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本書以任務為導向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關知識。全書共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎操作、MapReduce入門編程、MapReduce進階編程、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase分布式數(shù)據(jù)庫，以及一個項目案例（電影網(wǎng)站

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作者根據(jù)自己多年的前后端開發(fā)經(jīng)驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Python數(shù)據(jù)可視化的基礎知識，以及大量的開發(fā)技巧。本書分為3篇，圍繞Python的3個主要數(shù)據(jù)可視化庫進行詳細的講解：Python中最基礎的可視化庫Matplotlib、在實際工作中首選的Seaborn、可以在網(wǎng)站后臺中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的Pyech

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本書研究了一般時滯離散系統(tǒng)解的存在性和收斂性問題，以及多時滯線性定常/時變離散系統(tǒng)的可控可觀性問題，得到了若干新結(jié)果；將狀態(tài)擴維與非負矩陣理論相結(jié)合，提出了一套全新的研究思路和基于矩陣譜半徑的分析方法，在多整數(shù)時滯線性定常離散系統(tǒng)、非整數(shù)時滯線性定常離散系統(tǒng)、多整數(shù)時滯線性時變離散系統(tǒng)、自治非線性離散系統(tǒng)、時變非線性離

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