.

宮廷斗爭貫穿于整部中國君主政治史，無論統(tǒng)一時期的秦漢、隋唐、明清，分裂時期的三國、十六國、南北朝、十國等，無不經(jīng)歷過無休止的、殘酷的宮廷斗爭。但在歷史敘述中，宋朝的宮廷政治卻如同一股清流，蔚為兄友弟恭、夫唱婦隨、父慈子孝、君圣臣賢的皇權(quán)政治典范。事實真的如此嗎？本書通過宮廷政治視角，圍繞宋代宮廷政治斗爭中聚訟紛紜的關(guān)鍵事件，如陳橋兵變、斧聲燭影、澶淵之盟、紹熙政變等，擺脫既有定論的束縛，力圖從史料中尋找未被遮蔽和美化的蛛絲馬跡，還原宋代宮廷政治權(quán)力的聚散變幻，最大限度地發(fā)掘兩宋宮廷斗爭的真相。書

為了研究超高瑞利數(shù)湍流熱對流現(xiàn)象，本書提出以高速旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的極強離心力代替重力來驅(qū)動熱對流，以此搭建旋轉(zhuǎn)超重力熱湍流實驗平臺，研究了旋轉(zhuǎn)超重力熱湍流系統(tǒng)的傳熱與流動特性，并在實驗中實現(xiàn)了對湍流**區(qū)間和緯向流的直接測量。同時，利用費曼棘齒結(jié)構(gòu)打破了熱對流系統(tǒng)的對稱性，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在兩種差異巨大的流動狀態(tài)且對應(yīng)不同的傳熱效率，揭示了相應(yīng)的物理機理并提出了利用棘齒的流動傳熱主動控制方法。本書可供能源動力、航空航天、石油化工、天體物理等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者參考。

《中國科技發(fā)展與戰(zhàn)略》是一部二十大背景下圍繞我國科技創(chuàng)新環(huán)境和面臨的機遇、挑戰(zhàn)與對策的專著。全書圍繞習(xí)近平總書記十八大以來關(guān)注的重大科學(xué)問題進行展開，從科技創(chuàng)新的國際發(fā)展趨勢科技創(chuàng)新支撐新發(fā)展格局科技治理與話語權(quán)建設(shè)研究面向世界科技強國的基礎(chǔ)研究面向伙伴關(guān)系的國際科技合作統(tǒng)籌科技發(fā)展與國家安全企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位與國際競爭力構(gòu)建融合科技、教育、產(chǎn)業(yè)、金融的創(chuàng)新體系科技人才培養(yǎng)與弘揚科學(xué)家精神推動科技創(chuàng)新體制改革等多個科技創(chuàng)新問題展開分析，旨在為科技戰(zhàn)略制定提供決策參考。

本書從實戰(zhàn)角度系統(tǒng)論述了Python爬蟲技術(shù)的核心知識，并通過大量的真實項目幫助讀者深入掌握Python爬蟲技術(shù)及其實現(xiàn)。本書提供了大量實戰(zhàn)案例，演繹采用各種技術(shù)編寫Python爬蟲的方式。讀者可以任意組合使用這些技術(shù)，完成非常復(fù)雜的爬蟲應(yīng)用。本書共20章，分為五篇。第一篇：基礎(chǔ)知識（第1～2章），主要包括Python編程環(huán)境的搭建、IDE的安裝和使用、HTTP的基礎(chǔ)知識、網(wǎng)頁基礎(chǔ)（HTML、CSS、JavaScript）、爬蟲的基本原理、Session、Cookie。第二篇：網(wǎng)絡(luò)庫（第3～5章

《中國早期思想史與文獻研究》是關(guān)于中國早期思想史及相關(guān)文獻研究的論文集，共三十二篇。其中與《論語》相關(guān)者六篇，與《周易》相關(guān)者四篇，與《尚書》相關(guān)者四篇，與《老子》相關(guān)者三篇，與《禮記》相關(guān)者五篇，與《孟子》相關(guān)者四篇，與《荀子》相關(guān)者六篇。主要是通過文字、音韻、訓(xùn)詁等小學(xué)手段，考證、解決思想史上的重要問題，并在此基礎(chǔ)上廓清思想史上許多后人疊加的誤說。本書特色為：由小學(xué)切入，以解決思想史上的重大問題。值得古典文獻研究者、思想史研究者、出土文獻研究者、普通文史愛好者、大專院校文史哲專業(yè)的本碩博學(xué)生

《Python機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計了這本機器學(xué)習(xí)進階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、邏輯回歸及決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機）、集成學(xué)習(xí)以及無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如降維和聚類等）。值得一提的是，書的最后講到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基本思想，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本書的內(nèi)容包括對數(shù)字化概念梳理，使用數(shù)字化本體論回答什么是數(shù)字化的問題。對數(shù)字化的要素進行深入分析和描述，澄清和論證了數(shù)字化成功的關(guān)鍵要素。對主要的數(shù)字化技術(shù)的對數(shù)字化的關(guān)鍵領(lǐng)域和問題，包括路徑、組織、文化、業(yè)務(wù)與IT的關(guān)系、以及數(shù)據(jù)價值等進行了逐一的審視和思考并提出具體建議。對數(shù)字化的組織和文化變革也進行了全面的說明。最后，對數(shù)字化倫理和資本作為數(shù)字化的主要推動力等進行了辯證分析。書后附加了國內(nèi)有影響力的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人、專家的體會、研究和案例。本書適合企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、管理人員、數(shù)字化和信息化從業(yè)人員以及

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，而統(tǒng)計思維則是機器學(xué)習(xí)方法的核心：從隨機性中尋找規(guī)律性。例如，利用損失最小化思想制定學(xué)習(xí)策略，采用概率最大化思想估計模型參數(shù)，利用方差對不確定性的捕捉構(gòu)造k維樹，采用貝葉斯公式構(gòu)建分類決策模型，等等。只有樹立正確的統(tǒng)計思維，才能準(zhǔn)確高效地運用機器學(xué)習(xí)方法開展數(shù)據(jù)處理與分析。本書以統(tǒng)計思維的視角，揭示監(jiān)督學(xué)習(xí)中回歸和分類模型的核心思想，幫助讀者構(gòu)建理論體系。具體模型包括線性回歸模型、K近鄰模型、貝葉斯推斷、邏輯回歸模型、最大熵模型、決策樹模型、感知機模型、支持向量機、EM

本書通過大量公式和插圖，通俗易懂地介紹了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，內(nèi)容涉及集合、必要條件、充分條件、逆否命題、反證法、概率、二次函數(shù)、三角函數(shù)、微分法、數(shù)列、向量和矩陣等。全書圖文清晰直觀，基礎(chǔ)概念、證明過程一目了然，旨在幫助讀者重溫數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，體會數(shù)學(xué)的有趣之處。同時，本書還設(shè)有“對數(shù)的誕生”“如何解決數(shù)學(xué)考試中的難題”等專欄，趣味性十足。