本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學版，從新課標對學科融合的要求出發(fā)，以學校主要學科的教學實施為故事，通過8個項目的學科融合，循序漸進地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識別和語音合成這兩種人工智能的基礎應用。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術特點和人工智能技術未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎安全問題，以及大模型和ChatGPT在內容安全、網(wǎng)絡安全、隱私安全、版權合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風險，如生成內容的準確性問題、作品訓練的版權問題等，并從人工智能技術

本書以智能博弈對抗為主線，聚焦技術進展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關基礎方法；應用實踐針對當前三類典型智能博弈對抗系統(tǒng)平臺，提出人工智能程序設計思路并進行設計實現(xiàn)；前沿展望分析當前智能博弈對抗領域的前沿元理論，探討智能博弈對抗的典型應用場景。

多智能體系統(tǒng)協(xié)調控制是控制領域的研究熱點，正滲透到社會系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)等眾多領域中，其相關的研究已成為目前學術界一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本書系統(tǒng)地介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)的協(xié)調分析與控制領域的研究成果，具體內容包括線性多智能體系統(tǒng)的有限時間編隊跟蹤控制、包含控制、編隊包含控制，以及非線性**者-

粒計算采用模擬人類大腦的認知思維規(guī)律，從而提高解決復雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領域發(fā)揮了重要的作用。《不確定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結構特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模

一本將AI繪畫講透的探秘指南，通過豐富的實踐案例操作，通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟，生動展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風格、技

本書主要內容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學習(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學習(降維、聚類等),以及深度學習的基礎原理和應用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機器學習和深度學習入門教程。不需要過多的數(shù)學背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結合移動機器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導航提供了理論指導。書中提到的模擬沙盤，正是機器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐，本書不局限于具

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。 GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應用場景，必將改變人類的生產(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關鍵。很大程度上，提問的質量決定著回答的質量，提問的效率決定著工作的效率。 本書旨在幫助讀者學會

本書以LabVIEW為開發(fā)平臺，講述物聯(lián)網(wǎng)應用中通信組網(wǎng)基本原理、應用開發(fā)技術和程序設計方法。全書共7章，第1章簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術；第2章介紹LabVIEW程序設計方法，包括開發(fā)平臺簡介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設計基礎及其應用程序典型設計模式；第3～7章，分別介

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內容時，當每一次AI應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個AI應用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務。通過一個個具體的案例，本書細致講解了主要AI工

本書旨在介紹人工智能中深度學習的基礎知識，為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應用部分。理論部分介紹了機器學習和深度學習的基本內容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應用部分設置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進度和質量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應用到具體的項目中，解決具體的問題。

本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題，利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關系和學習資源的知識圖譜等方面的內容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學習資源適配服務平臺，從理論和實證研究相結合的角度對學習資源適配技術進行了

《控制系統(tǒng)動力學講義》涵蓋了控制系統(tǒng)的基本概念和基本方法。講義首先介紹了控制系統(tǒng)常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯變換及其逆變換、傳遞函數(shù)及頻率特性。接著給出了常系數(shù)線性系統(tǒng)分析和設計的解析方法和頻域方法，包括穩(wěn)定性和李雅普諾夫第二方法、特性曲線、米哈依諾夫判據(jù)及穩(wěn)定性區(qū)域劃分、反饋系統(tǒng)及其鎮(zhèn)定，討論了調節(jié)系統(tǒng)的品質指

本書從工業(yè)背景下的機器學習技術需求出發(fā),詳細討論機器學習的各個分支技術,包括矩陣型分類學習技術、多視角學習技術、不平衡數(shù)據(jù)分類學習技術、集成學習技術和深度學習技術等,并在此基礎上,對機器學習相關的應用系統(tǒng)進行了分析。全書采取理論與實踐并重的方式介紹機器學習技術,在理論層面,力求覆蓋面廣,涵蓋機器學習技術的所有重要分支;

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節(jié)設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統(tǒng)，然后對集合通信和參數(shù)

自動控制理論與控制技術正廣泛深入地應用到機械工程、儀器科學等領域，本書從工程應用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質疑都是不科學的。 本書的寫作建立在大量調查研究和資訊的基礎上，對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP