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點擊返回 當前位置:首頁 > 中圖法 【TP18 人工智能理論】 分類索引
  • PyTorch圖神經網(wǎng)絡
    • PyTorch圖神經網(wǎng)絡
    • [美]馬克西姆·拉伯恩 著 唐 盛 譯/2025-1-1/ 清華大學出版社/定價:¥109
    • "《PyTorch圖神經網(wǎng)絡》詳細闡述了與圖神經網(wǎng)絡相關的基本解決方案,主要包括圖學習入門、圖神經網(wǎng)絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經網(wǎng)絡包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡、圖注意力網(wǎng)絡、使用GraphSAGE擴展圖神經網(wǎng)絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經網(wǎng)絡預測鏈接、使用圖神經網(wǎng)絡生成圖、從異構圖學習、時序圖神經網(wǎng)絡、解釋圖神經網(wǎng)絡、使用A3T-GCN預測交通、使用異構圖神經網(wǎng)絡檢測異常、使用LightGCN構建推薦系統(tǒng)、釋放圖神經網(wǎng)

    • ISBN:9787302677222
  •  深度學習算法應用:故障診斷與壽命預測
    • 深度學習算法應用:故障診斷與壽命預測
    • 姜廣君 著/2025-1-1/ 化學工業(yè)出版社/定價:¥98
    • 本書主要介紹了深度學習算法的基本原理和常用模型,包括卷積神經網(wǎng)絡(CNN)、殘差卷積神經網(wǎng)絡(RCNN)、孿生神經網(wǎng)絡(SNN)、生成對抗網(wǎng)絡(GAN)等。深入探討了深度學習算法在故障診斷領域的應用,針對機械設備中常見的軸承故障,介紹了一系列基于深度學習算法的故障診斷模型,對故障特征進行提取和識別,能夠實現(xiàn)對機械設備故障類型的準確分類和定位。在壽命預測方面,本書詳細介紹了基于深度學習算法的剩余壽命預測方法,并應用在軸承和刀具的剩余壽命預測中。通過對這些模型的結構、特點和適用場景的詳細闡述,讀者可

    • ISBN:9787122359230
  • 可信機器學習
    • 可信機器學習
    • (美)庫什·R.瓦什尼(Kush R. Varshney)著 趙正,謝鑫,趙奇,范曉婭,毛倩 譯/2024-12-1/ 清華大學出版社/定價:¥69
    • 可信機器學習是機器學習的重要部分,是一門研究機器學習可信屬性的學科。本書將可信機器學習的屬性貫穿始終,全面系統(tǒng)地介紹可信機器學習的概念原則和技術方法。本書內容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學習的框架、機器學習生命周期以及安全性相關概念;第二部分針對機器學習中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關概念和解決方法;第三部分圍繞建模過程介紹檢測理論、監(jiān)督學習和因果建模的理論及方法;第四部分針對機器學習的可靠性,講解分布偏移的概念和緩解方法,以及機器學習公平性和安全性方法;第五部分圍繞人與機器的交互,闡

    • ISBN:9787302678717
  • AI辦公助理
    • AI辦公助理
    • 柏先云編著/2024-12-1/ 化學工業(yè)出版社/定價:¥99
    • 本書是一本專為職場人士打造的實用手冊,旨在通過128個實戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個素材效果,幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細介紹了16款國內頂尖AI工具,如文心一言、Kimi等,并額外推薦了10款工具,覆蓋了從基礎操作到高級應用的全方位技能,確保讀者能夠快速掌握并應用于實際工作中。書中不僅提供了工具的使用指南,還深入探討了30個AI應用領域,如營銷、設計、創(chuàng)作等,通過具體案例展示AI工具在不同領域的實際應用,使讀者能夠更深入地理解AI工具的潛力,從而在職場中實現(xiàn)效率和創(chuàng)新的雙重提

    • ISBN:9787122466334
  • MATLAB神經網(wǎng)絡分析及應用
    • MATLAB神經網(wǎng)絡分析及應用
    • 顧艷春/2024-12-1/ 清華大學出版社/定價:¥69
    • "《MATLAB神經網(wǎng)絡分析及應用》以MATLABR2023b為平臺,以實際應用為背景,采用“理論+公式+經典應用”相結合的形式,深入淺出地講解MATLAB神經網(wǎng)絡經典分析與應用。全書共11章,主要包括為什么神經網(wǎng)絡應用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應用、線性神經網(wǎng)絡分析與應用、BP神經網(wǎng)絡分析與應用、RBF神經網(wǎng)絡分析與應用、反饋神經網(wǎng)絡分析與應用、競爭型神經網(wǎng)絡分析與應用、神經網(wǎng)絡的Simulink應用、自定義神經網(wǎng)絡、深度神經網(wǎng)絡的分析與應用。通過學習本書,讀者可以認識到神經網(wǎng)絡

