本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材（編號(hào)：2020-1-102）�！禕R》本書遵循教學(xué)和認(rèn)知規(guī)律，通過精選來(lái)自生活、生產(chǎn)和科技等活動(dòng)過程的案例，對(duì)控制基礎(chǔ)概念、自動(dòng)控制基本原理、自動(dòng)化系統(tǒng)知識(shí)與技術(shù)體系、自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用、新時(shí)代控制的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等內(nèi)容，由淺入深地進(jìn)行了簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂的系統(tǒng)性介紹。特別地，本書涵蓋的

《機(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》面向航空航天、智能制造、國(guó)防軍事、醫(yī)療康復(fù)等國(guó)家重大戰(zhàn)略與學(xué)科前沿發(fā)展的迫切應(yīng)用需求，立足“兩化融合”特色，詳細(xì)介紹機(jī)器人技術(shù)的基本原理及其典型應(yīng)用。《機(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》以讀者為中心，注重教材新形態(tài)立體化建設(shè)，注重融入思政元素，注重產(chǎn)教融合，增強(qiáng)教材的可讀性和實(shí)用性�！稒C(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》

本教材基于數(shù)據(jù)技術(shù)概念的提出，建立由數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)組織管理與數(shù)據(jù)信息汲取三個(gè)模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用全流程體系框架。通過對(duì)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、抽樣技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)原理的概念化解讀，以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲與文本數(shù)據(jù)生成、SQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)預(yù)處理、回歸模型、Logistic建模、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分類規(guī)則、K-平均聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識(shí)。全書共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce入門編程、MapReduce進(jìn)階編程、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一個(gè)項(xiàng)目案例（電影網(wǎng)站

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財(cái)經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生，旨在培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點(diǎn)講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務(wù)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)重點(diǎn)講解庫(kù)表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，Python重

本書使用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)常用工具與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，以項(xiàng)目任務(wù)式為導(dǎo)向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具的相關(guān)知識(shí)。全書共7個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——Hive、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)——HBase、文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)——MongoDB、文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

本書由淺入深，內(nèi)容豐富。全書共11章，主要內(nèi)容包括第1章R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析概述、第2章R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)、第3章數(shù)據(jù)讀寫、第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理、第5章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析、第6章數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、第7章R語(yǔ)言可視化基礎(chǔ)、第8章高級(jí)可視化工具、第9章聚類分析、第10章關(guān)聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預(yù)測(cè)。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家的重要戰(zhàn)略資源，已經(jīng)成為國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)規(guī)模呈指數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度也引人矚目�？缇硵�(shù)據(jù)流動(dòng)已成為關(guān)系各國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的核心議題。全球主要經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)圍繞跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)所涉及的重要議題出臺(tái)規(guī)制方案，并積極參與國(guó)際規(guī)則制定。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向,較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共9章,具體內(nèi)容包括Spark概述、Scala基礎(chǔ)、Spark編程基礎(chǔ)、Spark編程進(jìn)階、SparkSQL--結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming--實(shí)時(shí)計(jì)算框架、SparkGraphX--圖計(jì)算框架、SparkMLlib--功能強(qiáng)大的

本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共9章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Scala語(yǔ)言基礎(chǔ)、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML