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《Django+Vue系統(tǒng)架構設計與實現(xiàn)》以一個網(wǎng)站系統(tǒng)的構建為主線，以Django和Vue.js為核心框架，逐步深入講述網(wǎng)站系統(tǒng)架構設計和實現(xiàn)技術，分別從前后端開發(fā)和運維技術等多方面講述如何設計和搭建系統(tǒng)架構。前端采用Vue框架開發(fā)系統(tǒng)網(wǎng)頁，后端采用Django+MySQL框架搭建系統(tǒng)后臺，并深入講述項目的部署方案、集群架構、負載均衡和分布式架構等技術實施。《Django+Vue系統(tǒng)架構設計與實現(xiàn)》注重案例教學，講解深入淺出，適合有一定Django和Vue基礎的開發(fā)人員和網(wǎng)站開發(fā)人員閱讀，尤其

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本書旨在幫助職場高管破局企業(yè)業(yè)績增長的戰(zhàn)略謎題。作者將數(shù)字化時代優(yōu)秀企業(yè)的踐經(jīng)驗加以理論升華，通過闡釋數(shù)字技術賦能、顧客價值主張、顧客價值創(chuàng)新、組織邊界突破、生態(tài)系統(tǒng)演進五大企業(yè)成功關鍵要素，提示了企業(yè)業(yè)績增長的“底層邏輯”，具有思想性、啟示性、實戰(zhàn)性。本文使用“戰(zhàn)略分析五步法”幫助企業(yè)找到增長路徑:通過戰(zhàn)略環(huán)境看未來趨勢、通過戰(zhàn)略洞察看成功要素、通過戰(zhàn)略診斷找企業(yè)差距、通過戰(zhàn)離計找增長框架、通過戰(zhàn)略路徑找實現(xiàn)方法。本書邏輯縝密，在內(nèi)容方面采用頂層設計、前沿案例，語言表達生動，適用于所有在思考并

本書基于PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和應用,以Python為實現(xiàn)語言。全書共分10章，內(nèi)容包括深度學習的概念和發(fā)展過程、感知器、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、若干經(jīng)典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用案例、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、基于預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經(jīng)網(wǎng)絡可視化方法、多模態(tài)學習與多模態(tài)數(shù)據(jù)分類等。本書兼顧理論與應用、原理與方法，集系統(tǒng)性、實用性、便捷性于一體，易于入門，實例豐富，所有代碼全部經(jīng)過調(diào)試和運行。此外，每一章后面都配有適量的習題，供教學和

閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數(shù)學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數(shù)據(jù)分析技術，當你提供更多數(shù)據(jù)時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心概念。《機器學習圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學習的算法和技術。本書不談深奧的術語，只通過基本代數(shù)知識提供清晰的解釋。你將使用Python構建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別

本書是一本綜合布線專業(yè)圖書，內(nèi)容詳盡，圖文并茂。在第2版的基礎上，按照新的國家標準GB50311—2016《綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》和GB/T50312—2016《綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》進行了修訂和補充，更加全面和系統(tǒng)地介紹了綜合布線的理論知識和實際操作。全書分為12章，前10章詳細介紹了綜合布線的概念、國內(nèi)外的標準、常用的傳輸介質、連接硬件及工具，7個子系統(tǒng)及各個子系統(tǒng)的設計和施工，并通過實例系統(tǒng)地講解了綜合布線的設計規(guī)劃、具體施工和測試與驗收。第11章為16個實驗，介紹了屏蔽和非屏蔽跳

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