《存貨崗位真賬實戰(zhàn)》一書結(jié)合企業(yè)存貨實物管理工作、財務(wù)工作的需求，以及企業(yè)在日常經(jīng)營范圍中存貨的各種涉及事項進行編寫，尤其在信息化、智能化時代背景下，強調(diào)建立與存貨管理相關(guān)的內(nèi)部控制制度，系統(tǒng)全面地對企業(yè)存貨的采購、發(fā)出、成本計算、成本結(jié)轉(zhuǎn)以及內(nèi)部控制進行闡述，具有極強的實操性與工具性。本書共分七章，主要內(nèi)容包括存貨的

《往來賬款崗位真賬實戰(zhàn)》一書根據(jù)往來賬會計崗位的工作要求，將其劃分為應收賬款、應收票據(jù)、應收賬款減值、其他應收款、預付賬款、應付賬款、其他應付款、預收賬款、應付票據(jù)九大業(yè)務(wù)模塊，又將每一模塊的工作任務(wù)具體化，并輔之以相應的實操案例，實現(xiàn)了理論與實操的有機結(jié)合。本書以提升專業(yè)人員的動手實操能力為首要任務(wù)，通過本書的學習，

本書由兩部分構(gòu)成。 第一部分用故事的形式，以一個真實的企業(yè)組織為情境，以一個首席人才官的思考與行動為脈絡(luò)，引出幫助讀者理解組織、活在組織和影響組織的概念、框架和要點，讓讀者基于直觀的事實和感受來學習，更好地把握現(xiàn)象背后的抽象理論和原則。 第二部分是一個扼要的組織系統(tǒng)知識庫，以圖文并茂的方式為讀者提供一些與組織發(fā)展相關(guān)的

教練式領(lǐng)導不僅可以打破團隊成員的認知障礙，拓寬團隊成員的思維，還可以快速提升團隊的綜合競爭力。《教練式領(lǐng)導力》介紹了教練式領(lǐng)導力的作用及打造教練式領(lǐng)導力的方式，共計十章，系統(tǒng)介紹了教練式領(lǐng)導的管理理念，教練式領(lǐng)導的必備素養(yǎng)，既指出了打開教練式領(lǐng)導格局的路徑，也點出了提升教練式領(lǐng)導力的工具，還從授權(quán)、溝通、聆聽、反饋幾個

《固定資產(chǎn)崗位真賬實戰(zhàn)》一書將從基本的會計專業(yè)理論出發(fā)，根據(jù)固定資產(chǎn)會計崗位的工作要求，將其劃分為固定資產(chǎn)的基本概念固定資產(chǎn)的初始計量固定資產(chǎn)折舊固定資產(chǎn)后續(xù)計量投資性房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投資管理及固定資產(chǎn)內(nèi)部控制和固定資產(chǎn)審計七大業(yè)務(wù)模塊，又將每一模塊的工作任務(wù)具體化，并輔之以相應的實操案例，實現(xiàn)了理論與實操的有機結(jié)合，詳

本書針對網(wǎng)店客服的售前、售中和售后工作,以及溝通方法與銷售技巧等重點內(nèi)容進行闡述,主要內(nèi)容包括初識網(wǎng)店客服、做好網(wǎng)店客服人員崗前培訓、售前客服、售中客服、售后客服、用心經(jīng)營客戶關(guān)系、智能客服、分析客服數(shù)據(jù)、管理網(wǎng)店客服人員等。本書在理論講解中穿插相應的案例并進行分析,通過案例強化所講內(nèi)容,著重于快速、有效地提升網(wǎng)店客服

基于智能制造的理念，本書在介紹工業(yè)工程發(fā)展與應用的基礎(chǔ)上，以制造企業(yè)應用為導向，系統(tǒng)地介紹了工效學、工作研究、設(shè)施規(guī)劃與物流分析、質(zhì)量管理、生產(chǎn)計劃與控制、物流與供應鏈管理等工業(yè)工程主要技術(shù)的原理、方法和應用，并且在相關(guān)章節(jié)介紹了典型應用案例。在內(nèi)容上本書力求全面涵蓋經(jīng)典工業(yè)工程與現(xiàn)代工業(yè)工程的核心知識、理論和方法；在

本書從行業(yè)視角講述了歐洲化學工業(yè)推進碳中和的路徑，選取甲醇、乙烯、甲苯、合成氨等9種碳排放量較高的化工品，通過化工碳減排的案例分析、實證研究等方法系統(tǒng)闡述了歐洲的主要低碳路線。通過設(shè)定最大情景、雄心方案、中間方案、一切照舊等四種情景，分析上述重點領(lǐng)域的產(chǎn)量、供需情況以及二氧化碳減排潛力，探究裝置改造及熱電聯(lián)產(chǎn)等方式促進

本圖集利用遙感、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)手段，在獲取宏觀、動態(tài)的亞非歐65個國家和地區(qū)自然地理背景、社會經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境演變以及自然災害等多源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，開展了多層次、多領(lǐng)域的脆弱性系統(tǒng)評價。本圖集全面展示了亞非歐65個國家和地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境演變、資源供給與保障、人類發(fā)展的脆弱性狀況以及災害危險性特點。

本書緊扣人工智能和深地資源探測國際學術(shù)前沿，主要介紹礦產(chǎn)資源潛力智能評價的概念和深度學習算法基本原理，重點介紹基于深度學習開展礦產(chǎn)資源潛力評價的具體實施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預處理、樣本制作、模型構(gòu)建及參數(shù)調(diào)節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學習用于礦產(chǎn)資源潛力評價中面臨的訓練樣本少、模型構(gòu)建難、可解釋性差等難題提供方