互聯(lián)網(wǎng)+”代表一種新的經(jīng)濟形態(tài),即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用,將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域之中,提升實體經(jīng)濟的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)!盎ヂ(lián)網(wǎng)+”行動計劃將重點促進以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)
本書詳細介紹使用Scratch3.0開發(fā)15款精彩的趣味游戲,幫助讀者掌握程序設(shè)計的基本思維和方法,以及Scratch3.0編程的基本技能。全書共8章。第1章帶領(lǐng)讀者認識Scratch3.0,第2章介紹4款入門級的游戲及其編寫過程,幫助讀者做好準備和過渡;第3章介紹了4款初級游戲的編寫,第4章和第5章分別介紹了兩款中級
本書以一個完整旅游公司網(wǎng)站的開發(fā)項目為主線,貫穿所有知識點,較為全面地介紹了Web前端開發(fā)中使用HTML5和CSS3標準化重構(gòu)網(wǎng)頁的技術(shù)。 全書共10個任務(wù),包括初探Web前端技術(shù)、使用HTML5搭建旅游公司網(wǎng)站首頁結(jié)構(gòu)、使用DIV+CSS實現(xiàn)旅游公司網(wǎng)站首頁布局、使用CSS3美化超鏈接、使用CSS3制作導航、美化網(wǎng)頁
內(nèi)容提要 本書全面介紹了UI設(shè)計的工具、設(shè)計理論和界面制作方法,包括Photoshop和Illustrator的常用工具,UI設(shè)計的理論、原則和規(guī)范,常見界面的概念和制作,切圖和標注,以及藝術(shù)二維碼的制作方法。本書完全針對零基礎(chǔ)的讀者編寫,是入門級讀者快速而全面掌握UI設(shè)計的參考書。 全書以各種重要技術(shù)和常見界面為主線
本書以“理論知識”為鋪墊,以“實際應(yīng)用”為指向,從簡單易學的角度出發(fā),系統(tǒng)講述了Web前端開發(fā)的相關(guān)知識,內(nèi)容由淺入深,通俗易懂,知識點與案例結(jié)合緊密,所選案例新穎豐富,緊貼實戰(zhàn)。本書從Web基礎(chǔ)知識講起,循序漸進地融入了HTML5、CSS3、JavaScript、繪圖、地理定位、本地存儲等實用技術(shù),是一本真正的Web
本書全面介紹了UI設(shè)計的工具、設(shè)計理論和界面制作方法,包括Photoshop和Illustrator的常用工具,UI設(shè)計的理論、原則和規(guī)范,常見界面的概念和制作,切圖和標注,以及藝術(shù)二維碼的制作方法。本書完全針對零基礎(chǔ)的讀者編寫,是入門級讀者快速而全面掌握UI設(shè)計的參考書。 全書以各種重要技術(shù)和常見界面為主線,通過課堂
本書主要是介紹Node.js技術(shù)棧,內(nèi)容涉及Node.js的基礎(chǔ)知識、核心編程、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)存儲、綜合應(yīng)用等五大部分。其中綜合應(yīng)用部分,更是以一個真實的“新聞頭條”互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用作為案例,可以令讀者從0開始掌握Node.js 本書案例豐富、技術(shù)新穎,除了Node.js技術(shù)外,還講述了Express、Socket.IO、A
現(xiàn)如今,辦公軟件已成為職場中的重要工具。無論是Word、Excel、PPT,還是Photoshop、思維導圖軟件在職場中都占據(jù)著一席之地。熟練地掌握這幾種軟件,將大大提高辦公效率。本書分5篇,共15章,基于新版Office2019和PhotoshopCC2019,以實戰(zhàn)案例的形式來介紹Word、Excel、PPT、Ph
本書共10章,包括Shell變量、條件測試及流程控制、Shell循環(huán)、Shell數(shù)組、Shell函數(shù)、正則表達式、流編輯器Sed、文本處理工具Awk以及性能項目操作案例和項目Nginx日志分析案例等。
本書一共分為19章,1~7章是編程基礎(chǔ),為了讓那些沒有編程經(jīng)驗的但是又想從事數(shù)據(jù)分析工作的學員有個入門的基礎(chǔ)。8~19章則介紹了機器學習領(lǐng)域中常用的算法,他們分別是線性回歸,邏輯回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),線性判別,最近鄰算法,決策樹與隨機森林,樸素貝葉斯,支持向量機,主成分分析,奇異值分解,k-means聚類。在第19章中則著重