本書(shū)系統(tǒng)介紹了機(jī)密計(jì)算的概念，總結(jié)了各類(lèi)主流TEE硬件通用設(shè)計(jì)，幫助讀者理解TEE硬件的工作原理。本書(shū)圍繞安全模型、生命周期、證明模型、攻擊方法和防范策略，系統(tǒng)介紹了TEE的設(shè)計(jì)原則和使用方法，并以業(yè)界常用的x86、ARM以及RISC-V架構(gòu)提供的TEE為例，分析了硬件TEE的實(shí)現(xiàn)方法，幫助讀者理解不同實(shí)現(xiàn)的利弊。全書(shū)分為三個(gè)部分，第一部分介紹機(jī)密計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，包括隱私計(jì)算的概述和機(jī)密計(jì)算的定義、分類(lèi)等；第二部分介紹機(jī)密計(jì)算中的TEE，主要內(nèi)容包括機(jī)密計(jì)算模型、TEE的生命周期、TEE的證明模

本書(shū)提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結(jié)合個(gè)人經(jīng)歷和專(zhuān)業(yè)洞察力提出一個(gè)簡(jiǎn)潔而有力的5C框架——?jiǎng)偃瘟�、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識(shí)——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構(gòu)建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書(shū)共7章，第1章開(kāi)宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項(xiàng)深入解讀5C框架的核心維度；第7章以問(wèn)題清單的形式給出了行動(dòng)指南。

本書(shū)首先介紹了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)；然后結(jié)合實(shí)例代碼，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態(tài)實(shí)踐分析；最后結(jié)合醫(yī)療、直播、視頻等領(lǐng)域的案例闡述了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的多種算法模型的綜合應(yīng)用。

本教材是為了適應(yīng)教yu部電氣工程一級(jí)學(xué)科研究生核心課程指南要求而編寫(xiě)的。內(nèi)容包含了線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間法、穩(wěn)定性與李雅普諾夫方法、最優(yōu)控制、魯棒控制、系統(tǒng)辨識(shí)、自適應(yīng)控制和模型與預(yù)測(cè)控制等七大部分。本教材的編寫(xiě)力圖通過(guò)建立各知識(shí)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系，加深對(duì)基本概念的理解；通過(guò)簡(jiǎn)單的算例，掌握基本方法的應(yīng)用；通過(guò)對(duì)定理、公式、判據(jù)的嚴(yán)格證明，培養(yǎng)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言解決工程問(wèn)題的能力。此外，為了便于學(xué)習(xí)，還錄制了教材的MOOC課程。本書(shū)主要作為工科院校非控制類(lèi)學(xué)科的研究生教材，也可作為廣大科技人員和其他大專(zhuān)院校

"《監(jiān)測(cè)監(jiān)控信息融合技術(shù)》全面介紹了傳感器信息獲取、監(jiān)測(cè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和信息融合的基本原理與技術(shù)。書(shū)中不僅探討了信息融合在新技術(shù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強(qiáng)調(diào)了其在培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)精神和探索勇氣中的時(shí)代意義，滿足了課程思政要求。全書(shū)共9章，內(nèi)容覆蓋了傳感器信息融合、煤礦安全監(jiān)測(cè)的模型與方法，以及無(wú)人駕駛和水環(huán)境監(jiān)測(cè)的多源信息融合技術(shù)，為讀者提供了新的視角，對(duì)當(dāng)前信息融合研究領(lǐng)域是重要補(bǔ)充。本書(shū)緊貼課程體系，強(qiáng)化產(chǎn)教融合，特別強(qiáng)調(diào)將理論知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，推動(dòng)知識(shí)向技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和問(wèn)題解決

本書(shū)主要介紹了如何確保企業(yè)所依賴(lài)的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。書(shū)中詳細(xì)闡述了自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的重要性，并提供了實(shí)用的方法，幫助企業(yè)高效地覆蓋所有數(shù)據(jù)表，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題，并立即解決。作者們解釋了如何構(gòu)建無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)問(wèn)題，以及如何實(shí)施通知機(jī)制以減少警報(bào)疲勞，并迅速分類(lèi)和解決這些問(wèn)題。此外，本書(shū)還探討了如何將自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與數(shù)據(jù)目錄、BI和ML系統(tǒng)集成，以克服自動(dòng)化監(jiān)控的局限性，并在大規(guī)模環(huán)境中部署和管理監(jiān)控解決方案。

本書(shū)主要講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)的相關(guān)內(nèi)容，全書(shū)共11章，其中第1章為初識(shí)Hadoop，第2章為Hadoop集群的搭建，第3章為分布式協(xié)調(diào)框架ZooKeeper，第4章為分布式文件系統(tǒng)HDFS，第5章分布式計(jì)算框架MapReduce，第6章為YARN框架與HA模式，第7章為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive，第8章為分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HBase，第9章為數(shù)據(jù)同步工具Sqoop，第10章為Flume，第11章為綜合項(xiàng)目基于Hadoop的云盤(pán)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，該項(xiàng)目主要鞏固了第1~10章學(xué)習(xí)的Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)

本書(shū)共10章,第1-3章詳細(xì)說(shuō)明CyberChef工具使用方法,從搭建CyberChef的使用環(huán)境開(kāi)始,逐步深入介紹編碼和解碼、數(shù)據(jù)處理模塊的相關(guān)內(nèi)容。第4-10章將介紹使用CyberChef工具實(shí)戰(zhàn)分析惡意樣本的案例,包括批處理BAT、PowerShell、CobaltStrike、VBS、ShellCode、JavaScript、WebShell等多種樣本文件的案例。本書(shū)示例代碼豐富,實(shí)際性和系統(tǒng)性較強(qiáng),并配有視頻講解,助力讀者透徹地理解書(shū)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)。

本書(shū)旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。 本書(shū)共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃及實(shí)踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入

本書(shū)分為三個(gè)部分，分別介紹了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、數(shù)據(jù)安全和隱私計(jì)算。第一部分介紹了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的基本情況，包括數(shù)據(jù)要素制度體系和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展；第二部分結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景，講述了多個(gè)具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實(shí)踐框架、數(shù)據(jù)安全常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)最佳實(shí)踐、代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)原理、大模型與數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容；第三部分詳細(xì)講解了可信數(shù)據(jù)流通交易空間數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施、隱私計(jì)算技術(shù)原理、隱私保護(hù)大模型基礎(chǔ)設(shè)施等內(nèi)容。本書(shū)可以作為高校學(xué)生、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)從業(yè)者、數(shù)據(jù)安全行業(yè)從業(yè)者的入門(mén)