本書(shū)以O(shè)penCV-Python（thePythonAPIforOpenCV）為工具，以案例為載體，系統(tǒng)介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)從入門(mén)到深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。本書(shū)從基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)案例、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人臉識(shí)別5個(gè)方面對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的介紹。書(shū)中共介紹了40余個(gè)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)案例，其中既有圖像

本書(shū)以問(wèn)答圖解的方式，介紹了混合動(dòng)力汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)的基本構(gòu)造與原理，包括電機(jī)、動(dòng)力電池、控制器等總成的構(gòu)造與工作原理，并以較大篇幅介紹了主流電動(dòng)汽車(chē)的構(gòu)造圖解。本書(shū)文字通俗易懂、圖文并茂、實(shí)用性強(qiáng)，通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者能夠了解新能源汽車(chē)的基本知識(shí)、車(chē)輛的技術(shù)狀態(tài)，做到使用、維護(hù)心中有數(shù)。

Access數(shù)據(jù)庫(kù)是微軟Office軟件中的一個(gè)組件，和Word、Excel、PPT等一樣，都是Office軟件中的成員，Access數(shù)據(jù)庫(kù)主要有三大用途：一是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；二是處理數(shù)據(jù)；三是開(kāi)發(fā)軟件。Access的特點(diǎn)：容易學(xué)會(huì)，從而開(kāi)發(fā)出實(shí)用管理軟件！學(xué)員一般都有Excel的應(yīng)用經(jīng)歷，而Access數(shù)據(jù)庫(kù)與Excel均

本書(shū)是一本關(guān)于家用和類(lèi)似用途電子控制器軟件安全設(shè)計(jì)與測(cè)評(píng)的工具書(shū)，也是對(duì)GB14536-1:2008附錄H中使用軟件控制器的安全要求的解讀，介紹了電子控制器的MCU故障、存儲(chǔ)器故障、系統(tǒng)運(yùn)行故障、外設(shè)I/O故障、中斷故障、時(shí)鐘故障、通信故障等常見(jiàn)故障產(chǎn)生機(jī)理，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)的要求給出預(yù)防故障的軟件安全性設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法實(shí)例，并

本書(shū)分為四大部分：第1～6章，初步認(rèn)識(shí)Java的基礎(chǔ)語(yǔ)法及主流編程工具的使用；第7～11章，詳解Java面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言的語(yǔ)法、核心編程思想、基礎(chǔ)API等；第12～17章，介紹使用Java進(jìn)行高級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)所需的API和基礎(chǔ)原理；第18、19章，介紹了Java8～Java17版本的新特性。本書(shū)核心內(nèi)容基于目前企業(yè)應(yīng)用最主

本書(shū)從政府、社會(huì)、行業(yè)、城市等角度全方一數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期，數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀、理論、技術(shù)、實(shí)踐和趨勢(shì)。當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)，信息技術(shù)日新月異，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，并日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各領(lǐng)域和全過(guò)程。數(shù)字技術(shù)革命會(huì)帶來(lái)怎樣的生產(chǎn)關(guān)系的變革？各級(jí)政府、企事業(yè)單位如何

目前自動(dòng)駕駛的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)就是智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展以及各種新型傳感器的涌現(xiàn)，汽車(chē)智能化形成趨勢(shì)，輔助駕駛功能的滲透率越來(lái)越高。這些功能的實(shí)現(xiàn)需要借助于攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等新增的傳感器數(shù)據(jù)，其中視頻處理需要大量并行計(jì)算。然而，傳統(tǒng)CPU算力不足，而DSP擅長(zhǎng)圖像處理，對(duì)于深度學(xué)習(xí)卻缺乏足夠的性能。盡管GPU

in本書(shū)基于作者17年的培訓(xùn)管理和戰(zhàn)略人才培養(yǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)培訓(xùn)管理的困惑和痛點(diǎn)，以解決問(wèn)題為導(dǎo)向，通過(guò)真實(shí)工作情境，將培訓(xùn)管理系統(tǒng)思維和實(shí)戰(zhàn)工具相結(jié)合，詳細(xì)介紹做好培訓(xùn)管理的簡(jiǎn)單有效的方法、工具和案例。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者不僅可以建立培訓(xùn)管理的系統(tǒng)思維，還可以在掌握實(shí)戰(zhàn)工作技巧的同時(shí)，全面提升培訓(xùn)管理的綜合能力，為企業(yè)

從蒲公英到晚櫻，這本書(shū)關(guān)注豐富的自然素材中最微不足道的35種小野花。在畫(huà)不起眼的小野花時(shí)，既不嚴(yán)格限定范圍，也不過(guò)于學(xué)術(shù)化，而是把表現(xiàn)出水彩特有的質(zhì)感放在第一位。本書(shū)里的所有作品，使用的都是作者比較熟悉的、大眾化的兩三種畫(huà)材，摒棄了華麗的水彩技法，采用質(zhì)樸、簡(jiǎn)潔的方式去完成繪畫(huà)。通過(guò)對(duì)素材的構(gòu)圖選取，向讀者展現(xiàn)對(duì)稱、層

本書(shū)分為基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇兩部分�；�礎(chǔ)篇通過(guò)Q＆A的方式介紹MATLAB和Python的主要功能、基本命令、數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容，使讀者對(duì)MATLAB和Python有一個(gè)基本的了解。高級(jí)篇分為24章，介紹MATLAB和Python結(jié)合具體量化投資的相關(guān)案例，包括MATLAB處理優(yōu)化問(wèn)題和數(shù)據(jù)交互、繪制交易圖形、構(gòu)建行情軟件和交易

