全書以提問的形式引導(dǎo)學(xué)生體會數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程，用計算機發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)規(guī)律。內(nèi)容豐富有趣，有利于激發(fā)學(xué)生的積極性和培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識的能力。本書在第一版的基礎(chǔ)上進行改寫，以Matlab為軟件平臺。基本與第一版一致，分為十三個實驗，除了軟件學(xué)習(xí)外，各自可以獨立完成。

本書是根據(jù)教育部頒發(fā)的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫的。全書內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組與向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣與二次型、線性空間與線性變換、數(shù)學(xué)軟件Matlab簡介與上機實驗，書末附有常用“線性代數(shù)”英文專業(yè)詞匯及部分習(xí)題參考答案與提示。本書可作為高等工科院校工學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)各專業(yè)教材或教

最終統(tǒng)一到一個哲學(xué)公式，其比值(或比例數(shù))都相同：相對真理絕對真理=0?9?.它揭示了追求真理的數(shù)字化過程：要經(jīng)多道坎（如0?9,0?99,0?999，…），再將比例數(shù)提到1，即相對真理不可能100%正確，只能正確到90%，99%，99?9%，…，就像“一尺之錘，日取其半，萬世不竭.”結(jié)果，微積分變成填空題：填寫相對真

《數(shù)學(xué)分析習(xí)題演練（第2冊）（第2版）》是基于作者多年教學(xué)實踐的積累。整理編寫而成的。全書共有三冊。第一冊分為6章：實數(shù)與函數(shù)，極限論，連續(xù)函數(shù)，微分學(xué)（一），微分學(xué)（二），不定積分。第二冊分為6章：定積分，反常積分，常數(shù)項級數(shù)。函數(shù)項級數(shù)，冪級數(shù)、Taylor級數(shù)，F(xiàn)ourier級數(shù)。第三冊分為8章：多元函數(shù)的極限與

《線性代數(shù)》以線性方程組為主線，以行列式、矩陣和向量為工具，闡述線性代數(shù)的基本概念、基本理論和方法�！毒�性代數(shù)》內(nèi)容聯(lián)系緊密，具有較強的邏輯性。《線性代數(shù)》是根據(jù)教育部高等院校理工類專業(yè)以及經(jīng)濟和管理學(xué)科各專業(yè)線性代數(shù)教學(xué)大綱的要求編寫而成的。《線性代數(shù)》分為７章，內(nèi)容包括線性方程組與矩陣的簡單介紹;行列式;矩陣;矩陣

《模糊粗糙集理論與方法》系統(tǒng)總結(jié)作者近十年來在模糊粗糙集理論方面的研究成果，以決策系統(tǒng)中條件屬性與決策屬性之間的不一致性為主線，論述基于模糊相似關(guān)系的模糊集合的上、下近似及數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，模糊粗糙集的數(shù)字特征，基于模糊粗糙集的屬性約簡，最后重點論述模糊粗糙集與核方法的內(nèi)在聯(lián)系�！赌：�粗糙集理論與方法》的特點是首先為模糊粗糙集

本教材以線性方程組為主線，以矩陣為主要研究對象，詳盡地介紹線性代數(shù)的基本理論和方法，同時通過例題將數(shù)學(xué)建模的思想融入到教材中． 本教材介紹線性代數(shù)的基本理論和方法，主要內(nèi)容有：矩陣及行列式、向量與線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、相似矩陣及矩陣的對角化問題、二次型、線性變換與線性空間和MATLAB軟件的應(yīng)用．其中線

本書較系統(tǒng)地介紹了矩陣?yán)碚摰幕�本�?nèi)容、方法及某些應(yīng)用。全書共分7章，主要介紹線性空間與線性變換、內(nèi)積空間、矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分解、矩陣分析、特征值估計、廣義逆矩陣等內(nèi)容。書后附有MATLAB的基本操作及對應(yīng)于前7章部分例題或習(xí)題的MATIAB應(yīng)用實例。本書內(nèi)容豐富、論述嚴(yán)謹(jǐn)，各章后均配有一定數(shù)量的習(xí)題并附有參考答案

本書以拋物型力‘程、雙曲型方程、Maxwell方程等初邊值問題為例，介紹了求解發(fā)展型偏微分方程的邊界元方法(經(jīng)典邊界力‘法、自然邊界元法)及有限元與邊界元耦合法，總結(jié)了作者近些年來在此研究領(lǐng)域的研究成果，其中包括初邊值問題的邊界積分歸化與自然邊界歸化方法、離散化求解邊界積分方程的數(shù)值方法、邊界元近似解的收斂性和誤差分析

本書包含行列式、矩陣、線性方程組、向量空間、特征值與特征向量及相似矩陣和二次型六個部分的內(nèi)容，每章末尾都附有可以鞏固本章知識點掌握所需的習(xí)題。本書可作為普通高等學(xué)校工科、管理、財經(jīng)及非數(shù)學(xué)類理科專業(yè)的教材，也可供工程技術(shù)人員或科技人員學(xué)習(xí)參考。

