全書共18章,主要包括對SolidWorks2020軟件的認(rèn)識與操作、草圖設(shè)計基本功特訓(xùn)、基準(zhǔn)的創(chuàng)建、圖形的顯示與隱藏、實體設(shè)計基本功特訓(xùn)、機(jī)械零件設(shè)計特訓(xùn)、實體設(shè)計實例(電腦顯示器托盤、自動控制閥頂蓋、水晶筆筒)、3D曲線設(shè)計基本功特訓(xùn)、曲面設(shè)計基本功特訓(xùn)、曲線與曲面設(shè)計提高專題特訓(xùn)、綜合設(shè)計實例(塑料衣服箱提手)、

本書以智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為時代背景，分別從開發(fā)板基礎(chǔ)、功能模塊和運行結(jié)果等角度論述，通過ESP32開發(fā)板的實際案例應(yīng)用，給出ESPIDF、Arduino和MicroPython三種開發(fā)環(huán)境的使用和程序代碼。為便于讀者提高學(xué)習(xí)效率，快速掌握技巧，理論結(jié)合實際，本書配套提供100個項目設(shè)計的工程文檔、程序代碼等，可供讀者舉一反

《揭秘PPT真相》全面介紹了PPT的特性、類別、應(yīng)用場景，以及高質(zhì)量PPT的特點和制作流程等內(nèi)容，以制作PPT為主線，重點介紹如何使PPT重點突出、美觀時尚，并講解了修改、創(chuàng)作PPT模板的流程、工具。本書還介紹了創(chuàng)意圖表的設(shè)計方法，不僅幫助讀者迅速上手，制作出來的創(chuàng)意圖表更是可以直接套用。此外，書中還介紹了輔助PPT制

隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，語料庫在語言本體與教學(xué)研究中發(fā)揮著越來越重要的作用，同時在大數(shù)據(jù)的背景下，最新的信息技術(shù)大大助力了語料庫的建設(shè)和應(yīng)用。漢語語料庫的建設(shè)，近些年國內(nèi)外都有較大的發(fā)展，BCC漢語語料庫是其中使用比較多的之一，對漢語本體研究和與語言教學(xué)也發(fā)揮了重要作用。本書對BCC漢語語料庫的特點、建設(shè)過程、檢索功能、

本書全面介紹了AfterEffects2022的基本功能及實際運用方法，包括AfterEffects的工作流程、圖層、動畫、蒙版與軌道遮罩、繪畫與形狀、文字、常用濾鏡和鍵控技術(shù)。全書以各種重要技術(shù)為主線，設(shè)置了豐富的課堂案例，可幫助讀者快速上手，熟悉軟件功能和制作思路。

本書收錄了李國杰院士2018年至2022年5年間寫的100余篇文章、報告、評語、新書序言等，反映了李國杰院士參與中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、中國工程院和中國科學(xué)院的咨詢課題的成果。

本教材介紹與圖像檢測相關(guān)的基本概念，以CCD固體圖像傳感器為基礎(chǔ)，以常用線陣、面陣芯片為例說明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個傳感器在應(yīng)用過程中的相關(guān)外圍電路設(shè)計、驅(qū)動設(shè)計、采集系統(tǒng)設(shè)計等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎(chǔ)上，配以圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像識別等檢測算法，突出算法的設(shè)計及實現(xiàn)。最后以構(gòu)建光、機(jī)、電、算為一體的

數(shù)據(jù)圖表是數(shù)據(jù)分析與可視化常見的表現(xiàn)形式，它不但能直觀地顯示復(fù)雜的數(shù)據(jù)，高效地表達(dá)觀點，而且能啟發(fā)讀者思考數(shù)據(jù)的本質(zhì)、分析數(shù)據(jù)并揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題。本書分為3篇（共11章），分別是基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇和實戰(zhàn)篇，摒棄以往的說明書式教學(xué)，由淺入深，遵循“以點及線，以線及面”的對比學(xué)習(xí)方法。另外，書中有大量職場案例和好看的圖

本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細(xì)胞,讓你輕松愉快地掌握J(rèn)ava知識。超值的同步學(xué)習(xí)視頻并不是書中內(nèi)容的重復(fù),而是有力的補(bǔ)充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對象關(guān)系映射(ORM)框架的實現(xiàn)原理,同時還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實現(xiàn)。

本書對當(dāng)前主流的視頻隱寫技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團(tuán)隊在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法；針對壓縮域的視頻隱寫技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法，介紹了基于幀內(nèi)預(yù)