本書討論了如何利用現(xiàn)代化的技術開發(fā)新一代的企業(yè)級Java應用。傳統(tǒng)的單體應用已經(jīng)難以適應云環(huán)境下的開發(fā)和部署,因此,作者首先介紹了在云環(huán)境下需要什么樣的Java應用架構和開發(fā)實踐。作者基于Quarkus、SpringBoot和Vert.x技術搭建了一個典型的云原生分布式應用,并將其容器化和部署至Kubernetes。S
本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學校信息技術課程標準(2020年版)》進行編寫。本書講解信息技術的拓展知識,包括3個模塊:模塊一為計算機與移動終端維護,主要講解組裝與維護計算機及移動終端的方法;模塊二為小型網(wǎng)絡系統(tǒng)搭建,主要講解計算機網(wǎng)絡的配置,物聯(lián)網(wǎng)模塊的搭建,以及云文件共享服務、OA系統(tǒng)的配置等;模塊三為信息安全保護
本書是一本介紹Linux知識和應用技術的書籍,包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個典型案例:音頻分析系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開發(fā)案例、網(wǎng)絡視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關Linux開發(fā)案例、智能車牌識別Linux開發(fā)案例和AI人臉識別Linux開發(fā)案例。本書深入淺出地介紹了Linux
本書以實際應用為寫作目的,圍繞Excel2016軟件展開介紹,內(nèi)容遵循由淺入深、從理論到實踐的原則進行講解。全書共10章,依次介紹了Excel報表的基本操作、數(shù)據(jù)的輸入與編輯、公式與函數(shù)的基本應用、公式與函數(shù)的高級應用、數(shù)據(jù)的分析與處理、數(shù)據(jù)的動態(tài)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖形化展示、VBA與宏的應用、Excel自動化報表、Ex
隨著云計算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展,越來越多的組織用信息化手段進行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動態(tài)性和柔性,以提高對非標準業(yè)務的管理效率,是流程管理面臨的一個重要問題。 本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志,提出了3種流程管理的工作流活動推薦方法,分別為基于用戶類別近鄰的活動推薦方法、基于Pearson相關系數(shù)的活動
人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展,其廣泛地應用于汽車、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個領域。通!叭斯ぶ悄堋币辉~往往與人機交互系統(tǒng)相聯(lián)系,進而突出其應用性,表現(xiàn)為“機器學習”和“問題解決”等。現(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸,而是可以自我演進的,是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn),不僅是技術層面的諸多挑戰(zhàn),還
本書是為“數(shù)據(jù)結構”課程編寫的教材,第1,2章介紹數(shù)學基礎和算法相關預備知識,第3章至第10章介紹常見數(shù)據(jù)結構的抽象數(shù)據(jù)類型、算法實現(xiàn)、性能分析及其應用。本書注重全面運用數(shù)據(jù)結構知識解決案例中的實際問題,也穿插了程序設計的技巧。全書采用JavaScript語言作為數(shù)據(jù)結構和算法的描述語言,介紹了常見的數(shù)據(jù)結構的實現(xiàn)原理
Hadoop是使用最廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一,在大數(shù)據(jù)領域有著極其重要的地位,掌握Hadoop可以讓學習者對大數(shù)據(jù)的理解更進一步。本書是基于Hadoop3.1.3編寫的,從大數(shù)據(jù)的特點和處理難點入手,逐步講解Hadoop的起源和發(fā)展。從搭建Hadoop的學習環(huán)境開始,依次對Hadoop的三大功能模塊進行重點講解,并且結
全書按知識結構分為14章,內(nèi)容包括UGNX12.0簡介、基本操作、建模基礎、草圖設計、曲線功能、特征建模、特征操作、曲面功能、編輯特征和曲面、裝配建模、工程圖和齒輪泵等知識。在介紹的過程中,注意由淺入深,從易到難,各章節(jié)既相對獨立又前后關聯(lián),在介紹的過程中,作者根據(jù)自己多年的經(jīng)驗及學習的通常心理,及時給出總結和相關提示
本書采用全彩圖解+視頻講解的形式,通過生動有趣的童話探秘之旅,介紹了利用JoyFrog(呱比特手柄)和Kittenblock進行人工智能項目開發(fā)的思路及技巧。全書共18課,涵蓋以下知識點:百度大腦中的文字朗讀、語音識別、圖形識別、文字識別、人臉識別和寫詩寫春聯(lián)等,F(xiàn)aceAI中的人臉、微笑、年齡、性別等的檢測,機器學習