冠脈造影雖然為冠脈檢查的金標準，但其無法對血管功能學指標進行檢測，在特殊病變尤其是血管臨界病變的診斷中存在高估或低估病變的可能。此時生理學檢查指標最大血流儲備分數(shù)FFR便起到尤為重要的作用，而傳統(tǒng)測量手段FFR導絲操作繁瑣同時存在造成血管夾層等并發(fā)癥風險。無需侵入冠脈的caFFR在此作為最新的血管功能學診斷手段應運而生，其兼具準確性及安全性，本書重點介紹其原理，操作及其臨床應用。適用于內科醫(yī)生、心血管病醫(yī)生以及臨床醫(yī)學相關住院醫(yī)師，規(guī)培生、研究生、同時也適用于醫(yī)療器械工程師，研究人員等。

當前無人機遙感技術在生態(tài)環(huán)境與農業(yè)中得以快速應用，中國在無人機遙感硬件與算法領域處于國際領先水平，為了總結已有成果、推進無人機遙感技術在該領域的深度應用，本書系統(tǒng)梳理和介紹了可用于生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測的無人機與傳感器、基本原理與方法、典型生態(tài)系統(tǒng)的無人機遙感監(jiān)測應用案例。本書較全面的總結了當前中國在無人機遙感硬件與算法領域的成果，以生態(tài)、環(huán)境、農業(yè)領域為主，輔以具體方法與案例。案例類型多樣且具備較強代表性，多從實際工程、科研項目中提煉出來，具有很強的參考價值，更加貼近讀者需求。對推進無人機遙感技術在

本書聚焦食品科學技術未來發(fā)展需求，將機器學習算法與食品科學技術緊密融合。以Python作為主要編程語言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫，詳細介紹卷積神經網絡、樸素貝葉斯、人工神經網絡、隨機森林、決策樹、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時，以茶葉、水產品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠、預制菜等多個食品創(chuàng)新產業(yè)為例，全面系統(tǒng)地介紹了機器學習算法在食品科學領域的應用進展，為機器學習算法在食品科學研究領域的進一步發(fā)展提供了理論依據(jù)和技術支撐。

在生態(tài)文明戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和“兩山”理論的指導下，中國的現(xiàn)代生態(tài)農業(yè)進入了新的歷史發(fā)展時期。本書回顧了生態(tài)農業(yè)在國內外的發(fā)展趨勢，分析了新時代生態(tài)農業(yè)發(fā)展的需求，提出了現(xiàn)代生態(tài)農業(yè)的概念內涵、特征標準與典型模式。本書重點分析了不同區(qū)域生態(tài)農業(yè)發(fā)展狀況、發(fā)展方向與實現(xiàn)路徑，并全面評估了生態(tài)農業(yè)的經濟價值、生態(tài)價值、社會價值和文化價值，昀后提出了生態(tài)農業(yè)向產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、生活富裕發(fā)展的保障措施。

農業(yè)循環(huán)經濟是農業(yè)農村可持續(xù)發(fā)展研究的一個側面。本書從農業(yè)循環(huán)經濟的內涵入手，討論農業(yè)循環(huán)經濟的理論基礎，包括循環(huán)經濟學、環(huán)境經濟學、技術經濟學；從農業(yè)循環(huán)經濟產業(yè)鏈延伸角度，討論農業(yè)循環(huán)經濟的發(fā)展基礎：土壤及其改良、種養(yǎng)結合、農產品加工、技術支撐體系、農作物秸稈和畜牧業(yè)廢棄物綜合利用，不同尺度的農業(yè)循環(huán)經濟發(fā)展模式，包括園區(qū)（農業(yè)產業(yè)園）、區(qū)域農業(yè)循環(huán)經濟，農業(yè)循環(huán)經濟的技術經濟分析等。

本書主要內容為河流系統(tǒng)污染物輸運與水量水質調控的基本理論與實際應用，包括：河流污染源解析、植被明渠中水動力特性與污染物輸運擴散特性、河流閘控區(qū)環(huán)境流量調控、強人工干擾流域連通性及水量水質調控、河流交匯區(qū)水流紊動特性與污染物輸運機理、河流水沙運移規(guī)律及河床沖淤特性、河岸帶對氮磷的截留作用等，結合國內外研究與作者多年科研成果，對河流系統(tǒng)的水環(huán)境問題進行總結和理論發(fā)展，在污染輸運規(guī)律與水量水質調控方面進行一定的創(chuàng)新，為河流系統(tǒng)水環(huán)境治理提供技術職稱。

本書重點圍繞氣候變化與農業(yè)物候關系研究，從地理學視角，首次較為系統(tǒng)地揭示了一定歷史觀測期內中國九種作物（小麥、玉米、水稻、大豆、棉花、高粱、谷子、油菜、花生）的物候變化趨勢，明晰了作物物候對關鍵氣候因子變化的敏感性差異及其時空分異規(guī)律，量化區(qū)分了氣候變化和人為管理措施對作物物候變化的影響，系統(tǒng)評價了氣候變化和人為管理措施對我國九種作物物候變化的分別貢獻、綜合效應及空間差異。

鄭哲敏先生是中國科學院院士、中國工程院院士、美國工程院外籍院士，曾任中國科學院技術科學部主任、中國科學院學部主席團成員、中國科學院力學研究所所長、中國力學學會理事長、《力學學報》主編、國際理論與應用力學聯(lián)合會執(zhí)委等。是國際著名力學家，是我國爆炸力學的奠基人和開拓者之一。獲得國家最高科學技術獎等重要獎項。 本傳記主要圍繞鄭哲敏先生學術成長及科學成就來展開，也展示鄭先生擔任力學學科的學術領導和開展院士咨詢工作等這方面內容，還包括家庭影響、個人教育經歷等，尤其是將鄭先生的主要學術經歷和科學研究豐富的內

本書系統(tǒng)地介紹了矩陣論的基礎理論和方法，以及其在數(shù)學學科內部和工程技術領域的應用實例，矩陣論作為本科生的線性代數(shù)課程的后續(xù)課程，在內容上以矩陣、線性變換、矩陣分解、廣義逆矩陣等為核心，是線性代數(shù)課程內容的進一步深化和實用化，全書共分為7章，分別為線性空間、線性變換、典型矩陣與變換、矩陣的相似標準形、矩陣分解、矩陣的微積分、廣義逆矩陣。各章有引言、知識網絡圖、理論部分和例題、應用實例、習題，書后附有相關MATLAB函數(shù)、習題參考答案。本書可作為理工科院校高年級本科生或碩士研究生的矩陣論及其應用等課

本書從原理的角度，力求講解清楚深度學習、強化學習、深度強化學習中的一些精選方法，并從實踐的角度，通過一系列循序漸進的原創(chuàng)實驗，引領讀者獨立編程實現(xiàn)這些方法，以期為讀者精通深度強化學習并應用深度強化學習方法解決實際問題奠定堅實基礎。本書不僅適合計算機科學與技術、人工智能、物聯(lián)網工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、軟件工程、通信工程、電子信息、機器人工程、自動化、智能制造等相關專業(yè)高年級本科生及研究生教學與自學使用，也適合機器學習等領域的從業(yè)者、科研人員及愛好者自學與參考使用。