全書可分為五大部分，闡述了分布式人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)進(jìn)展，包括分布式人工智能簡(jiǎn)介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學(xué)習(xí)和分布式人工智能應(yīng)用。除此之外，由于本領(lǐng)域尚處于蓬勃發(fā)展階段，相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用層出不窮，因此書中還提供了研究者對(duì)于分布式人工智能發(fā)展的相關(guān)預(yù)測(cè)，主要集中在：第一，更復(fù)雜和更大規(guī)模的分布式人工

本書以實(shí)際應(yīng)用為寫作目的，圍繞Office2016展開介紹，遵循由淺入深、從理論到實(shí)踐的原則講解內(nèi)容。全書共12章，依次介紹了Word文檔的制作、Word文檔的美化、長(zhǎng)文檔的處理、文檔的高級(jí)操作、Excel電子表格的制作、公式與函數(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的分析與處理、數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的直觀化展示、靜態(tài)幻燈片的創(chuàng)建、動(dòng)態(tài)幻

“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程是國內(nèi)涉及程序設(shè)計(jì)的相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課程。為了有利于促進(jìn)新興信息技術(shù)（例如：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等）人才培養(yǎng)，本書強(qiáng)化了強(qiáng)化循環(huán)隊(duì)列、矩陣、二叉排序樹、平衡二叉樹、最小生成樹、AOV網(wǎng)等的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)。本書共9章，可劃分為四個(gè)部分。第一部分（第1章）是數(shù)據(jù)結(jié)

本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2020年版）》進(jìn)行編寫。本書講解信息技術(shù)的拓展知識(shí)，包括1個(gè)模塊，即個(gè)人網(wǎng)店開設(shè)，包括注冊(cè)電子商務(wù)平臺(tái)賬號(hào)和支付賬戶、申請(qǐng)網(wǎng)上店鋪、設(shè)置店鋪信息、裝修店鋪、制作商品宣傳素材、上傳并發(fā)布商品、進(jìn)行商品網(wǎng)絡(luò)宣傳、進(jìn)行網(wǎng)店管理和維護(hù)等。本書簡(jiǎn)單明了地展現(xiàn)了個(gè)人網(wǎng)店開設(shè)的全

本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2020年版）》進(jìn)行編寫。本書講解信息技術(shù)的拓展知識(shí)，包括3個(gè)模塊：模塊一為計(jì)算機(jī)與移動(dòng)終端維護(hù)，主要講解組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)及移動(dòng)終端的方法；模塊二為小型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)搭建，主要講解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的配置，物聯(lián)網(wǎng)模塊的搭建，以及云文件共享服務(wù)、OA系統(tǒng)的配置等；模塊三為信息安全保護(hù)

本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2020年版）》進(jìn)行編寫。本書講解信息技術(shù)的拓展知識(shí)，包括1個(gè)模塊，即機(jī)器人操作。本書主要介紹了機(jī)器人的發(fā)展、分類和應(yīng)用需求狀況，著重梳理服務(wù)機(jī)器人的詳細(xì)分類和目前的落地應(yīng)用，對(duì)服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行了介紹和探討，并介紹了一些常見服務(wù)機(jī)器人的基礎(chǔ)操作。 本書適合作

本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2020年版）》進(jìn)行編寫。本書基于Windows10+畫圖3D+3DBuilder+會(huì)聲會(huì)影2020+VR編輯管理系統(tǒng)，講解信息技術(shù)的拓展知識(shí)，包括2個(gè)模塊：模塊一為三維數(shù)字模型繪制，主要講解使用畫圖3D和3DBuilder制作并打印三維數(shù)字模型的方法；模塊二為數(shù)字媒

隨著近幾年敏捷開發(fā)方法的流行，市面上已經(jīng)出現(xiàn)不少與敏捷相關(guān)的書籍。但遺憾的是，這些著作大多從開發(fā)或項(xiàng)目管理的角度闡述，沒有從測(cè)試的視角闡述。在敏捷環(huán)境下測(cè)試該怎么做，測(cè)試人員依然沒有答案。本書從敏捷與測(cè)試相融合的角度出發(fā)，通過對(duì)文化、組織、流程和實(shí)踐4個(gè)維度層層剖析，總結(jié)出一套從瀑布模型到敏捷模式的轉(zhuǎn)型框架，為廣大測(cè)試

