本書是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計分析引論》系統(tǒng)論述多元統(tǒng)計分析的基本理論和方法，力求理論與實際應(yīng)用并重，只要具有一元統(tǒng)計的知識就可閱讀《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計分析引論》�！冬F(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計分析引論》主要內(nèi)容是：多元正態(tài)分布、方
《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實驗數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析》介紹實驗或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計分析方法的計算機程序匯集在一起的
本書介紹了有限維線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀測性，以及最優(yōu)控制理論、線性二次最優(yōu)控制等問題。旨在使讀者能夠全面地了解現(xiàn)代控制理論的整體概況、清晰地理解現(xiàn)代控制理論的幾個基本問題以及分析方法。從而為推動后續(xù)相關(guān)的學(xué)習(xí)和研究的開展起到拋磚引玉的作用。
本書系統(tǒng)闡述了廣義線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用。內(nèi)容包括：廣義線性模型極大似然估計理論；自然聯(lián)系下廣義線性模型的擬似然估計理論；基于廣義估計方程的廣義線性模型擬似然理論；廣義線性模型的非參數(shù)擬似然估計理論；廣義線性模型的經(jīng)驗似然方法等。
本書試圖講述統(tǒng)計所固有的本質(zhì)屬性、統(tǒng)計思想主要體現(xiàn)在科學(xué)與藝術(shù)、歸納與演繹、精準與趨勢，證明與推斷、定量與定性、相關(guān)與因果、集合與總體、描述與建模、回顧、前瞻與隨機分組雙盲以及統(tǒng)計學(xué)意義的判斷9個方面的內(nèi)容。
近年來，進化算法的研究進入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進化算法的設(shè)計與實現(xiàn)。進化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團隊近些年來在配電網(wǎng)的研究成
本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實踐運用當中。書中
主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、隨機向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴謹，推理簡明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重數(shù)學(xué)概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實際，精選許多實際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實例。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》包括隨機事件與概率、隨機變量（一維及多維）及其分布、隨機變量（一維及多維）及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴謹、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。
《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問題的產(chǎn)生和原因，針對新世紀人類面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢、前沿領(lǐng)域、熱點問題和*的研究成果，探討實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問題，又通過內(nèi)容的取舍
《概率統(tǒng)計應(yīng)用及VB編程實例》分上、下兩篇：上篇是概率統(tǒng)計應(yīng)用VB編程基礎(chǔ)，主要介紹了概率統(tǒng)計應(yīng)用VB編程中所需的各種不同的用戶界面及建立方法，其中概率統(tǒng)計應(yīng)用常用的用戶界面是一種非常實用的用戶界面，設(shè)有菜單，并在代碼中加有過濾器使運行后把計算結(jié)果保存到文本文檔，可從文本文檔中直接獲取數(shù)據(jù)處理的計算書；下篇是Visua
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從
田乃碩、徐秀麗、馬占友編*的《離散時間排隊論》系統(tǒng)論述離散時間排隊的思想原理和主要結(jié)果，建立了一個完整的理論框架，內(nèi)容包括Markov型、Geom／G／1型、GI／Geom／c型、D-BMAP／G／1型等各種離散時間排隊系統(tǒng)的建模和分析，并簡要介紹了離散時間排隊網(wǎng)絡(luò)，除經(jīng)典模型外，還詳細討論了近些年出現(xiàn)的休假和工作休假
本書主要介紹信號完整性和電源完整性的基礎(chǔ)理論和設(shè)計方法，并結(jié)合實例，詳細介紹了如何使用ANSYS仿真平臺完成相關(guān)仿真，并分析結(jié)果。同時，在常見的數(shù)字信號高速電路設(shè)計方面，本書詳細介紹了高速串行總線HDMI、PCIE、SFP+傳輸?shù)奶攸c，以及運用ANSYS仿真平臺的分析流程和方法。
書對經(jīng)濟學(xué)視角下的隨機服務(wù)系統(tǒng)這門學(xué)科進行了初步介紹，研究了經(jīng)濟學(xué)視角下的隨機服務(wù)系統(tǒng)中有限理性主體的博弈和決策行為。本書重點介紹了幾類經(jīng)濟學(xué)視角下的隨機服務(wù)系統(tǒng)模型的建模求解過程及結(jié)果和意義，包括具有啟動-關(guān)閉策略的排隊系統(tǒng)、具有很多重休假策略的排隊系統(tǒng)、具有工作休假策略的排隊系統(tǒng)等。
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