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本書共9章，第1章介紹了數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系；第2章介紹了數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)思維，包括數(shù)據(jù)思維認(rèn)知、數(shù)據(jù)挖掘“定律”；第3-9章介紹了各種數(shù)據(jù)分析算法的原理、實(shí)現(xiàn)方法及實(shí)戰(zhàn)案例，其中包括邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)劃、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)。

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本書從軟件結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷史入手，通過一個(gè)簡單的例子，描述了分布式架構(gòu)的特性和存在的問題，并圍繞這些問題展開了分析和實(shí)踐。書中從為什么、是什么、怎么辦這三個(gè)方面，分別講解了分布式應(yīng)用服務(wù)的拆分、分布式調(diào)用、分布式協(xié)同、分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度、高性能與可用性以及指標(biāo)與監(jiān)控等內(nèi)容，基本涵蓋了分布式技術(shù)的要

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