本書主要講述人工智能的基礎知識與基礎理論，并通過大量的人工智能應用幫助讀者快速了解人工智能相關技術。本書共10章，分別為人工智能概述、人工智能基礎知識、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、人工智能技術應用場景、智能機器人和人工智能的挑戰(zhàn)與未來。本書內容豐富，講解細致，注重技術發(fā)展變化。 本書既可作為

本書全面地介紹了Go語言區(qū)塊鏈應用工程師所需要的基礎知識和各種技術，主要分為基礎篇、進階篇和實戰(zhàn)篇三部分。全書共7章，其中1～2章為基礎篇，介紹Go語言環(huán)境安裝、基礎語法、函數(shù)編程、容器編程、面向對象編程、并發(fā)編程以及網(wǎng)絡編程；3～5章為進階篇，第3章介紹區(qū)塊鏈基本原理、發(fā)展歷程、行業(yè)應用案例，第4章主要介紹智能合約，

本書以可信計算和可信網(wǎng)絡理論為基礎，針對工業(yè)控制網(wǎng)絡的特點構建可信工業(yè)控制網(wǎng)絡理論架構，兼顧控制和網(wǎng)絡的綜合協(xié)同研究策略，重點研究工業(yè)控制網(wǎng)絡的安全性、可生存性和可控性等重要屬性。針對工業(yè)控制網(wǎng)絡系統(tǒng)的特點，將可信工業(yè)控制網(wǎng)絡系統(tǒng)的可信屬性分為安全性、可生存性和可控性；提出多態(tài)有獎Markov安全性度量方法，可定量度量

本書較詳細地介紹了曲面物體3D重建與基于深度學習的計算機視覺分析關鍵技術，內容不但包括了首次接觸本學科的讀者所需要具備的基礎知識，而且包括近年來國內曲面物體3D重建與計算機視覺分析關鍵技術研究的重要成果。

本書共有19章。第1～10章介紹SeleniumIDE、SeleniumWebDriver、SeleniumGrid、Appium等工具的應用。第11～16章介紹自動化測試實戰(zhàn)的組織及模式優(yōu)化，包括如何通過Selenium進行功能測試和非功能測試，如何完善功能測試驅動，如何設置功能測試的邏輯組織結構，如何優(yōu)化功能測試的

本書以MATLABR2020a為平臺，以人工智能算法為背景，全面地介紹了如何利用MATLAB各種智能算法求解相關領域中的實際問題。書中內容做到了理論與實踐相結合，讓讀者可以快速、便捷地學習各種智能算法，并利用智能算法解決問題，做到學以致用、舉一反三。全書共分12章，第1章為MATLAB基礎篇；第2～12章為智能算法篇，

本書在講述機器視覺基本原理和基本概念的基礎上，重點介紹了機器視覺系統(tǒng)的構成以及機器視覺技術在實際生產(chǎn)中的應用，有較強的參考價值。本書具體內容包括：數(shù)字圖像基礎、HALCON功能及應用、圖像預處理、圖像分割、特征提取、圖像的形態(tài)學處理、圖像模板匹配、3D視覺、綜合項目案例分析等。本書可作為高等學校自動化類、機電類、電子信

本書結構完整、深入淺出，循序漸進地將帶領用戶學習如何使用Angular9構建Web應用程序，同時書中的大量示例代碼能快速的將入門者提升到實踐者。 本書28章，將Angular9的方方面面進行了透徹的介紹：從基礎知識與核心概念入手，幫助讀者豎立正確的開發(fā)理念，接下來講解了Angular9的各方面功能。除了對知識點的細致剖

SSM框架是目前比較主流的JavaEE企業(yè)級框架，適用于搭建各種大型的企業(yè)級應用系統(tǒng)。 本書由淺入深地講解了SSM框架的基礎知識及應用。本書共18章，共5部分。第1部分為初識SSM框架，讓讀者了解SSM框架的概念及分工。第2部分為Spring框架，包括第2～5章，主要講解Spring的基本知識和應用。第3部分為MyBa

本書全面講解Jupyter的功能、應用、體系架構、配置和部署等內容。全書共8章，前4章面向希望學習Python、數(shù)據(jù)科學及人工智能相關知識，但尚無軟件開發(fā)基礎的讀者，以零起點的方式講述Jupyter的功能與操作，并以JupyterNotebook為工具，講述Python的基礎知識，以及使用Python開展數(shù)據(jù)科學工作的