3D機器視覺是計算機視覺的重要組成部分。本書對3D機器視覺的基礎(chǔ)知識、核心算法及應(yīng)用進行了系統(tǒng)、全面的介紹，具體包括3D傳感器、3D數(shù)據(jù)表示、3D數(shù)據(jù)存儲與壓縮、3D數(shù)據(jù)處理、3D幾何測量與建模、3D物體識別和3D動作識別等。本書力求理論結(jié)合實際，在原理與概念講解的基礎(chǔ)上，輔以簡單的應(yīng)用實例，便于讀者深刻地理解各部分的

本書講述了計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)站、網(wǎng)頁等各種信息以爆炸性的趨勢增長，隨之而來的還有大量的冗余信息和垃圾信息，并由此帶來了信息泛濫、信息迷航以及信息疾病等一系列問題。這些冗余信息、垃圾信息不但影響著用戶對Internet的使用效率和質(zhì)量，同樣影響著網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展。因此，基于此而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)信息過

《計算機組成原理試題解析（第六版）》是《計算機組成原理》（第六版·立體化教材）的配套教材，提供了“計算機組成原理”課程的典型題解800余題，分為選擇、填空、計算、證明、分析、設(shè)計六種類型，以及碩士研究生入學(xué)考試輔導(dǎo)。所選習(xí)題少而精，具有概念性、思考性、啟發(fā)性，并給出參考答案。

本本書介紹了網(wǎng)絡(luò)空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復(fù)雜度理論的基礎(chǔ)理論，具體包括：整數(shù)的運算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質(zhì)，橢圓曲線；格；信息論基礎(chǔ)；復(fù)雜度理論基礎(chǔ)等，在介紹這些數(shù)學(xué)理論的同時，舉例介紹了部分計算算法的設(shè)計。通過閱讀本書可系統(tǒng)的學(xué)習(xí)信息安全研究所涉及的數(shù)學(xué)理論。

機器視覺是一種使用相機代替人眼對目標和場景進行識別檢測的技術(shù)，這種技術(shù)目前已經(jīng)在傳統(tǒng)工業(yè)等領(lǐng)域逐漸的應(yīng)用起來，大量的需求應(yīng)運而生。Halcon是一種高效的開發(fā)機器視覺項目的工具。本書將針對機器視覺的原理和算法以及如何應(yīng)用的問題進行詳細的解釋和說明，并利用Halcon對各種機器視覺算法進行舉例。內(nèi)容包括：第1章機器視覺概

本書以計算機的組裝與維護為主線，按照項目教學(xué)的要求來安排內(nèi)容，系統(tǒng)地介紹了計算機系統(tǒng)的基本知識、計算機各個配件的選購和組裝、BIOS參數(shù)的設(shè)置、操作系統(tǒng)的安裝、硬件驅(qū)動程序的安裝以及計算機系統(tǒng)的維護、系統(tǒng)備份和優(yōu)化、計算機軟件故障診斷、計算機硬件故障診斷以及計算機系統(tǒng)的恢復(fù)方法等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以自己動

估計算法作為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要組成部分，其性能評估對于圖像融合、目標識別、目標跟蹤等具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本書圍繞估計算法性能評估的理論與算法進行了深入研究，從不同角度對估計算法進行評估，闡述幾種綜合、全面、具有互補性的度量方法，以更好地豐富和完善估計技術(shù)的性能評估理論。

在國家政策的支持下，2018年以來我國網(wǎng)絡(luò)可信身份服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，規(guī)模持續(xù)增加、結(jié)構(gòu)更趨合理、企業(yè)成長迅速、技術(shù)逐漸成熟。本書系統(tǒng)分析了國內(nèi)外相關(guān)做法和經(jīng)驗，具體闡述了我國網(wǎng)絡(luò)可信身份服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、特點和問題，明晰了網(wǎng)絡(luò)可信身份戰(zhàn)略的實施路徑。本書分為綜合篇、國際篇、技術(shù)和標準篇、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用篇、行業(yè)實踐篇、展望篇，共

負載均衡問題是組合**化領(lǐng)域*早被研究的問題之一，也是目前*受關(guān)注的問題之一。**個近似比的概念正是在研究負載均衡的問題中提出來的。負載均衡問題在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、資源分配、工業(yè)管理、信息傳播與車輛調(diào)度中有著非常廣泛的應(yīng)用，其目標函數(shù)通常有三類:*小化**負載、**化*小負載和*小化負載向量的lp范數(shù)。在這三個優(yōu)化目標下，經(jīng)典

