"本書為適應(yīng)國家“十四五”期間對應(yīng)用型本科、職業(yè)型本科車輛工程相關(guān)專業(yè)的教育發(fā)展要求而編寫。 本書的特色如下：其一，偏重應(yīng)用，旨在契合應(yīng)用型本科及職業(yè)型本科的需求；其二，加強(qiáng)介紹電控技術(shù)方面的知識，尤其在車輛總線方面進(jìn)行系統(tǒng)、詳細(xì)的介紹，利于對目前主流車型電控系統(tǒng)進(jìn)行檢測診斷；其三，增加一定新能源汽車方面的知識，

本書將汽車發(fā)動機(jī)的構(gòu)造、理論與維修有機(jī)融合，以國產(chǎn)主流轎車為主，對接1+X汽車運(yùn)用與維修職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代汽車發(fā)動機(jī)的總體結(jié)構(gòu)、基本工作原理和各總成、部件的結(jié)構(gòu)與工作原理，以及相應(yīng)的檢測、維修方法，突出了現(xiàn)代汽車新技術(shù)、新標(biāo)準(zhǔn)和維修方法的介紹。本書共分十個單元，介紹了發(fā)動機(jī)的曲柄連桿機(jī)構(gòu)、配氣機(jī)構(gòu)、燃油供給系統(tǒng)

本書以不同應(yīng)用背景下的交通網(wǎng)絡(luò)視角下專用道設(shè)置優(yōu)化問題為對象，闡述上述不同應(yīng)用背景下的專用道設(shè)置優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，有針對性的快速有效的求解方法，以及模型和算法有效性驗證和實際應(yīng)用探討。本書旨在闡明如何通過建立有效的數(shù)學(xué)模型和求解算法，在實踐中為專用道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策提供定量化支持，同時也為專用道設(shè)置中如何合理協(xié)調(diào)各類交通

"本書內(nèi)容包括汽車概述、汽車發(fā)展簡史、汽車技術(shù)常識、汽車公司與車標(biāo)、汽車車標(biāo)、汽車命名、汽車廣告、汽車名人與名城、汽車運(yùn)動與競賽、汽車展覽、汽車發(fā)展趨勢等內(nèi)容，共十章。 本書使學(xué)生在了解和掌握汽車基本知識的同時，培養(yǎng)對汽車的興趣和愛好，提高對汽車的鑒賞能力，擴(kuò)大學(xué)生知識面，培養(yǎng)和提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。本書充分體現(xiàn)了歷史

本書全面介紹智能網(wǎng)聯(lián)汽車主要涉及的環(huán)境感知技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)、決策技術(shù)、執(zhí)行控制技術(shù)、網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)和網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)平臺等相關(guān)知識。其中，環(huán)境感知技術(shù)包括視覺感知技術(shù)、多種雷達(dá)感知技術(shù)和多傳感器融合技術(shù)；導(dǎo)航定位技術(shù)包括導(dǎo)航定位的定義、方法與精度要求、衛(wèi)星定位技術(shù)、慣性導(dǎo)航定位技術(shù)、基站定位技術(shù)、即時定位與地圖構(gòu)建技術(shù)和電子

本書從機(jī)械制造的角度提出了隧道制造，即“中國法”，并介紹與研究了“中國技術(shù)”“中國方案”“中國裝備”。全書分上下冊，共12章。上冊包含第1至第4章，分別介紹或論述了隧道發(fā)展史和隧道工業(yè)化、隧道破巖新理念、隧道加工新裝備、隧道破巖新刀具。下冊包含第5至第12章，分別介紹或論述了特殊隧道制造新方法、隧道支護(hù)和襯砌、隧道輔助

本書從機(jī)械制造的角度提出了隧道制造，即“中國法”，并介紹與研究了“中國技術(shù)”“中國方案”“中國裝備”。全書分上下冊，共12章。上冊包含第1至第4章，分別介紹或論述了隧道發(fā)展史和隧道工業(yè)化、隧道破巖新理念、隧道加工新裝備、隧道破巖新刀具。下冊包含第5至第12章，分別介紹或論述了特殊隧道制造新方法、隧道支護(hù)和襯砌、隧道輔助

針對斜拉橋拉索、懸索橋吊索、拱橋吊桿等橋梁索結(jié)構(gòu)，開展了服役環(huán)境下工作性能與腐蝕疲勞損傷狀況的調(diào)查統(tǒng)計分析，進(jìn)行了荷載/環(huán)境耦合作用下室內(nèi)人工加速腐蝕疲勞試驗研究，揭示了鍍鋅平行鋼絲拉索、鋼絞線吊索在酸雨、鹽霧、濕熱環(huán)境與靜力、交變荷載耦合作用下的腐蝕損傷、應(yīng)力腐蝕損傷、腐蝕疲勞損傷機(jī)理，研究了損傷拉索的物理力學(xué)性能，

目前自動駕駛的一個發(fā)展趨勢就是智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展以及各種新型傳感器的涌現(xiàn)，汽車智能化形成趨勢，輔助駕駛功能的滲透率越來越高。這些功能的實現(xiàn)需要借助于攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等新增的傳感器數(shù)據(jù)，其中視頻處理需要大量并行計算。然而，傳統(tǒng)CPU算力不足，而DSP擅長圖像處理，對于深度學(xué)習(xí)卻缺乏足夠的性能。盡管GPU

《進(jìn)化：從輪車時代到未來駕駛（全彩）》內(nèi)容簡介：從輪車技術(shù)、人工智能、機(jī)械生物化到粒子空間、人機(jī)共生，本書講述了自動駕駛技術(shù)的形成及其邏輯框架，以及交通工具的變遷對于時代的意義。這是一部有趣、有深度的科學(xué)筆記，融科學(xué)、自然、哲學(xué)等于一體，打開你的視野和認(rèn)知，帶你乘著科學(xué)的巨輪從歷史走向人類未知。一汽紅旗研發(fā)事業(yè)部整車研