本書整理了2016-2022年間國產(chǎn)合資、進(jìn)口與自主品牌汽車的正時資料，通過上千幅插圖分解正時檢查、調(diào)整及拆裝要點，以“表”概數(shù)，羅列了發(fā)動機技術(shù)參數(shù)、機械檢修數(shù)據(jù)、緊固件擰緊力矩等維修數(shù)據(jù)。

本書是作者團(tuán)隊基于其多年在汽車涂裝行業(yè)的豐富工作經(jīng)驗形成的一本注重可操作性、包含規(guī)劃工藝、突出技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、注重細(xì)節(jié)要求、明確設(shè)計參數(shù)的汽車涂裝專業(yè)書籍。本書內(nèi)容涵蓋涂裝車間工藝設(shè)備、前處理電泳、工位室體、噴漆室及中間烘房、烘干爐、機運設(shè)備、涂膠機器人、噴漆機器人、供料系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、設(shè)備消防系統(tǒng)、涂裝車間輔

利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像檢測和特征提取是近年來的研究熱點。本書通過系統(tǒng)總結(jié)國內(nèi)外路面裂縫病害自動識別和提取的相關(guān)成果，詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論，構(gòu)建改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)與注意力機制的語義分割網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合雙注意力機制的語義分割網(wǎng)絡(luò)，基于高分辨率模型的裂縫病害圖像分類和分割網(wǎng)絡(luò)，以及基于可變形單步多框目標(biāo)檢測的裂縫檢測模型，對裂縫病害

根據(jù)現(xiàn)場工作本教材將工作分為六個項目：混凝土骨料技術(shù)性能檢測、水泥技術(shù)性能檢測、水泥混凝土技術(shù)性能檢測、砂漿技術(shù)性能檢測、鋼材技術(shù)性能檢測、瀝青及瀝青混合料技術(shù)性能檢測，每個項目又分成多個任務(wù)�？紤]大部分職業(yè)院�？梢赃M(jìn)行原材料檢測的實際情況。本教材以真實案例引入教學(xué)，將檢測所需試驗規(guī)程及表格附在每一個知識點后，并以活頁

★本書的主要內(nèi)容包括新能源車輛燃料電池理論、動力系統(tǒng)設(shè)計方法、燃料電池-動力系統(tǒng)仿真技術(shù)和智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用技術(shù)等；★書中既有新能源車輛燃料電池與動力系統(tǒng)的新理論、新方法、新技術(shù)和新思路等，又有國內(nèi)外該領(lǐng)域研究的亮點成果；★本書在新能源車輛燃料電池系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，充分闡述了燃料電池與動力系統(tǒng)的設(shè)計理論、仿真方法和應(yīng)用技術(shù)，在內(nèi)

本書首先講述了車聯(lián)網(wǎng)項目質(zhì)量思維和質(zhì)量能力基礎(chǔ)架構(gòu)；然后以一個車聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品案例為切入點，詳細(xì)介紹了如何分析需求、制訂質(zhì)量計劃，以及硬件、固件、平臺、Web端和APP端的交付過程；最后討論了如何對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量評估。 本書適合測試人員、開發(fā)人員、軟件質(zhì)量保證人員閱讀。

近年來，鋰電池及其材料產(chǎn)業(yè)迎來千載難逢的發(fā)展機遇，我國的鋰電產(chǎn)業(yè)已占據(jù)****地位。在鋰電池的主要材料之中，隔膜曾一度成為關(guān)注的焦點；但在國內(nèi)初步攻克聚烯烴隔膜制造工藝難點之后其熱度逐漸降低。但是，作為正極和負(fù)極之間的介質(zhì)，隔膜不僅提供離子傳導(dǎo)的通路，還提供兩個決定電池性能的界面，其重要作用不容忽視。隨著高比能、高安全

本書解讀了道路交通標(biāo)志標(biāo)線的內(nèi)容和含義，以幫助機動車駕駛?cè)�、非機動車駕駛?cè)撕托腥司珳?zhǔn)理解交通標(biāo)志和交通標(biāo)線的含義。

本書聚焦智能座艙，介紹汽車座艙的發(fā)展、演變及智能座艙概念的確定，進(jìn)而得出智能座艙的核心含義、技術(shù)路徑以及發(fā)展趨勢，從感知、融合、決策、執(zhí)行四個維度去介紹目前和未來智能座艙技術(shù)的發(fā)展，分析如何在各個領(lǐng)域促進(jìn)智能座艙的創(chuàng)新和滲透。這不僅可為消費者打造極致的體驗，更是各個主機廠差異化競爭的重要領(lǐng)域。此外，本書還從主機廠、價值

本書是一本系統(tǒng)講解自動駕駛感知技術(shù)的圖書，同時帶有具體的自動駕駛實踐案例，以及自動駕駛感知技術(shù)的落地部署方案供讀者學(xué)習(xí)。本書主要涉及的內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論知識、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、VisionTransformer、2D目標(biāo)檢測算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5Lite、NanoDet