《工業(yè)機器人精度補償技術(shù)與應用（英文版）》詳細地介紹了工業(yè)機器人精度補償?shù)幕�礎理論和關鍵技術(shù)，主要內(nèi)容包括：機器人運動學模型建立方法和機器人定位誤差分析，機器人運動學模型標定方法，機器人非運動學標定方法，機器人最優(yōu)采樣點規(guī)劃方法等，并進一步闡述了飛機裝配自動制孔系統(tǒng)中工業(yè)機器人精度補償技術(shù)的應用方法，以驗證該技術(shù)的有效

本書共十章，內(nèi)容包括：剪映的基礎操作、視頻調(diào)色技巧、添加字幕和貼紙、添加音頻和制作卡點視頻、智能摳像和色度摳圖、設置視頻轉(zhuǎn)場、制作片頭片尾等。

《x86匯編語言：從實模式到保護模式》第二版修改方向1，在書的前面添加基礎性的內(nèi)容，用來說明匯編語言的由來和必要性，說明匯編語言編程的特點，以期平滑自然地進入?yún)R編語言主題。2，原書中對指令系統(tǒng)及x86指令格式的描述過于簡略，此版增補這部分內(nèi)容；3，讀者普遍反映第14章太難太緊湊，此版將相關內(nèi)容拆分，降低學習的難度；4，

結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測、診斷與維修是突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計局限并實現(xiàn)未來結(jié)構(gòu)設計與運行的必然趨勢。如何在復雜服役環(huán)境中設計結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的高效費比傳感器布置方法，已成為當前動力學反問題研究亟待突破的難點。鑒于此，本書的撰寫將考慮實際結(jié)構(gòu)在服役過程中結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測傳感器布置面臨的低信噪比、冗余數(shù)據(jù)、貧信息等問題，意在揭示低信噪比與冗余數(shù)

本書剖析VEXIQ機器人競賽賽事，從賽事規(guī)則到比賽細節(jié)，均進行了解讀，其中包含賽車設計與搭建、比賽場地及計分原則等。本書也介紹了SnapCAD軟件，并通過大量案例，讓讀者學懂該軟件的使用方法和技巧，為設計出一部好的賽車打好基礎。

本書基于知識、技能、能力儲備過程,案例化教學,理實一體,按照Java程序設計開發(fā)的知識、技術(shù)、技能編排內(nèi)容,從教、學、做的模式來安排章節(jié)內(nèi)容。每一章包括正文、案例分析、任務訓練、知識拓展、思考與練習;全書最后還包括思考與練習參考答案,可供學生進行練習和查漏補缺。本書結(jié)合行業(yè)要求,職業(yè)資格證要求編寫、校企合作,例子更貼近

本書介紹大數(shù)據(jù)知識工程的有關內(nèi)容。全書共9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的背景；第2章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的“三跨”特點及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識表示、知識獲取與融合、知識表征學習、知識推理四個核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務、網(wǎng)絡輿情領域的大數(shù)據(jù)知識工程應用；第8章指出未來研究方向；第9章對全書進行總結(jié)

本書面向藍橋杯全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽的軟件類賽項（以下簡稱藍橋杯軟件類大賽）中的C/C語言組的備賽，從數(shù)百道歷年真題中精選具有代表性的題目作為例題進行分類詳解。全書共7章，由淺入深、由易到難地介紹了各類例題，主要包括枚舉與模擬、搜索與查找、思維與貪心、簡單數(shù)論、字符串算法、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。每一類例題的講解

本書首先簡要地介紹了一下關鍵詞的使用方法，幫助讀者大致了解生成圖片的基本原理；正文實戰(zhàn)部分，展示了畫面風格、構(gòu)圖方式、人物屬性、人物細節(jié)、人物服飾、人物動作、場景氛圍等7大主題的AI圖片生成效果，并給出了提示詞說明，通過圖文對應的方式幫助讀者了解生成圖片的具體方法，從而生成自己想要的圖像。

Xilinx公司推出的Zynq全可編程芯片為軟硬件協(xié)同設計提供了良好的硬件基礎，功能強大的Vivado集成開發(fā)環(huán)境為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)提供了良好的支撐。本書基于Vivado集成開發(fā)環(huán)境，以具體實驗的方式詳細介紹了使用Zynq-7000進行設計的具體步驟，引導讀者從零開始逐漸學習和掌握嵌入式系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設計的基本方法。