本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風(fēng)靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細(xì)講解了人工智能的相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術(shù)框架、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)（機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等）、人工智能關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)。「一刻talks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來。這本作品中

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)。「一刻talks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來。這本作品中

人工智能超入門叢書致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)科學(xué)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。本書是人工智能超入門叢書的一個分冊，以機器學(xué)習(xí)為主線，介紹如

本書先介紹深度強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識及相關(guān)算法，然后給出多個實戰(zhàn)項目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對智能體加以調(diào)整和改進，提升運用深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實際問題的能力。本書涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評論家算法、進化算法、Dist-DQN、多智能體強化學(xué)習(xí)、可解釋性強化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書給出的實戰(zhàn)項目緊跟深度強化學(xué)習(xí)

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)智能化近年來受到廣泛的關(guān)注，已經(jīng)成為下一代移動通信與未來網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強化學(xué)習(xí)不斷推陳出新，為網(wǎng)絡(luò)中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)智能化中深度強化學(xué)習(xí)的基本理論、算法及應(yīng)用場景。全書共8章，針對互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、

本書主要講解人工智能的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀，旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業(yè)工作的知識和方法。 本書首先介紹人工智能的技術(shù)概況、人工智能對人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術(shù)--機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的基本原理與應(yīng)用。其次，本書介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術(shù)，并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。接著，本書介紹人工智能

本書是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜叶嗄陮嵺`的結(jié)晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發(fā)平臺實踐，可以激發(fā)讀者對人工智能的興趣、學(xué)習(xí)人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應(yīng)用流程，并在學(xué)習(xí)和工作中不斷拓展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，探索新的人工智能落地應(yīng)用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法

本書系統(tǒng)介紹了機器學(xué)習(xí)常用算法及其應(yīng)用，在深入分析算法原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前熱門應(yīng)用場景，向讀者展現(xiàn)了機器學(xué)習(xí)算法的綜合應(yīng)用，帶領(lǐng)讀者進入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，開啟人工智能行業(yè)的大門。全書共21章，分為3部分。第1部分介紹機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，包括線性回歸、多項式回歸、邏輯回歸、k-NN、決策樹、k-Means、SVM、隨機森林、