按照國(guó)務(wù)院對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工作總體部署和測(cè)繪地理信息事業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，在第一次全國(guó)地理國(guó)情普查貴州省普查工作完成后，自2017年起，貴州省以每年6月30日為時(shí)點(diǎn)，持續(xù)開(kāi)展基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)，主要監(jiān)測(cè)地表覆蓋變化，直觀反映水草豐茂期地表各類(lèi)自然資源的變化情況。在符合國(guó)家監(jiān)測(cè)規(guī)范成果的基礎(chǔ)上，分析選擇了適合自然保護(hù)區(qū)監(jiān)測(cè)的指

本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用角度，圍繞網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅逐步展開(kāi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的討論，從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)方面，論述企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的要點(diǎn)，探討網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的技術(shù)與措施，最終呈現(xiàn)出完整的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)解決方案。本書(shū)詳細(xì)闡述了具有不同安全級(jí)別要求、滿足實(shí)際需要的安全網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過(guò)程和指導(dǎo)思路，對(duì)具體的技術(shù)實(shí)施細(xì)節(jié)不過(guò)多地關(guān)注，從一般的互聯(lián)網(wǎng)

本書(shū)集實(shí)例與納稅籌劃方案于一體，包括增值稅納稅籌劃案例解析、消費(fèi)稅納稅籌劃案例解析、土地增值稅納稅籌劃案例解析、企業(yè)所得稅納稅籌劃案例解析、個(gè)人所得稅納稅籌劃案例解析，等等。案例包含單一稅種的籌劃案例和綜合案例籌劃兩種，精選了101個(gè)納稅籌劃的案例，力求簡(jiǎn)明、實(shí)用、可操作，讓讀者在具體案例的演示中掌握納稅籌劃的精髓和要

本書(shū)從變頻器的實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，涵蓋變頻器的基本原理、簡(jiǎn)單操作及實(shí)際應(yīng)用等多個(gè)方面的內(nèi)容，由淺入深地闡述了變頻器的基礎(chǔ)知識(shí)、基本構(gòu)成及主電路的檢測(cè)方法，以及變頻器的控制方法、變頻調(diào)速系統(tǒng)主要器件的選用。本書(shū)還詳細(xì)介紹了變頻器的主要功能、參數(shù)設(shè)置方法，以及變頻器的操作、運(yùn)行、安裝、使用維護(hù)、應(yīng)用實(shí)例等。本書(shū)注重實(shí)際、強(qiáng)調(diào)

《數(shù)據(jù)中心機(jī)房搬遷實(shí)用指南》涵蓋了數(shù)據(jù)中心機(jī)房搬遷的全過(guò)程，對(duì)老舊機(jī)房搬遷項(xiàng)目相關(guān)工作流程進(jìn)行了全面梳理，內(nèi)容包括概述、新機(jī)房的準(zhǔn)備、搬遷服務(wù)商引入、搬遷組織管理、搬遷規(guī)劃、搬遷方案設(shè)計(jì)、搬遷前準(zhǔn)備、搬遷實(shí)施、搬遷項(xiàng)目收尾等方面，遵循保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定、高效的原則，解決了搬遷過(guò)程中遇到的很多難題。編委會(huì)成員在數(shù)據(jù)中心規(guī)劃、建

Serverless是一種云原生開(kāi)發(fā)模型，它使得開(kāi)發(fā)人員可以專(zhuān)注于構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用，而無(wú)須管理服務(wù)器。Knative是繼云原生之后，云時(shí)代下一個(gè)十年技術(shù)的Serverless架構(gòu)，開(kāi)發(fā)者應(yīng)如何擁抱這一全新的技術(shù)架構(gòu)？本書(shū)將給讀者帶來(lái)答案。Knative是Google發(fā)起的，基于Kubernetes構(gòu)建的Serverles

本書(shū)既包括MySQL比較重要的基礎(chǔ)內(nèi)容，如安裝、索引、鎖、事務(wù)、體系結(jié)構(gòu)、主從復(fù)制（包括GTID復(fù)制、半同步復(fù)制、并行復(fù)制等）等，也包括MySQL的優(yōu)化（從硬件、操作系統(tǒng)，參數(shù)、SQL語(yǔ)句等方面的優(yōu)化）、規(guī)范、安全、備份、監(jiān)控、高可用（MHA、Orchestrator和MGR）、分庫(kù)分表、周邊工具等實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容。另外，本書(shū)

本書(shū)以統(tǒng)計(jì)理論為主線，以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向，詳細(xì)介紹了SPSS在多變量方差分析、協(xié)方差分析、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類(lèi)分析、判別分析、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、簡(jiǎn)單效應(yīng)、簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)及多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用。本書(shū)結(jié)合理論與實(shí)踐，具有較強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用性和針對(duì)性，

本書(shū)第1章從工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系概念入手，介紹了機(jī)器人TCP、工件坐標(biāo)系的計(jì)算原理與ABB工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系指令/函數(shù)的使用；第2章介紹了工業(yè)機(jī)器人D-H模型及ABB工業(yè)機(jī)器人正向運(yùn)動(dòng)學(xué)的計(jì)算，幫助讀者從理論層面了解工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)機(jī)理；第3章詳細(xì)介紹了ABB工業(yè)機(jī)器人編程（RAPID）的內(nèi)核與應(yīng)用技巧，以幫助讀者深入了解A

本書(shū)主要介紹5G低功耗蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，內(nèi)容包括5G的發(fā)展歷程、基于nRF9160模塊的硬件設(shè)計(jì)、NCS平臺(tái)的搭建、nRF9160模塊的雙核處理器、nRF9160模塊的應(yīng)用核處理器及外設(shè)、低功耗蜂窩物聯(lián)網(wǎng)原型開(kāi)發(fā)平臺(tái)Thingy:91、基于nRF9160模塊和GNSS的定位實(shí)現(xiàn)、基于nRF9160模塊的低功耗蜂窩