《模式識別與智能計算：Matlab技術(shù)實現(xiàn)（第2版）》廣泛吸取統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論，將其應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。全書共分為14章，內(nèi)容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測度，基于概率統(tǒng)計的

《最優(yōu)控制中的數(shù)學方法》介紹和分析了一些最優(yōu)控制中的數(shù)學方法，包含作者近年來的研究成果及其應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：線性時變系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代求解、穩(wěn)定系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的迭代逼近、線性隨機系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代分析、線性隨機系統(tǒng)H∞控制問題的Riccat

本書從線性系統(tǒng)的能控性、能觀性兩個基本概念出發(fā),討論線性系統(tǒng)的綜合與線性最優(yōu)控制問題。主要內(nèi)容包括線性定常系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述及運動分析,線性定常系統(tǒng)的能控性,狀態(tài)反饋與閉環(huán)極點配置,線性定常系統(tǒng)的能觀性,能控性、能觀性與傳遞函數(shù),狀態(tài)觀測器,線性二次型最優(yōu)控制,不確定線性系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定與鎮(zhèn)定等。每章末配有習題,并以二維