自然語言在語法、語義和語用三個平面上的結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為語言結(jié)構(gòu)，通過計算得到語言結(jié)構(gòu)是自然語言理解的核心任務(wù)。語言結(jié)構(gòu)計算可以泛化為識別語言單元和建立語言單元之間的關(guān)系、為語言單元和關(guān)系賦予屬性的過程。本書利用網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析語言單元和關(guān)系，通過鍵值方式對其屬性進行描述和計算，采用數(shù)據(jù)表解析不同類型的知識，借助有限狀態(tài)自動機剖析

本書由Adobe的專家編寫，是AdobeInDesign2021的官方教程。 全書共15課，每一課先介紹重要的知識點，然后借助具體的示例進行講解，步驟詳細，重點明確，能夠幫助讀者盡快學會如何進行實際操作。本書主要包含工作區(qū)簡介、熟悉InDesign、設(shè)置文檔和處理頁面、使用對象、處理顏色、排文、編輯文本、排版藝術(shù)、使用

本書系統(tǒng)性闡述數(shù)據(jù)安全的范疇和目標，體系架構(gòu)和關(guān)鍵措施，特別是根據(jù)對數(shù)據(jù)安全風險與挑戰(zhàn)的全面和深入的分析，給出數(shù)據(jù)安全架構(gòu)設(shè)計、隱私保護的監(jiān)管要求、實施原則、技術(shù)選擇和業(yè)界最佳實踐。本書還針對IT網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)絡(luò)、云和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全展開闡述，對AI、區(qū)塊鏈、5G等新興場景和數(shù)據(jù)安全的結(jié)合點進行分析與介紹，希望能夠全面地

AfterEffects軟件在影視后期特效、電視欄目包裝、企業(yè)和產(chǎn)品宣傳等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。對于實戰(zhàn)性很強的應(yīng)用軟件，最佳的學習方法就是理論加實戰(zhàn)。本書也針對這一點，從基礎(chǔ)的案例入手，由淺入深進行講解。無論是初學者，還是有一定軟件基礎(chǔ)的使用者，都能從中有所收獲。本書系統(tǒng)地講解了視頻合成的基礎(chǔ)知識、操作界面、效果命令

本書本書共有9章，包含PySide6/PyQt6常用知識及一些經(jīng)典應(yīng)用。每個章節(jié)側(cè)重點不同，但相對獨立，讀者根據(jù)目錄即可獲取自己所需的內(nèi)容。第1章介紹PySide/PyQt的入門知識；第2章介紹QtDesigner的詳細用法；第3章和第4章介紹PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法；第5章介紹PySide/Py

Node.js開發(fā)簡單，性能極好，一經(jīng)發(fā)布便成了明星級項目。隨著大前端領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，跨平臺開發(fā)、API構(gòu)建、Web應(yīng)用開發(fā)等場景愈加常見，Node.js也成為大前端開發(fā)的必備“神器”。本書聚焦于Node.js高級技術(shù)。第1章介紹如何編寫npm模塊，其中涉及對許多常用模塊的解析。第2章介紹如何編寫企業(yè)級Web開發(fā)框架，

本書的寫作初衷是，從學者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學習的目標檢測的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側(cè)重對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學習的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學習分為有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習三類，將圖像分類、目標檢測、

軟件工程是一門工程學科，是對經(jīng)過驗證的原則、技術(shù)、語言和工具的智慧的運用，用于有成本效益的創(chuàng)造和維護能夠滿足用戶需求的軟件。本書匯總了軟件工程原則，對于軟件研發(fā)中的主要思想，以一系列分類原則的方式，給出了總結(jié)。原則是關(guān)于軟件工程的基本原理、規(guī)則或結(jié)論，不管所選的技術(shù)、工具或語言是什么，這些原則都有效。全書共9章，第1章

本書全面、系統(tǒng)地介紹Cinema4D的基本操作方法和核心功能，具體包括初識Cinema4D、Cinema4DS24基礎(chǔ)知識、Cinema4D建模技術(shù)、Cinema4D燈光技術(shù)、Cinema4D材質(zhì)技術(shù)、Cinema4D毛發(fā)技術(shù)、Cinema4D渲染技術(shù)、Cinema4D運動圖形、Cinema4D動力學技術(shù)、Cinema

本書致力于介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和算法、研究前沿以及廣泛和新興的應(yīng)用，涵蓋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場景方方面面的內(nèi)容。全書分為四部分：第一部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念；第二部分討論圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成熟的方法；第三部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型的前沿領(lǐng)域；第四部分描述可能對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)未來研