本書根據(jù)計算機相關專業(yè)的培養(yǎng)目標、特點、要求，以及計算機技術的最新發(fā)展，詳細介紹了計算機系統(tǒng)的組件，包括主板、CPU、內(nèi)存、顯卡、外設等的組成及工作原理與基本性能參數(shù)；系統(tǒng)講解了計算機的硬件選購、微型計算機的組裝、維護保養(yǎng)，以及BIOS設置，系統(tǒng)性能優(yōu)化，主流操作系統(tǒng)的安裝、調(diào)試，常見故障處理等內(nèi)容。

本書結合智能制造的發(fā)展方向，將機器視覺的理論知識與生產(chǎn)實際相結合，通過典型案例詳細講解機器視覺的基礎原理及其實現(xiàn)過程，并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關問題。本書共12章，主要包括機器視覺概述、硬件構成、硬件選型、圖像處理技術、缺陷檢測技術、模式識別技術、尺寸測量技術、目標定位技術、機器視覺軟件CKVisionBuil

本書系統(tǒng)介紹目前廣泛采用的一些在線目標跟蹤方法，對在線目標跟蹤方法的基本思想、動機和設計進行比較全面的總結。本書具體綜述基于視頻目標檢測的方法、基于視頻目標分割的跟蹤方法；并將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢。內(nèi)容包括：兩種基于視頻目標檢測的結構化學習的目標跟蹤方法；基于視頻目標檢測的顏色緊湊二值特征的終身學習視頻

本書以信息安全風險為切入點，站在信息安全風險管理的角度闡述網(wǎng)絡安全新時代下網(wǎng)絡與信息系統(tǒng)安全保障的相關內(nèi)容，重點提出了信息安全風險識別與分析的方法，明確了信息安全風險控制措施。全書共分為3個部分：第1部分講述了信息安全風險管理的基礎，明確了信息安全風險定義及構成要素，描述了信息安全風險管理內(nèi)容及對象，提出了信息安全風險

本書從算法設計策略和算法實際應用兩方面入手，較為全面地介紹了6類常用的算法：蠻力法、分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分支限界法。本書以“算法設計基礎知識+算法經(jīng)典應用案例”為主線，循序漸進地講解了各章內(nèi)容，由淺入深地分析了各類算法的特點，幫助讀者理解算法的基本概念、掌握算法的關鍵設計步驟和了解算法所適用的問題。本書

本書研究面向強噪聲場景的低秩稀疏學習視覺目標跟蹤方法�；�于變分法和分數(shù)階微積分理論改善強噪聲場景下的視覺信息質(zhì)量問題；基于低秩表示和稀疏表示理論解決目標外觀多樣性情況下的表觀建模問題；基于融合LASSO、變分法和分數(shù)階微積分理論解決復雜環(huán)境遮擋帶來的目標特征丟失問題和目標快速運動帶來的跟蹤漂移問題；基于反向稀疏表示描述

本書講述了計算機技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，使得網(wǎng)絡上的網(wǎng)站、網(wǎng)頁等各種信息以爆炸性的趨勢增長，隨之而來的還有大量的冗余信息和垃圾信息，并由此帶來了信息泛濫、信息迷航以及信息疾病等一系列問題。這些冗余信息、垃圾信息不但影響著用戶對Internet的使用效率和質(zhì)量，同樣影響著網(wǎng)絡的健康發(fā)展。因此，基于此而產(chǎn)生的網(wǎng)絡信息過

本本書介紹了網(wǎng)絡空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復雜度理論的基礎理論，具體包括：整數(shù)的運算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質(zhì)，橢圓曲線；格；信息論基礎；復雜度理論基礎等，在介紹這些數(shù)學理論的同時，舉例介紹了部分計算算法的設計。通過閱讀本書可系統(tǒng)的學習信息安全研究所涉及的數(shù)學理論。

機器視覺是一種使用相機代替人眼對目標和場景進行識別檢測的技術，這種技術目前已經(jīng)在傳統(tǒng)工業(yè)等領域逐漸的應用起來，大量的需求應運而生。Halcon是一種高效的開發(fā)機器視覺項目的工具。本書將針對機器視覺的原理和算法以及如何應用的問題進行詳細的解釋和說明，并利用Halcon對各種機器視覺算法進行舉例。內(nèi)容包括：第1章機器視覺概

《計算機組成原理試題解析（第六版）》是《計算機組成原理》（第六版·立體化教材）的配套教材，提供了“計算機組成原理”課程的典型題解800余題，分為選擇、填空、計算、證明、分析、設計六種類型，以及碩士研究生入學考試輔導。所選習題少而精，具有概念性、思考性、啟發(fā)性，并給出參考答案。