本書系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標函數(shù)分離ADMM算法，在此基礎上發(fā)展了約束集分離與簡約ADMM算法，解決實際應用中更難以應付的復雜約束優(yōu)化問題，并用于求解復雜的信號處理優(yōu)化問題。全書共12章，主要包括雷達波形設計、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達定位問題，具體包括包含譜的雷達波形設計、低旁瓣集中式MIMO雷

2024年初，OpenAI發(fā)布了第一款文生視頻模型——Sora，其能夠生成一分鐘的高保真視頻，標志著人工技術在內容創(chuàng)造領域的一個重要進步。本書以ChatGPT為起點，對OpenAI的一系列行動（發(fā)布GPT-4、開放API和微調功能、上線GPT商店等）進行了細致介紹和分析。除GPT系列和Sora外，本書還對OpenAI的

《短視頻基礎知識與前期制作：籌備·拍攝·剪輯·案例》一書，針對初學短視頻制作的新手，由淺入深，幫助其從了解短視頻開始，直到能創(chuàng)作出高質量的短視頻作品。全書語言精練，內容翔實，實用性強。讀者可以通過手機掃描封面前后勒口二維碼觀看教學視頻。本書主要適合短視頻制作、運營人員與創(chuàng)業(yè)者，以及大中專院校學生等學習參考，既可以作為學

人工智能的時代已經到來。隨著AI技術的迅猛發(fā)展，國內外大廠紛紛布局AI業(yè)務，自主研發(fā)大模型，以提升自身的科技競爭力，挖掘AI技術的商業(yè)價值。2024年年初，OpenAI發(fā)布文生視頻大模型Sora，引發(fā)國內外AI圈的熱議。Sora究竟有何特別之處？會為各行各業(yè)帶來怎樣的變化？本書分為上、下兩篇。上篇闡釋Sora的商業(yè)邏輯

本書系統(tǒng)全面地介紹慣性導航技術相關概念、慣性導航系統(tǒng)工作原理以及關鍵技術。全書分為兩部分，共9章：第一部分(基礎篇)包括4章，分別是慣性導航簡介、慣性導航基礎知識、平臺式慣性導航系統(tǒng)工作原理以及捷聯(lián)式慣性導航系統(tǒng)工作原理；第二部分(提高篇)包括5章，分別是慣性導航系統(tǒng)初始對準技術、慣性導航系統(tǒng)標定技術、阻尼慣性導航系統(tǒng)

本書共8章。其中，第1章介紹濾波器的發(fā)展史，著重分析射頻濾波器的種類及體聲波濾波器的研發(fā)進展。第2、3章從體聲波濾波器的物理基礎出發(fā)，基于聲波的傳輸理論與材料的壓電理論推導出器件仿真模型，并以兩款體聲波濾波器的設計案例介紹設計方法的應用，展現(xiàn)關鍵影響因素在設計過程中的調整規(guī)律。第4-6章依次介紹了AIN薄膜制備與表征方

隨著物聯(lián)網與5G時代的到來，終端設備正產生海量數(shù)據(jù)與智能信息處理需求，人工智能逐步從云計算中心向終端設備遷移。然而，終端設備計算性能受限、應用場景多樣等特點給終端智能信息處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書圍繞在算力、能耗受限的終端設備上廣泛部署智能服務的迫切需求，研究云邊端融合的終端智能信息處理關鍵技術。以深度學習為典型智能信息

本書共分7個章節(jié)，主要內容包括確定性連續(xù)時間信號的時域、頻域及復頻域分析；連續(xù)時間系統(tǒng)的時域、頻域及復頻域分析；并介紹了離散時間信號的時域及頻域分析；最后一章是信號與系統(tǒng)的MATLAB仿真介紹。

全書共分為6章。第1章概述，對毫米波雷達感知技術發(fā)展現(xiàn)狀以及國內外現(xiàn)有的毫米波雷達系統(tǒng)進行簡要分析介紹。第2章介紹了毫米波雷達感知系統(tǒng)組成，從系統(tǒng)總體的角度分析了毫米波雷達系統(tǒng)的組成部件及其技術指標，并對毫米波雷達接收機系統(tǒng)進行詳細描述。第3章毫米波雷達參數(shù)估計方法，對毫米波雷達信號特點及目標的回波信號進行分析，并對毫

本書共計11章，第1章對合成孔徑雷達（SAR）目標識別進行了概述；第2章介紹了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目標識別；第3章介紹了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目標識別；第4章介紹了基于結構保持投影的SAR目標識別；第5章介紹了基于類別稀疏表示的SAR目標識別；第6章介紹了基于乘性稀疏表示和Gamma