本書介紹概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)及應(yīng)用,共9章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析,內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的基本要求。每章末均配有適量習(xí)題,書末附有習(xí)題答案。 本書用較短的篇幅介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、基本理
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是一本供非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。全書共10章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡介。每一章
《ABAQUS基礎(chǔ)入門與案例精通》全面系統(tǒng)地介紹了ABAQUS6。10的使用,介紹了ABAQUS在線性靜力分析、接觸分析、材料非線性分析、熱應(yīng)力分析、多體分析、頻率提取分析、模態(tài)動(dòng)態(tài)分析、顯式動(dòng)力學(xué)分析、多步驟分析、用戶子程序中的使用,以及復(fù)雜實(shí)例的建模、分析和后處理技巧。《ABAQUS基礎(chǔ)入門與案例精通》內(nèi)容從實(shí)際應(yīng)
《四色猜想命題:張爾光研究文集》以圖的形成原理為切入點(diǎn),把研究的觸角延伸到多種物體表面的圖,運(yùn)用比較法和歸納法,求證到“圖的面與面之間的關(guān)系是組合關(guān)系”等,實(shí)踐證明,不懂得某項(xiàng)技術(shù)原理,就談不上懂得對該項(xiàng)技術(shù)的操作。
厄克森達(dá)爾編著的《隨機(jī)微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用(第6版)》的主要內(nèi)容包括Ito積分和鞅表示定理、隨機(jī)微分方程、濾波問題、擴(kuò)散理論的基本性質(zhì)和其他的論題、在邊界值問題中的應(yīng)用、在最優(yōu)停時(shí)方面的應(yīng)用、在隨機(jī)控制領(lǐng)域中的應(yīng)用及數(shù)理金融中的應(yīng)用!峨S機(jī)微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用(第6版)》可供理工和金融管理類的高年級本科生及研究生閱讀,也可
本書以有限維線性系統(tǒng)為核心,圍繞著系統(tǒng)的可控性和可觀測性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性及反饋鎮(zhèn)定、以及有界控制和Bang-Bang原理,系統(tǒng)地闡述了控制理論的基本概念和數(shù)學(xué)理論!稊(shù)學(xué)控制論基礎(chǔ)》不僅具有數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性和相當(dāng)?shù)睦碚撋疃龋布骖櫟娇刂聘拍畹奈锢硪饬x和工程背景,適合高年級數(shù)學(xué)專業(yè)本科生及研究生閱讀。
本書闡述有不等式約束的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的方法和理論,及其在最小一乘估計(jì)和隨機(jī)序檢驗(yàn)等方面的應(yīng)用。本書把數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法和思想用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,使得可解決的統(tǒng)計(jì)問題的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。 本書可供統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級本科生,研究生、教師和醫(yī)藥,經(jīng)濟(jì),環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)等領(lǐng)域中需解決有約束統(tǒng)計(jì)問題的實(shí)際科學(xué)工作者參考。
《數(shù)值分析原理/科學(xué)版研究生教學(xué)叢書(新版鏈接為:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22605736)》介紹了常用數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造和使用,內(nèi)容包括線性代數(shù)方程、非線性方程和方程組、常微分方程和方程組的數(shù)值解法,插值法與數(shù)值逼近,數(shù)值積分,矩陣的特征
《數(shù)值模擬技術(shù)與分析軟件》內(nèi)容簡介:在科學(xué)研究和工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域,數(shù)值模擬方法是繼理論解析方法、實(shí)驗(yàn)觀測方法之后的又一最有力的研究、求解和設(shè)計(jì)的工具!稊(shù)值模擬技術(shù)與分析軟件》首先介紹數(shù)值模擬基礎(chǔ):軟件工程基礎(chǔ)、程序語言和一種常用開發(fā)工具;然后從分析模擬軟件中挑選兩個(gè)應(yīng)用最廣的進(jìn)行介紹,并配以豐富的算例;分析的目的往往是為
杜其奎等編著的《有限元方法的數(shù)學(xué)理論》試圖用較少的篇幅描述有限元方法較完整的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),其主要內(nèi)容包括:橢圓邊值問題的變分問題、Sobolev空間概要、有限元離散化、協(xié)調(diào)有限元的誤差分析、數(shù)值積分的影響、非協(xié)調(diào)有限元、混合有限元方法等!队邢拊椒ǖ臄(shù)學(xué)理論》內(nèi)容豐富、深入淺出,盡可能地用初等方法來闡述一些理論結(jié)果。
