本書共8章，內(nèi)容主要包括Spark概述及入門實(shí)戰(zhàn)，Spark的作業(yè)調(diào)度和資源分配算法，SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實(shí)戰(zhàn)，深入理解Spark數(shù)據(jù)源，流式計(jì)算的原理和實(shí)戰(zhàn)，億級數(shù)據(jù)處理平臺Spark性能調(diào)優(yōu)，Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫，Spark3.0的新特性和數(shù)據(jù)湖等。 本書適合Spark開發(fā)人

本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、計(jì)算、分析、挖掘、可視化等處理全過程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)原理和核心技術(shù)，以及人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述政務(wù)、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù)，以及文

本書基于Flink的穩(wěn)定版本1.13，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講解，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深，結(jié)合具體案例，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時(shí)間語義、狀態(tài)、容錯機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡述。另外，本書還對實(shí)際開發(fā)中常用的FlinkSQL、CEP等

本書以數(shù)據(jù)思維為主題，以數(shù)據(jù)分析全流程為主線，融合了與數(shù)據(jù)思維相關(guān)的編程語言、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及案例分析等內(nèi)容，全書分為4篇，囊括了數(shù)據(jù)思維的概念和培養(yǎng)方法、數(shù)據(jù)來源及體系建設(shè)、數(shù)據(jù)分析三大思維方式及用戶流失、用戶轉(zhuǎn)化實(shí)戰(zhàn)等共11章的內(nèi)容。本書囊括了數(shù)據(jù)分析中常用的分析方法，包括經(jīng)典的海盜（AARRR）模型、麥肯錫的MECE

本書詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，具有復(fù)雜分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中很普遍。能完全剖析這類數(shù)據(jù)，發(fā)覺該類數(shù)據(jù)表象下的潛在規(guī)律性對于統(tǒng)計(jì)學(xué)等科研領(lǐng)域很有意義。本書致力于介紹復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析前沿知識，側(cè)重于分層分位回歸理論、方法及其應(yīng)用研究。內(nèi)容主要包括三大塊：分層數(shù)據(jù)建模、分位回歸與分層-分位回歸。主要涉及到線性分層分位回歸模擬、

本書通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了文件系統(tǒng)的概念、原理和具體實(shí)現(xiàn)。本書涵蓋本地文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)和對象存儲等內(nèi)容，可以說涵蓋了數(shù)據(jù)持久化文件系統(tǒng)的主要領(lǐng)域。為了使讀者更加深入地理解文件系統(tǒng)的原理，本書不僅介紹了文件系統(tǒng)的原理和關(guān)鍵技術(shù)，還結(jié)合開源項(xiàng)目介紹了文件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。最后，本書

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究及概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來。 數(shù)據(jù)科學(xué)是高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科學(xué)生必修的一門公共基礎(chǔ)課程，

伺服驅(qū)動技術(shù)作為數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人及其他產(chǎn)業(yè)機(jī)械控制的關(guān)鍵技術(shù)之一，在國內(nèi)外普遍受到關(guān)注。本書從工控系統(tǒng)實(shí)際需要出發(fā)，通過大量典型的伺服驅(qū)動控制系統(tǒng)實(shí)例講解，全面解讀了伺服控制技術(shù)的基本概念、伺服驅(qū)動器的基本結(jié)構(gòu)和工作原理，透徹講解了各典型伺服驅(qū)動器的安裝、接線及調(diào)試與維修，伺服電機(jī)的選型、應(yīng)用、維修，以及伺服驅(qū)動系

PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統(tǒng)（電機(jī)）是當(dāng)前自動化設(shè)備經(jīng)常用到的核心產(chǎn)品，通過以上產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)多樣化的智能控制，如生產(chǎn)流水線、機(jī)械手、自動包裝機(jī)等的智能控制。伴隨工業(yè)自動化的發(fā)展與升級，伺服/步進(jìn)控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機(jī)交互控制系統(tǒng)的應(yīng)用會更加廣泛。本書全面介紹了伺服控制系統(tǒng)、PLC、變頻器、觸摸屏實(shí)現(xiàn)電