一個AI的自白,以第一人稱視角,通俗易懂地講述AI的來龍去脈,生動活潑地表達AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來,跨越百年時空;從理論到實踐,講述案例操作;從技術(shù)到哲學,穿越多 個維度;從語言到繪畫,落地實戰(zhàn)演習。ChatGPT的誕生,引發(fā)了奇點降臨,點亮了AGI(通用 人工智能),并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo
新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論,不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆,甚至有人把ChatGPT等同于GPT,或等同于AI。對于新生事物,過度吹捧和質(zhì)疑都是不科學的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上,對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進行了全面分析,幫助讀者了解三者的不同,厘清ChatGP
《自動控制原理》(第二版)共分九章。第一章概述自動控制系統(tǒng)的基本概念以及發(fā)展的歷程;第二章較為全面地描述控制系統(tǒng)各單元的微分方程、傳遞函數(shù)、方塊圖、狀態(tài)空間等形式不一的數(shù)學模型和模型之間的關(guān)系;第三章討論如何獲取控制系統(tǒng)的時域響應(yīng)和時域性能指標,著重分析二階系統(tǒng)的特點;第四章說明系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)態(tài)誤差;第五章與第六章分
自動控制理論與控制技術(shù)正廣泛深入地應(yīng)用到機械工程、儀器科學等領(lǐng)域,本書從工程應(yīng)用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法,內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正,以及MATLAB軟件在控制
《控制系統(tǒng)動力學講義》涵蓋了控制系統(tǒng)的基本概念和基本方法。講義首先介紹了控制系統(tǒng)常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯變換及其逆變換、傳遞函數(shù)及頻率特性。接著給出了常系數(shù)線性系統(tǒng)分析和設(shè)計的解析方法和頻域方法,包括穩(wěn)定性和李雅普諾夫第二方法、特性曲線、米哈依諾夫判據(jù)及穩(wěn)定性區(qū)域劃分、反饋系統(tǒng)及其鎮(zhèn)定,討論了調(diào)節(jié)系統(tǒng)的品質(zhì)指
本書對自主智能系統(tǒng)前沿控制理論問題以及主要方法做了詳細闡述,主要從自主智能系統(tǒng)的狀態(tài)估計、協(xié)同控制和網(wǎng)絡(luò)安全防御三個方面展開,內(nèi)容涵蓋事件觸發(fā)風險敏感狀態(tài)估計、具有相對熵約束的事件觸發(fā)最小最大狀態(tài)估計、多剛體的有限時間協(xié)同控制、多剛體系統(tǒng)的姿態(tài)同步、多剛體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性、多智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)攻擊下的安全控制以及多智能體
本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習,并結(jié)合實際應(yīng)用場景和綜合案例,讓讀者深入了解深度學習。全書共16章,分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎(chǔ)算法與應(yīng)用,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應(yīng)用,主
本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內(nèi)容加以解析,以過來人視角給出學習建議,對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。全書共16章,與西瓜書章節(jié)、公式一一對應(yīng),每個公式的解析和推導本書都以本科數(shù)學基礎(chǔ)的視角進行講解,希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數(shù)學基礎(chǔ)扎實點的大二下學
本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎(chǔ)知識講起,重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應(yīng)用,讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章,涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧,向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律
自2023年以來,AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng),其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注,打開了人們對AI應(yīng)用的想象空間。本書從ChatGPT入手,以AIGC為中心,對AIGC的理論知識、應(yīng)用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先,本書對AIG