簡(jiǎn)單來說，“機(jī)器問題”是這樣一個(gè)問題：機(jī)器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細(xì)考察了各種解答機(jī)器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機(jī)器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對(duì)康德意義上“批判哲學(xué)”的贊同，更是基于機(jī)器問題自身的內(nèi)在要求，即道德共同體恰恰是通過對(duì)機(jī)器的排斥才得以建立。 或許可以說，《

本書詳細(xì)介紹了如何使用ChatGPT來完成代碼編寫、文檔編寫、軟件設(shè)計(jì)、源代碼邏輯分析等各個(gè)環(huán)節(jié),并通過實(shí)戰(zhàn)案例展示了ChatGPT在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)中的應(yīng)用方法。目錄如下:序言:一場(chǎng)革命第1章ChatGPT第一次接觸第2章如何使用ChatGPT完成高質(zhì)量的代碼第3章如何使用ChatGPT編寫各種文檔第4章如何使用Chat

AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴(kuò)散模型則是AIGC技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用。本書以擴(kuò)散模型理論知識(shí)為切入點(diǎn)，由淺入深地介紹了擴(kuò)散模型的相關(guān)知識(shí)，并以大量生動(dòng)有趣的實(shí)戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴(kuò)散模型的相關(guān)細(xì)節(jié)。全書共8章，詳細(xì)介紹了擴(kuò)散模型的原理，以及擴(kuò)散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了St

《AI時(shí)代項(xiàng)目經(jīng)理成長(zhǎng)之道：ChatGPT讓項(xiàng)目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項(xiàng)目管理，并以ChatGPT為核心工具推動(dòng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新的實(shí)用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項(xiàng)目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項(xiàng)目管理”，首先揭示了人工智能對(duì)項(xiàng)目管理的深刻影響和帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，

本書為該系列第一卷，梳理了自1979年至1993年中國(guó)人工智能領(lǐng)域初期十多年的發(fā)展歷程，用輕松而真誠的筆觸，講述了為中國(guó)人工智能發(fā)展尋路的奠基者，并介紹了重要?dú)v史事件的來龍去脈，帶領(lǐng)讀者深入了解中國(guó)人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。本書供人工智能領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者，尤其是相關(guān)院系學(xué)生以及對(duì)人工智能感興趣的大眾讀者閱讀，

本書精練地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強(qiáng)化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時(shí)域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計(jì)算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

本書涵蓋了動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達(dá)式為研究對(duì)象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時(shí)域角度完成對(duì)控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計(jì)�！禕R》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測(cè)性、規(guī)范分解、實(shí)現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置、系統(tǒng)解耦等�！禕R》

本書比較全面地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強(qiáng)化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書中深入淺出地介紹了自動(dòng)控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時(shí)域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖

本書從人工智能（AI）項(xiàng)目管理中的實(shí)際困難出發(fā)，覆蓋通用項(xiàng)目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個(gè)層次的問題。重點(diǎn)討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)大類的問題，并提供一系列適用于AI項(xiàng)目管理的基本框架、分析思路和翔實(shí)可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項(xiàng)目管理的特點(diǎn)，并應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中，解決具體的問題。

本書以LabVIEW為開發(fā)平臺(tái)，講述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中通信組網(wǎng)基本原理、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)和程序設(shè)計(jì)方法。全書共7章，第1章簡(jiǎn)要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術(shù)，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)；第2章介紹LabVIEW程序設(shè)計(jì)方法，包括開發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及其應(yīng)用程序典型設(shè)計(jì)模式；第3～7章，分別介