本書從技術與應用觀點出發(fā)，重點闡述了試驗設計及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術，以進一步提升試驗沒計的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗設計的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗設計的**方法、**研究成果及應用實例。此外，還介紹了試驗設計的常用統(tǒng)計軟件。

本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當前可用的最佳技術。

本書以ANSYSWorkbench18.0為操作平臺，詳細介紹軟件的功能和應用，內(nèi)容豐富，涉及面廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關工程領域?qū)嶋H問題的思路與方法，自如地解決本領域所出現(xiàn)的問題。全書分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench18.0各個功能模塊著手，介紹常用命令的使用以及幾何建

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎知識、專題技術兩個層面詳細地闡述ANSYS18.0有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎知識和專題技術兩部分，共22章�；�礎知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進行

本書對以往的教學內(nèi)容進行了一些改革，以突出"應用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關聯(lián)性的條件下，適當減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計以及演示與實驗三個部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計部分主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(張好治、王健主編，科學出版社，2017年出版)的配套學習參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡介、習題詳解兩部分。在系統(tǒng)學習的基礎上，為讀者設計了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計自測試題和5套概率論自測試題，并配有標準答案，便

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習題，書末附有習題參考答案。

本書是針對高等學校理工科及經(jīng)濟管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。每節(jié)穿插練習題，每章附有習題，書末附有練習題和習題答案，常用概率分布表。

本教材介紹了隨機事件及其概率、隨機變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計、參數(shù)假設檢驗與一元線性回歸分析，教材開始部分闡述了預備知識：排列組合的相關知識。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學生通過獨立思考解決實際問題的能力與熟練操作運算的能力。

本書以拋物型方程、雙曲型方程和橢圓型方程為基本模型，系統(tǒng)地闡述有限差分方法的基礎理論和主要格式。在詳細介紹每個格式的時候，一些重要的數(shù)值設計思想和理論分析技術得到詳盡的討論，有限差分方法同其他數(shù)值方法的聯(lián)系與區(qū)別也得到簡要的論述。本書既注重理論的嚴謹性，也關注算法的實現(xiàn)細節(jié)；內(nèi)容既注重歷史的發(fā)展軌跡，也關注**的研究進