《近代回歸分析方法》結(jié)合SAS軟件的應(yīng)用介紹了從線性回歸分析到最近三十多年來迅速發(fā)展起來的非參數(shù)回歸分析中幾類具有代表性的回歸模型的估計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷方法。具體內(nèi)容包括線性回歸模型的最小二乘估計(jì)、廣義線性模型的最大似然估計(jì)、非參數(shù)回歸模型的核光滑方法、變系數(shù)模型的局部線性估計(jì)、廣義變系數(shù)模型的局部似然估計(jì)以及空間變系數(shù)模型
本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率,隨機(jī)變量(向量)及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,極限定理,抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),方差分析,回歸分析等。各章末均有習(xí)題,可作為高等院校(非數(shù)學(xué)專業(yè))概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書,也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與方法,內(nèi)容包括:概率的基本概念;隨機(jī)變量與隨機(jī)向量及其概率分布;隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念;參數(shù)估計(jì);假設(shè)檢驗(yàn);回歸分析,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》強(qiáng)調(diào)直觀性,注重可讀性,突出基本思想,深入淺出,每章均配有習(xí)題,并在書末附有習(xí)
智能優(yōu)化混合算法是一種以某類優(yōu)化算法為基礎(chǔ),融合其他智能算法或理論的混合算法,可用于求解各種工程問題優(yōu)化解!冬F(xiàn)代智能優(yōu)化混合算法及其應(yīng)用》系統(tǒng)討論了現(xiàn)今應(yīng)用較為廣泛的幾種智能優(yōu)化混合算法,主要內(nèi)容來源于作者多年的研究成果,使讀者比較全面地了解智能優(yōu)化混合算法的相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用!冬F(xiàn)代智能優(yōu)化混合算法及其應(yīng)用》理論聯(lián)系實(shí)
《數(shù)值分析》介紹了科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及相關(guān)理論。內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、插值法、函數(shù)最優(yōu)逼近、數(shù)值微積分、非線性方程(組)的迭代解法、矩陣特征值和特征向量的計(jì)算、常微分與偏微分方程數(shù)值解法等。其中包含了一些在實(shí)際中有重要應(yīng)用的新方法,如求解超定方程組的最小二乘法、求解線性方程組的基于伽遼金
本書分為4篇,共18章。包括數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)緒論、常見軟件包簡介、基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、探索實(shí)驗(yàn)、數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,數(shù)學(xué)建模緒論、初等模型、代數(shù)模型、微分方程模型、差分方程模型、數(shù)學(xué)優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型、隨機(jī)模型及離散數(shù)學(xué)模型等數(shù)學(xué)建模內(nèi)容,艾滋病的療效、一元三次方程的實(shí)根個(gè)數(shù)、生產(chǎn)函數(shù)、城市公交乘坐路線選擇等研究性學(xué)習(xí)與課程
《ansysworkbench設(shè)計(jì)建模與虛擬仿真》系統(tǒng)地介紹了ansysworkbench軟件在設(shè)計(jì)建模和虛擬仿真兩方面的使用方法、應(yīng)用技巧和應(yīng)用實(shí)例。共三大部分:第一部分詳細(xì)介紹designmodeler中的草圖繪制及常用繪制工具、3d幾何建模、3d高級建模、概念建模和參數(shù)化建模;第二部分詳細(xì)介紹designsimu
《模式識(shí)別與智能計(jì)算:Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)(第2版)》廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論,將其應(yīng)用到模式識(shí)別領(lǐng)域中;以一種新的體系,系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。全書共分為14章,內(nèi)容包括:模式識(shí)別概述,特征的選擇與優(yōu)化,模式相似性測度,基于概率統(tǒng)計(jì)的
本書講述結(jié)構(gòu)分析中的有限單元法的基本原理、程序設(shè)計(jì)和航空結(jié)構(gòu)有限元分析建模技術(shù)。基礎(chǔ)理論部分主要介紹桿系結(jié)構(gòu)、平面問題、空間問題和等參數(shù)單元,重點(diǎn)是有限元法的基本原理及表達(dá)格式的建立途徑,單元插值函數(shù)和特性矩陣的構(gòu)造及不同單元特性的比較;程序部分結(jié)合二維問題靜力分析算例,討論了有限元結(jié)構(gòu)分析的流程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法及其C
這本《計(jì)算方法》由何滿喜和曹飛龍編著,根據(jù)普通高等理工科院!坝(jì)算方法”和“數(shù)值分析”課程的教學(xué)大綱編寫而成,重點(diǎn)介紹計(jì)算機(jī)上常用的典型計(jì)算方法和基本理論。主要內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算中的誤差分析、線性方程組與非線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、非線性方程求根的方法、數(shù)值逼近的插值法與數(shù)據(jù)擬合法、數(shù)值積分與數(shù)值微分