這是一本可以全方位、加倍提升女性形象的美妝寶典。書中介紹了作者作為國際造型師10年來的護膚經(jīng)驗和化妝技巧，能幫助讀者進行全面的皮膚護理、日常妝容提升以及健康的體態(tài)管理。內(nèi)容跳脫模式化的護膚和化妝基礎(chǔ)講解，作者將自身十余年的經(jīng)驗和實用的方法傾囊相授，還包括多年來對美的探索和多層次理解的深度分享，寫成了這本簡單、有效又實用

本書主要介紹了礦用搜救機器人的研究和設(shè)計方法。在介紹礦用搜救機器人的作業(yè)環(huán)境及性能要求的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)介紹了礦用搜救機器人的行走機構(gòu),動力及驅(qū)動系統(tǒng),多參數(shù)環(huán)境感知系統(tǒng),救援機構(gòu),控制系統(tǒng),通信系統(tǒng),環(huán)境建模、定位與導(dǎo)航,以及機器人防爆等方面的設(shè)計技術(shù)和方法。重點介紹了地形適應(yīng)性好,越障能力強的幾種行走機構(gòu),適合井下應(yīng)用

本書從初學(xué)者的角度詳細講解了Java開發(fā)中重點用到的多種技術(shù)。全書以任務(wù)推進的方式進行講解,共11個任務(wù),包括初識Java、Java語法基礎(chǔ)、Java面向?qū)ο缶幊桃约?+X綜合實戰(zhàn)4個方面的內(nèi)容,以幫助讀者培養(yǎng)良好的編程習(xí)慣,熟悉開發(fā)工具的使用,了解技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。本書的任務(wù)內(nèi)容涉及冬奧會及冬奧項目、航空航天、健康管理等

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家的重要戰(zhàn)略資源，已經(jīng)成為國家核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的跨境流動規(guī)模呈指數(shù)量級增長，對全球經(jīng)濟的貢獻度也引人矚目�？缇硵�(shù)據(jù)流動已成為關(guān)系各國政治、經(jīng)濟、社會的核心議題。全球主要經(jīng)濟體已經(jīng)圍繞跨境數(shù)據(jù)流動所涉及的重要議題出臺規(guī)制方案，并積極參與國際規(guī)則制定。

本書是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材的修訂版。本書內(nèi)容主要包括：光資源、原子結(jié)構(gòu)、化學(xué)鍵與分子結(jié)構(gòu)、晶體的基本知識、晶體缺陷、半導(dǎo)體材料性能、光伏電池性能、光伏電池的化學(xué)反應(yīng)、其他新型太陽電池的理論知識。本次修訂增加了第1~7章的配套視頻資源，掃描二維碼即可進行在線學(xué)習(xí)，豐富了教材內(nèi)容和學(xué)習(xí)形式，促進學(xué)習(xí)者自學(xué)能力持續(xù)

耐磨材料是新材料領(lǐng)域的核心之一、對高新技術(shù)發(fā)展有重要的推動和支撐作用。本書以應(yīng)用較為廣泛的金屬耐磨材料作為切入點、在介紹磨損基本知識和理論的基礎(chǔ)上、重點介紹了耐磨鑄鋼、耐磨合金鑄鐵、有色合金及其他耐磨材料等、并對其成分設(shè)計、冶煉、鑄造工藝、熱處理工藝和相關(guān)力學(xué)性能進行了闡述。書中還結(jié)合了作者多年從事金屬耐磨材料的研制和

本書就安全系統(tǒng)工程、安全人機環(huán)境、建設(shè)工程安全生產(chǎn)管理、建筑施工現(xiàn)場機械使用安全技術(shù)與管理，建筑施工現(xiàn)場用電動火、高處作業(yè)、開挖作業(yè)安全技術(shù)與管理，文明施工與建筑職業(yè)病防治、安全生產(chǎn)保證、安全檢查與安全評價、安全事故分析與處理等十一章內(nèi)容，介紹了有關(guān)安全科學(xué)的基本知識，安全生產(chǎn)的方針政策、管理制度、安全生產(chǎn)管理原理方法

本書以任務(wù)為導(dǎo)向,較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共9章,具體內(nèi)容包括Spark概述、Scala基礎(chǔ)、Spark編程基礎(chǔ)、Spark編程進階、SparkSQL--結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming--實時計算框架、SparkGraphX--圖計算框架、SparkMLlib--功能強大的

本書使用Python的機器學(xué)習(xí)算法庫Scikit-learn講解機器學(xué)習(xí)重要算法的應(yīng)用，內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)認知、數(shù)據(jù)預(yù)處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型評估與優(yōu)化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學(xué)習(xí)

本書由淺入深，內(nèi)容豐富。全書共11章，主要內(nèi)容包括第1章R語言數(shù)據(jù)分析概述、第2章R語言數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)、第3章數(shù)據(jù)讀寫、第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理、第5章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析、第6章數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、第7章R語言可視化基礎(chǔ)、第8章高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關(guān)聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預(yù)測。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的