《視覺目標檢測與跟蹤》系統(tǒng)介紹了視覺目標檢測與跟蹤的基本問題及其相關處理技術，主要內容涉及計算機視覺目標檢測與跟蹤的理論、算法和典型應用實例。 《視覺目標檢測與跟蹤》共6章，包括緒論、目標表示、目標檢測方法、目標檢測的典型應用、目標跟蹤方法、視覺目標跟蹤展望等內容。 《視覺目標檢測與跟蹤》由淺入深，著重于經典內容和

準確計算方法

本書系統(tǒng)介紹了粒子群優(yōu)化計算的仿生原理、控制方法、協(xié)同模型及工程應用�；�礎篇簡要闡述了自然計算、群智能計算、粒子群優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及主要模型和原理；控制模型篇和協(xié)同模型篇詳細介紹了系列基于自組織控制和協(xié)同進化的粒子群計算模型，包括其仿生原理、自組織行為，進化控制及優(yōu)化設計；優(yōu)化應用篇則展現(xiàn)了粒子群優(yōu)化計算在多種工程實際中

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本書共分為五章，從下一代互聯(lián)網的技術發(fā)展背景和傳統(tǒng)威脅防護方法的局限性入手，結合IPv6特性對下一代安全隔離與信息交換產品的產生需求、發(fā)展歷程、實現(xiàn)原理、技術標準、應用場景和典型產品等內容進行了全面、翔實的介紹。本書適合安全隔離與信息交換產品的使用者（系統(tǒng)集成商、系統(tǒng)管理員）、產品研發(fā)人員及測試評價人員作為技術參考，也

內容簡介數(shù)字水印技術是近年來國際學術界興起的一個前沿研究領域，與信息安全等均有密切的關系，在媒體信息版權保護、真?zhèn)舞b別、隱蔽通信、監(jiān)視非法復制和電子身份認證等方面具有重要的應用價值。本書內容包括：數(shù)字水印技術概述、小波變換及其在圖像數(shù)字水印中的應用、二值圖像數(shù)字水印技術、基于小波變換的二值圖像盲數(shù)字水印算法及圖像自適應

本專著系統(tǒng)介紹近年來產生發(fā)展的多種群體智能計算方法,內容涉及模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學、人工智能、數(shù)字圖像處理等學科的先進思想和理論,重點介紹群體智能計算的原理、數(shù)學機理及應用方法。全書共分為10章,內容包括智能優(yōu)化方法的產生與發(fā)展、遺傳算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、微分進化算法、模擬退火算法、人工魚群算法、蜂群優(yōu)化

本書共6章。第1章介紹并行計算的基礎知識,闡明了并行計算的起源、發(fā)展和現(xiàn)狀以及相關的基本概念;第2章介紹部分基礎的并行算法,包括區(qū)域分解、功能分解、流水線等六種方法,并幫助讀者掌握并行算法設計的基本原則;第3章針對矩陣乘法、線性方程組求解、經典迭代算法的并行化、特征值求解這四類典型的數(shù)學問題,深入介紹了對應的經典的并行

《計算機算法設計與分析》深入淺出地介紹了計算機算法的基本理論和方法，主要內容包括算法導引、圖的周游與小支撐樹算法分析、遞歸與分治策略分析、動態(tài)規(guī)劃法的設計與分析、貪心算法的分析與優(yōu)化、回溯法問題分析、分支限界法問題分析、NP完全性分析、隨機算法分析、近似算法的設計與分析、智能優(yōu)化算法研究等。

本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一，從計算數(shù)學的要求出發(fā)，系統(tǒng)介紹國內外新發(fā)展的數(shù)值并行計算方法，并進行可擴性與復雜性分析。主要內容包括：并行計算基礎理論，數(shù)值并行計算方法和并行計算的編程環(huán)境與編程實例。全書深入淺出，串行、并行算法相結合，并行算法與實際編程例子相結合，易于理解和掌握。每章附有習題，可供練習。本書可