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、

本書是“十二五”國家級規(guī)劃教材，重點講授計算機單處理機系統(tǒng)的組成和工作原理，在此基礎(chǔ)上擴展講授并行體系結(jié)構(gòu)。內(nèi)容共分11章：(1)計算機系統(tǒng)概論；(2)運算方法和運算器；(3)多層次的存儲器；(4)指令系統(tǒng)；(5)中央處理器；(6)總線系統(tǒng)；(7)外存與I/O設(shè)備；(8)輸入輸出系統(tǒng)；(9)并行組織與結(jié)構(gòu)；(10)課程

本書詳細講解了36個計算機視覺與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數(shù)字識別、英文字符文本識別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計

本書對一些新的科學(xué)計算法通過深入淺出的方法作了系統(tǒng)的介紹，并著重培養(yǎng)學(xué)生對程序設(shè)計的興趣。本書是作者多年教學(xué)與科研工作的總結(jié)，曾經(jīng)在香港中文大學(xué)，香港浸會大學(xué)，加拿大和中國科學(xué)院給研究生使用過。主要介紹一些高精度的計算方法，以及相關(guān)的程序設(shè)計。全書共分5章，第一章主要介紹準譜方法，第二章介紹時態(tài)離散和FFT，第三章介紹

《計算機視覺度量從特征描述到深度學(xué)習(xí)》全面介紹了計算機視覺中被廣泛使用的各種方法，包括局部特征描述子、區(qū)域描述子、全局特征描述子以及評價這些內(nèi)容的度量方法和分類方法，并用將近一半的篇幅重點介紹了基于深度學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)方法，以及FNN、RNN和BFN三類深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的特點。 《計算機視覺度量從特征描述到深度學(xué)習(xí)》內(nèi)容豐富

本書主要講解推薦系統(tǒng)中的召回算法和排序算法，以及各個算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的實現(xiàn)和應(yīng)用。書中本著循序漸進的原則進行講解。首先，介紹推薦系統(tǒng)中推薦算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，推薦算法的平臺、工具基礎(chǔ)，以及具體的推薦系統(tǒng)。其次，對推薦系統(tǒng)中的召回算法進行講解，主要包括基于行為相似的協(xié)同過濾召

本書主要包括以下內(nèi)容：緒論、相關(guān)理論、基于Legendre混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗幾何攻擊的水印算法、基于Chebyshev混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大容量水印算法、基于Legendre混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多重變換域水印算法。全書總結(jié)了作者多年來在這一領(lǐng)域的研究成果和國內(nèi)外同行的有關(guān)工作，圍繞醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)水印技術(shù)，詳細地描述了基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)

本書內(nèi)容圍繞新型數(shù)字簽名的研究熱點和難點展開。本書分為基礎(chǔ)背景、具有不可否認性質(zhì)的數(shù)字簽名研究、僅指定驗證者可驗證的數(shù)字簽名研究、基于新型公鑰密碼體制的數(shù)字簽名研究四部分。第一部分對數(shù)字簽名中涉及的理論知識和技術(shù)路線進行概述。第二部分從基于配對具體構(gòu)造、代理屬性延拓一般化通用構(gòu)造、云計算中應(yīng)用及基于身份體制下的擴展等方

生物地理學(xué)優(yōu)化是生物啟發(fā)計算中的一種新興算法。本書介紹了生物地理學(xué)優(yōu)化的背景、基本框架、主要操作和其它基本特征。特別的，本書介紹了作者及其研究團隊對生物地理學(xué)優(yōu)化的兩個重要改進，生物地理學(xué)優(yōu)化算法與其它啟發(fā)式算法的融合，以及算法在交通運輸、作業(yè)調(diào)度、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等多個領(lǐng)域的應(yīng)用成果。本書內(nèi)容對生物地理學(xué)優(yōu)化以

本書聚焦復(fù)雜系統(tǒng)的彈性建模與評估方法,第1章總結(jié)評述了關(guān)于系統(tǒng)彈性研究的大量已有成果;第2～3章論述了系統(tǒng)彈性模型,包括基于性能函數(shù)的系統(tǒng)彈性模型、基于聚合隨機過程的多態(tài)系統(tǒng)彈性建模;第4～7章論述了系統(tǒng)彈性分析與評估方法,包括面向彈性的部件重要性分析、基于蒙特卡羅的系統(tǒng)彈性評估、擾動識別與系統(tǒng)彈性測評、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)彈

點集匹配是計算機視覺與模式識別領(lǐng)域一個基礎(chǔ)而關(guān)鍵的問題，其目標在于尋找給定兩組點集之間的點點對應(yīng)關(guān)系。點集匹配技術(shù)在立體視覺匹配、目標識別與跟蹤、醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理等方面都有廣泛應(yīng)用，是目前各領(lǐng)域關(guān)注和研究的熱點。點集匹配本質(zhì)上是一個NPC復(fù)雜組合優(yōu)化問題，計算量非常大，且由于噪聲、離群點和非剛性形變的存在，常