    • ISBN:9787302677413
  • 深度學習項目開發(fā)實踐(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微視頻版)
    • 深度學習項目開發(fā)實踐(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微視頻版)
    • 王振麗、劉德民/2024-12-1/ 清華大學出版社/定價:¥99
    • "Python是當今使用最為廣泛的開發(fā)語言之一,被認為是開發(fā)深度學習程序的**語言!渡疃葘W習項目開發(fā)實踐(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微視頻版)》通過9個綜合實例,詳細講解了使用Python語言開發(fā)大型深度學習項目的過程,這些項目在現(xiàn)實應用中具有極強的代表性。第1章講解了AI智能問答系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第2章講解了AI智能推薦系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第3章講解了智能OCR文本檢測識別系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第4章講解了國際足球比賽結果預測系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第5章講解了智能

    • ISBN:9787302678090
  • 深度學習和大模型原理與實踐
    • 深度學習和大模型原理與實踐
    • 常耀斌 王文惠/2024-11-1/ 清華大學出版社/定價:¥119
    • 本書是一本全面深入探討深度學習領域的核心原理與應用實踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學習路徑,從深度學習的基礎知識出發(fā),逐步深入到復雜的大模型架構和算法實現(xiàn)。本書適合深度學習初學者、中級開發(fā)者以及對大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學習的理論基礎,還能通過豐富的實戰(zhàn)案例,提升解決實際問題的能力。

    • ISBN:9787302675419
  •  智能革命后的世界:AI技術與人類社會的命運
    • 智能革命后的世界:AI技術與人類社會的命運
    • 劉永謀/2024-11-1/ 重慶出版社/定價:¥78
    • 內容簡介:AI技術突飛猛進,智能革命風起云涌,正在將人類社會推進到全新的智能社會。在以機器人勞動、智能治理、加速、后真相等為重要特征的智能社會中,人類既能享受到物質極大豐富的富裕生活,同時也面臨著諸多科技風險和社會風險。關于AI的各種問題不僅為越來越多的人所困惑、思考,亦成為試圖把握時代精神的當代人不可能繞開的問題。《智能革命后的世界:AI技術與人類社會的命運》運用跨學科的理論、方法、觀點和案例,深刻剖析了當前智能革命發(fā)展的趨勢,并用通俗易懂、簡潔明快的語言對智能革命后的世界進行總體把握和全面刻

    • ISBN:9787229191085
  •  基于強化學習的無人系統(tǒng)智能決策
    • 基于強化學習的無人系統(tǒng)智能決策
    • 張建東 著;/2024-11-1/ 國防工業(yè)出版社/定價:¥108
    • 本書以無人機作為無人系統(tǒng)的典型代表,以強化學習作為理論工具,分別對路徑規(guī)劃、目標跟蹤、單機空戰(zhàn)機動、多機協(xié)同空戰(zhàn)機動、空戰(zhàn)多域決策、集群任務協(xié)同等任務背景下的自主決策問題展開分析研究,涵蓋了強化學習中模糊強化學習、深度強化學習、分層強化學習、多智能體強化學習等主要細分方向在無人系統(tǒng)自主決策具體任務場景下的應用研究。

    • ISBN:9787118134957
  •  ChatGPT數(shù)據(jù)分析實踐
    • ChatGPT數(shù)據(jù)分析實踐
    • 史浩然、趙辛、吳志成/2024-11-1/ 清華大學出版社/定價:¥99
    • 本書從ChatGPT的基礎原理講起,逐步深入ChatGPT的基礎使用和插件功能,并結合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例,重點介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應用方法,讓讀者不但可以系統(tǒng)地學習ChatGPT相關知識,而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應用有更為深入的理解。本書分為12章,涵蓋的主要內容有:ChatGPT簡介與基本原理;ChatGPT使用方法;ChatGPT插件應用;ChatGPT構建指標體系、ChatGPT數(shù)據(jù)采集與清洗、ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、ChatGPT推斷

    • ISBN:9787302674740