本書主要講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用Python來解決日常生活中常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題。本書包含了6個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的項目，分別是糖尿病預(yù)測、出租車費用預(yù)測、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識別，這6個項目均是從頭開始實現(xiàn)，且使用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在每個項目中，本書首先會提出問題，然后介紹解決該問題需要

本書系統(tǒng)介紹了知識圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系、前沿技術(shù)與應(yīng)用實踐。在基礎(chǔ)知識方面，本書囊括了知識圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個環(huán)節(jié)，分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識圖譜的核心區(qū)別，介紹了圖譜構(gòu)建和知識表示等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。在前沿技術(shù)方面，全面介紹了知識圖譜自動構(gòu)建、知識圖譜融合和智能推理等問題和挑戰(zhàn)。在應(yīng)用實踐方面，結(jié)

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助青少年啟蒙科學素養(yǎng)，開闊科學視野，培養(yǎng)科學思維，鍛煉動手能力，讓小讀者了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者不僅能學習Python語言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個角度來一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心

本書深入淺出地介紹了近年來AI領(lǐng)域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；同時，分析了近年來在GAN訓練、GAN質(zhì)量評估及多種改進型GAN方面取得的進展；在實踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實例。另外，本書還介紹了支撐GAN模型的基礎(chǔ)理論和

本書是與《信息技術(shù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析+人工智能》配套的實驗指導(dǎo)書。全書共分為兩篇：第一篇上機與實驗指導(dǎo)，第二篇基礎(chǔ)練習。第一篇針對配套教材安排了6個實驗實訓項目(24個任務(wù))，每個實驗項目均以任務(wù)的形式進行介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識技能進行學習并選擇取舍。第二篇是提高計算機應(yīng)用技能的自測習題，習題是以全國計算機等級考

全書共分為6個項目，主要內(nèi)容包括計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、Windows10操作系統(tǒng)及使用、Word2016文檔制作、電子表格處理軟件、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、新一代信息技術(shù)。各項目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項目化教學要求，適應(yīng)高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓

《人工智能等級考試一級教程人工智能通識》面向我國人工智能的通識教育與專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)。全書共8章，分為3篇，分別為人工智能的基本理論、人工智能的應(yīng)用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術(shù)�！度斯ぶ悄艿燃壙荚囈患壗坛倘斯ぶ悄芡ㄗR》在介紹人工智能的基本原理時，盡量回避了相關(guān)的復(fù)雜模型和算法設(shè)計，方便讀者在社

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開放平臺應(yīng)用與實踐等內(nèi)容。全書共12個項目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標注，深度學習模型定制平臺入門使用、模型訓練、模型部署，深度學習開發(fā)平臺視覺任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

本書著重探討新基建背景下我國人工智能的發(fā)展及其基礎(chǔ)建設(shè)。全書包括基礎(chǔ)、應(yīng)用和實踐三篇，共9章。基礎(chǔ)篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關(guān)系；應(yīng)用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設(shè)、社區(qū)建設(shè)等領(lǐng)域的驅(qū)動作用；實踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設(shè)、

本書基于嵌入式人工智能開發(fā)板EAIDK-310和嵌入式虹膜門禁系統(tǒng)EAIDK-310-P20實驗平臺,使用Qt和PyQt作為界面設(shè)計和運行框架,通過在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語言編寫程序代碼,實現(xiàn)視頻采集、物體分類、人臉識別、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識別