知識論主要研究存在于一切可能知識中的共性，具體研究知識的定義、性質、來源、獲得手段、確證和效力等。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，人們可以通過對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱含的知識，我們把這種知識稱為大數(shù)據(jù)知識。大數(shù)據(jù)知識論已成為當代知識論研究的重要課題�！洞髷�(shù)據(jù)知識論研究》立足知識論視角，以大數(shù)據(jù)知識為研究對象，比較系統(tǒng)
本書由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過渡到大數(shù)據(jù)存儲的新技術的發(fā)展。本書以扎實的理論分析為基礎，系統(tǒng)、深入地介紹了分布式文件系統(tǒng)和分布式鍵值存儲的基本原理及其關鍵問題與解決手段、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的關聯(lián)技術與進展，包括基于群組的網(wǎng)絡文件共享、存儲系統(tǒng)的容災、重復數(shù)據(jù)刪除技術和大數(shù)據(jù)糾刪碼存儲技術。對大數(shù)據(jù)存儲技術的
本書系統(tǒng)地論述了過程控制系統(tǒng)的發(fā)展、組成、分類、性能指標，被控過程的數(shù)學模型及其獲取方法，單回路控制系統(tǒng)的基本概念，串級控制系統(tǒng)的結構組成、工作原理，串級控制系統(tǒng)的方案設計，補償控制原理和前饋控制的幾種結構形式，大純滯后生產過程的概念，常規(guī)控制方案的實現(xiàn)，預估補償控制方案的設計與實現(xiàn)，比值控制系統(tǒng)、均勻控制系統(tǒng)、分程控
《大數(shù)據(jù)百科術語辭典》漢外對照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對大數(shù)據(jù)知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個語種的術語規(guī)范表述，以中外文對照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識圖譜、有聲點讀、平臺
本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進行介紹，分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點，以及典型的產業(yè)應用場景；第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應用領域—容器云，包含應用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎，也是大數(shù)據(jù)分析技術的重點，包含Hadoop、
Hadoop是當前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎項目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺相關內容劃分為8個項目，分別是大數(shù)據(jù)時代、Hadoop基礎環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調系統(tǒng)Zookeeper，
本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術的基礎知識。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術趨勢；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項技術，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、HBase技術原理、MapReduce和YARN技術原理、Spark基于內存的分布式計算、Flink流批一體分布式實時處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf
本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對它有個基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統(tǒng)HDFS，內容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應用管理和資源調度這兩個方面介紹一個通用
本書系統(tǒng)地介紹了一套面向工業(yè)過程控制工程的辨識建模和控制系統(tǒng)設計方法及應用技術,主要基于第一作者和合作者們關于工業(yè)過程辨識建模和控制方面的成果整理而形成,并且匯編了一些必要的基礎知識,以便讀者從零開始學習并最終掌握這套工程技術理論與應用方法。本書分兩部分:第一部分針對過程控制工程領域中,按照階躍響應特性劃分的對象類型,
書單推薦
