AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）中文譯為人工智能生成內(nèi)容。狹義上的AIGC指利用AI自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。廣義的AIGC可以基于訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，甚至可能開啟科學新發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造新的

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為金融企業(yè)帶來了理念新、架構(gòu)變革，同時金融企業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中也面臨著規(guī)劃、落地實施以及圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)平臺和體系、智能化場景等問題與挑戰(zhàn)。本書從理念、架構(gòu)、實戰(zhàn)三方面深入分析，提出應對和解決之道，記錄變革，探索變革，指引變革。本書系統(tǒng)性地闡述了金融企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設框架，完

經(jīng)濟學作為一種獨特的思維方式，與生活中的各種決策息息相關(guān)。《生活中的經(jīng)濟學思維方式》作者將帶領(lǐng)讀者用經(jīng)濟學的眼光重新審視與個人生活息息相關(guān)的問題，抽絲剝繭，透視決策失誤背后的經(jīng)濟學邏輯。讀畢此書，你將學會像經(jīng)濟學家一樣思考，擺脫短視思維的桎梏，并有能力在面對新問題時提出兼具高度與深度的獨到見解。

本書基于作者30余年軍品、民品離散制造業(yè)經(jīng)營管理的實戰(zhàn)經(jīng)驗編寫而成，通過系統(tǒng)分析，揭示制造型企業(yè)背后體系運營的邏輯與規(guī)律，進而構(gòu)建起一套通用性、實操性強的一體化數(shù)字運營管理體系，支撐智能工廠建設。本書主要內(nèi)容包括數(shù)字化邏輯思維基礎(chǔ)、數(shù)字化目標與路徑、企業(yè)流程框架、企業(yè)架構(gòu)、數(shù)字化運營管理平臺、數(shù)智工廠建設、管理提升視角

本書共11章內(nèi)容，系統(tǒng)地講述了數(shù)字經(jīng)濟管理的相關(guān)知識。本書內(nèi)容主要分成兩個部分，第1章至第4章為第一部分，主要講解了數(shù)字經(jīng)濟管理相關(guān)的基礎(chǔ)理論、概念和數(shù)據(jù)管理相關(guān)方法等內(nèi)容。第1章講述了數(shù)字經(jīng)濟管理的概念、基本內(nèi)容等；第2章以復雜系統(tǒng)管理和大數(shù)據(jù)決策范式為代表，說明了數(shù)字經(jīng)濟管理的研究范式的轉(zhuǎn)變；第3章介紹了當前企業(yè)常

高水平的文案寫作是做好小紅書運營和內(nèi)容分享的關(guān)鍵所在，很多人卻苦于寫不出好文案而無法產(chǎn)生好的運營效果和高質(zhì)量的內(nèi)容。為此，本書作者提供了一套提升小紅書博主文案寫作能力的系統(tǒng)方法。本書研究了小紅書平臺、博主、文案寫作3個方面，從選題、內(nèi)容、個人情感、IP打造、行文方法上做出了*細致、*實用的講解，并且提供了非常詳細的文案

本書引用大量心理學實驗和經(jīng)典文案案例，提煉出文案寫作背后的心理策略。同時橫跨語言學、語用學、神經(jīng)學、營銷學等多學科，針對產(chǎn)品文案、品牌文案、電商文案、自媒體文案，將文案創(chuàng)作的底層邏輯一一展開。 無論你是營銷人員、寫手，還是有志于提升個人文案能力的人， 你都將獲得： -真正有效的文案撰寫方法 -包括情感訴求、用戶痛點分

稅務會計制度和財務會計制度既有緊密的聯(lián)系，又相互獨立。在當下的市場環(huán)境中，企業(yè)是獨立的經(jīng)濟主體，為了實現(xiàn)利益的最大化，企業(yè)必須要根據(jù)會計制度來進行恰當?shù)亩愂栈I劃。稅收籌劃是指在稅法規(guī)定的范圍內(nèi)，納稅人對經(jīng)營、投資、理財?shù)然顒舆M行事先籌劃與調(diào)整，盡可能獲得稅收最大利益的籌劃方法，具有合法性、籌劃性、目的性、風險性和專業(yè)性

《量價實戰(zhàn)分析快速入門（第3版）》主要分析股價走勢中量價之間的關(guān)系，全書分為七個章，包括量價關(guān)系基本知識、成交量的各種指標、量價關(guān)系走勢分析、通過成交量判斷主力動向、從成交量異動中尋找盈利機會、量價關(guān)系實戰(zhàn)技巧、提防成交量陷阱。本書以近期股市實戰(zhàn)案例為基礎(chǔ)，詳細剖析了各個階段中股價與成交量變化所表達的市場意義，幫助初入

本書面向數(shù)值模擬模型確認和穩(wěn)健優(yōu)化設計，針對其中的關(guān)鍵——不確定性量化，全面系統(tǒng)地介紹了國內(nèi)外現(xiàn)有的各種理論方法及其工程應用。理論方法部分主要針對經(jīng)典和**的不確定性量化方法，按照不確定性表征、混沌多項式方法及其維數(shù)災難應對策略、深度學習、多學科不確定性傳播、隨機和認知混合不確定性傳播及靈敏度分析、數(shù)值模擬不確定性綜合