(xué)科的范式，以此取代物質(zhì)學(xué)科范式對人工智能研究的統(tǒng)領(lǐng)地位；在信息學(xué)科范式的引領(lǐng)下，構(gòu)筑人工智能的全局模型，揭示普適性智能生

本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞，列舉了文本、文案方案、個人IP內(nèi)容、個人學(xué)習(xí)成長和個人生活助手等多個領(lǐng)域的輔助生成應(yīng)用案例�！笆谌艘詽O，給人工具”“拿來即用，來即參”，本書旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。

中國原創(chuàng)學(xué)科可拓學(xué)，用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于創(chuàng)新和處理矛盾問題.《可拓學(xué)（第二版）》系統(tǒng)地闡述了可拓學(xué)的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創(chuàng)新方法及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用——可拓工程，并給出可拓工程方法的應(yīng)用案例.《可拓學(xué)（第二版）》理論與應(yīng)用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強.讀者可以

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能安全問題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同的角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法，以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計算的強

本書首先對智能經(jīng)濟的反饋路徑以及發(fā)展脈絡(luò)進行了總結(jié)梳理，借助價值創(chuàng)造理論進行分析，總結(jié)出智能企業(yè)運算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個階段，并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能經(jīng)濟中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次，本書根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時代和智能時代的商業(yè)邏輯，指出互聯(lián)網(wǎng)時代以流量變現(xiàn)的邏輯為主，而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟時代價值

本書旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。 本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點、功能，

本書重點圍繞眾智科學(xué)智能理論與計算方法展開介紹，主要內(nèi)容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計算方法、單個智能體和多個智能體的智能進化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學(xué)智能理論在典型場景的應(yīng)用。

概念認(rèn)知學(xué)習(xí)是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學(xué)科交叉研究方向，涵蓋了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及信息科學(xué)等領(lǐng)域．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供概念認(rèn)知學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學(xué)習(xí)方法．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認(rèn)知學(xué)習(xí)的基本概念和基礎(chǔ)知識、概念認(rèn)知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認(rèn)知的雙向?qū)W

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。《知識工程：人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門叢書