本書討論了如何利用現(xiàn)代化的技術(shù)開發(fā)新一代的企業(yè)級(jí)Java應(yīng)用。傳統(tǒng)的單體應(yīng)用已經(jīng)難以適應(yīng)云環(huán)境下的開發(fā)和部署，因此，作者首先介紹了在云環(huán)境下需要什么樣的Java應(yīng)用架構(gòu)和開發(fā)實(shí)踐。作者基于Quarkus、SpringBoot和Vert.x技術(shù)搭建了一個(gè)典型的云原生分布式應(yīng)用，并將其容器化和部署至Kubernetes。S

Hadoop是使用最廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著極其重要的地位，掌握Hadoop可以讓學(xué)習(xí)者對(duì)大數(shù)據(jù)的理解更進(jìn)一步。本書是基于Hadoop3.1.3編寫的，從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理難點(diǎn)入手，逐步講解Hadoop的起源和發(fā)展。從搭建Hadoop的學(xué)習(xí)環(huán)境開始，依次對(duì)Hadoop的三大功能模塊進(jìn)行重點(diǎn)講解，并且結(jié)

本書適合初學(xué)者快速自學(xué)Flash。全書共分為15章，從最基礎(chǔ)的FlashCC安裝和使用方法開始講起，循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)解讀了圖形繪制、元件、實(shí)例、庫、時(shí)間軸、基本動(dòng)畫制作、高級(jí)動(dòng)畫制作、文本、聲音、視頻、組件、動(dòng)畫預(yù)設(shè)、ActionScript、動(dòng)畫測(cè)試與發(fā)布等功能。書中精心安排了上百個(gè)具有針對(duì)性的實(shí)例（全部提供視頻教

基于跨網(wǎng)、跨域、跨世界的復(fù)雜服務(wù)生態(tài)體系所形成的大服務(wù)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)已成為國內(nèi)外服務(wù)計(jì)算與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。本書介紹了大服務(wù)與服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)的新形態(tài)、本質(zhì)規(guī)律及特征、體系結(jié)構(gòu)與模型、系統(tǒng)開發(fā)方法與運(yùn)行機(jī)制、平臺(tái)構(gòu)建與演化、典型應(yīng)用領(lǐng)域等方面的**研究以及服務(wù)科學(xué)與工程領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，既包含豐富的理論成果，也有具體的技

裝配是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心，對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率、性能和成本有著重要的影響�？裳b配性是產(chǎn)品的一種固有特性，是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心。本書從可裝配性概念出發(fā)，介紹其影響因素及評(píng)價(jià)方法，梳理虛擬現(xiàn)實(shí)輔助可裝配性設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)——虛擬現(xiàn)實(shí)輔助裝配技術(shù)、人體運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)和人機(jī)功效評(píng)價(jià)。針對(duì)產(chǎn)品裝配中的手工裝配，本書詳細(xì)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)輔助動(dòng)態(tài)裝配方

本書針對(duì)當(dāng)前模型擬合方法存在的關(guān)鍵問題進(jìn)行分析和研究，基于數(shù)據(jù)關(guān)系，分別對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的敏感性、超圖構(gòu)建、模型選擇的準(zhǔn)確性以及確定性擬合方法的適用性等關(guān)鍵問題介紹一些新的模型擬合方法。本書所介紹的模型擬合方法在一定程度上解決了這些問題，為模型擬合方向的發(fā)展和研究提供了一些新的思路。

本書首先介紹人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程，從政策、戰(zhàn)略和規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面分析其國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，研究人工智能的概念、內(nèi)涵及與創(chuàng)新技術(shù)的融合；然后給出智能安全的總體框架、架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀，以及人工智能技術(shù)、可信人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)體系；接下來，分別以網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)防御為維度，從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、新

本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用三個(gè)部分介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念，分布式基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，NoSQL數(shù)據(jù)庫，分布式計(jì)算框架MapReduce，大數(shù)據(jù)基本分析方法（聚類、分類與預(yù)測(cè)），大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在前7章設(shè)

手語計(jì)算是人工智能的一個(gè)重要分支，主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來理解和生成手語。本書重點(diǎn)介紹了手語計(jì)算所涉及的各個(gè)方面，包括手語計(jì)算與有聲語言計(jì)算的區(qū)別、書寫系統(tǒng)、輸入輸出、詞法分析、分類詞謂語計(jì)算、句法分析、語料庫語言學(xué)、機(jī)器翻譯、認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制等，既有對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，又有對(duì)**研究進(jìn)展的綜述，同時(shí)還結(jié)合了筆者多年的研究成

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