本書主要面向應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)。內(nèi)容包括：函數(shù)，極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分，多元函數(shù)微積分學(xué)，無窮級數(shù)，微分方程與差分方程等。每章末附有知識窗，或介紹微積分發(fā)展史，或介紹數(shù)學(xué)大師趣聞軼事等，能拓寬視野，擴展知識面，提高數(shù)學(xué)素養(yǎng)。本書在編寫過程中注重數(shù)學(xué)思想的滲透，重視數(shù)學(xué)概念產(chǎn)

本書是對非線性Vakhnenko方程精確解深入而系統(tǒng)研究的一本專著.非線性Vakhnenko方程最早由烏克蘭國家科學(xué)院的地理學(xué)家V.A.Vakhnenko在上世紀(jì)九十年代初提出.非線性Vakhnenko方程是描述高頻波在稀松界質(zhì)中傳播的一類重要非線性偏微分方程模型.由于該方程的一些奇特屬性,近二十年來吸引了國際上許多學(xué)

馬占新編著的《偏序集與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析第4卷）》旨在研究偏序集的基本理論，探索偏序集與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）之間的關(guān)系，并為進一步應(yīng)用偏序集理論研究DEA方法提供理論基礎(chǔ)。本書共分11章，其中第1章與第2章主要介紹偏序集的基礎(chǔ)知識及幾種重要格的定義，并給出這些格的一些判定條件。第3章給出格的一些性質(zhì)；第4章將

本書從數(shù)學(xué)學(xué)科的特色、人文欣賞的視野著手，運用通俗的語言、生動的例子介紹函數(shù)的數(shù)學(xué)文化內(nèi)涵及其函數(shù)知識在現(xiàn)實世界中的廣泛應(yīng)用．主要內(nèi)容包括函數(shù)概念與函數(shù)圖像常識及其美學(xué)欣賞、相遇比例函數(shù)、相遇增長函數(shù)、相遇周期函數(shù)的數(shù)學(xué)文化內(nèi)涵欣賞及其實際應(yīng)用。本書可作為高等院校所有專業(yè)的本（專）科生、碩士生、中學(xué)數(shù)學(xué)智優(yōu)生、中學(xué)數(shù)學(xué)

本書內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程等，并且介紹了數(shù)學(xué)的發(fā)展歷程，增加了教材的趣味性.書中內(nèi)容注重高等數(shù)學(xué)與初等數(shù)學(xué)的緊密銜接，適度淡化了深奧的數(shù)學(xué)理論，盡可能從學(xué)生熟悉的問題入手，通過圖、表直觀地講解概念和公式.本書層次分明、深入淺出，力求使基礎(chǔ)概念、基本定理直觀化、具

本書是根據(jù)教育部制定的《高職高專教育基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》，在深入總結(jié)多年高職高�！陡叩葦�(shù)學(xué)》教學(xué)經(jīng)驗和教學(xué)改革的基礎(chǔ)上，并充分考慮高職高專專業(yè)教學(xué)改革的需要而編寫的。全書共六章，包括函數(shù)、極限與連續(xù)；導(dǎo)數(shù)與微分；導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用；不定積分；定積分及其應(yīng)用；微分方程等內(nèi)容。為適應(yīng)不同專

《線性代數(shù)》是普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材�！毒�性代數(shù)》共六章，內(nèi)容包括線性方程組與矩陣，矩陣的運算，方陣的行列式，線性方程組解的理論，方陣的特征值、特征向量和對角化，以及二次型。一些較難的重要定理或內(nèi)容證明，放在相關(guān)章節(jié)的附錄中，每章后面都配備了適量習(xí)題，有利于讀者更好地理解數(shù)學(xué)概念和應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題�！毒�

本書全面系統(tǒng)的介紹了矩陣的主要理論、方法及其應(yīng)用。全書分九章：線性空間與線性變換、內(nèi)積空間、矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分解、特征值的估計、矩陣分析、矩陣的應(yīng)用、矩陣的廣義逆、非負(fù)矩陣.本書取材廣泛，理論與應(yīng)用密切結(jié)合，參考了許多矩陣?yán)碚撛趯嶋H問題，特別是工程技術(shù)中應(yīng)用的文獻(xiàn)，幫助讀者學(xué)會如何使用矩陣這一重要數(shù)學(xué)工具，靈活解決科

建部賢弘(1664～1739)是日本近代最偉大的數(shù)學(xué)家之一。他作為德川幕府的直屬武士，任八代將軍德川吉宗的歷學(xué)顧問。他創(chuàng)立的累遍增約術(shù)實際上是現(xiàn)代數(shù)值計算中的Ricklardsoll外推法：他用數(shù)值分析方法獲得了弧矢之間的無窮冪級數(shù)展開式，開啟了和算圓理研究的新紀(jì)元；在中國象數(shù)學(xué)思想指導(dǎo)下，他提出所謂“三要”和“兩儀”

《微積分》共10章，內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程與差分方程、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)的微積分、無窮級數(shù)�！段⒎e分》可作為普通高等學(xué)校本科經(jīng)管、財經(jīng)和文科類各專業(yè)微積分課程教材，也可供高職高專院校根據(jù)專業(yè)需求自行選用。