本書基于PIE-SDK6.0，以C#.NET2013為開發(fā)語言對遙感圖像處理二次開發(fā)實例進行講解。全書共9章，包括PIE-SDK二次開發(fā)概述、PIE-SDK主要控件入門、數據基礎操作、遙感數據預處理、遙感數據處理、遙感算法開發(fā)、遙感與GIS一體化開發(fā)、地圖制圖、系統設計與開發(fā)綜合實戰(zhàn)等內容。本書配有大量具有實際背景的編
本書針對高光譜遙感數據具有維數高、數據量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，引入機器學習、模式識別等理論和技術，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點
《多源空譜遙感圖像融合的表示學習方法》從多維信號表示與先驗建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學習方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號表示與建�；A，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學習，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，
《PIE遙感圖像處理基礎教程》基于PIE6.0版本軟件，詳細介紹了國產PIE系列軟件的功能及遙感圖像處理流程和方法，主要內容包括遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量數據處理、遙感專題制圖、面向對象分類、衛(wèi)星影像測繪處理、高光譜圖像處理、SAR圖像處理、無人機遙感影像處理。
本書系統分析遙感大數據檢索需求，介紹遙感大數據檢索的科學問題和涉及的關鍵技術，提出多個基于內容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點剖析基于傳統視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關聯規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學習的遙感影像檢索、視頻大數據檢索、遙感大數據存儲和在
高光譜圖像波段選擇技術是解決高光譜圖像處理維數災難、計算復雜度高、波段相關性大等問題的一個有效途徑。全書圍繞高光譜波段選擇技術，介紹了高光譜遙感的原理和應用，高光譜波段選擇技術的必要性和國內外研究進展；針對傳統高光譜圖像波段選擇技術中存在的魯棒性低、計算效率低及沒有針對小目標檢測等問題進行了深入研究，提出了多種波段選擇
本書是作者在總結遙感數字圖像處理教學經驗以及遙感領域特別是遙感數字圖像處理領域的重要研究成果的基礎上編寫而成的。本書基于遙感數字圖像的信息特征，立足于遙感數字圖像處理的基礎，面向其技術發(fā)展前沿，系統地介紹了遙感數字圖像處理的基本理論和方法。在系統介紹遙感數字圖像的特點、產品、數據格式及其表示和度量方法的基礎上，重點介紹
本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實驗論證分析相結合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復、復雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術。
隨著遙感技術的快速發(fā)展，海量遙感數據不斷涌現。遙感云計算技術的發(fā)展和平臺的出現為海量遙感數據的處理和分析提供了前所未有的機遇，并徹底改變了傳統遙感數據處理和分析的模式，極大地提高了運算效率，使得全球尺度的快速分析和應用成為可能。作為國內首次對遙感云計算平臺的應用和實踐進行詳細介紹的專著，本書重點以當前方興未艾的谷歌云計
本書從一體化數據處理鏈路的視角出發(fā)，結合前沿進展和研究熱點，分別介紹了高光譜協同觀測理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數據降維及融合分類技術與方法，并利用國產高分衛(wèi)星數據進行了實驗分析。全書共6章：第1章從遙感衛(wèi)星載荷參數指標及其相互關系、應用導向的載荷參數指標優(yōu)化、多源衛(wèi)星及遙感器協同觀測3個方面，介紹高光譜協同觀測
將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數據挖掘提供位置發(fā)現與時空關聯的基準，是當前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學習技術，設計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數據智能計算模型與精準應用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數據的主要特征、科學問題以及關鍵思想；第2
多源遙感圖像融合是遙感領域的核心研究內容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機理建模與新方法為主線，系統介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內外進展，以及空譜遙感成像傳感器及其數據獲取和融合質量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細節(jié)注入體系、多分辨率方法的細節(jié)
本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經驗撰寫而成。除基礎理論和基礎操作外，本書特色主要體現在行業(yè)解決方案和生產實際應用案例詳解�！禕R》全書分為基礎操作、解決方案和生產應用3篇，共9章。其中，基礎操作篇分3章，主要內容為eCognition9.x軟件介紹、基礎架構、產品組成，以及
本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內容主要包括近年來國內外研究現狀及進展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統開發(fā)設計等。《BR》本書從理論與應用的角度詳細介紹高分辨率遙感影像道路
本書在光譜、輻射、幾何分辨率研究的基礎之上，將時間分辨率作為一個獨立維度，對其進行了較為系統的描述，它是全球變化、多尺度乃至高分辨率地表快速變化分析研究的重要參量。通過外場定標，發(fā)現了幾個分辨率之間的交叉關聯和相互作用；通過追溯遙感電磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作為輻亮度的精細表征，得到了偏振作為電磁
《遙感平臺運動誤差表征與成像像質退化》論述的“遙感平臺運動誤差表征與成像像質退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對地觀測中的關鍵理論與技術問題，有助于讀者深入理解高分辨率對地觀測系統中高精度實時運動成像的基礎問題和技術難點，加深讀者對遙感成像方式的系統認識，為研究遙感載荷運動成像的像質退化及其抑制補償提供理論基礎和技術支
《面向對象遙感影像分析理論與方法》是一本全面系統論述面向對象遙感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎理論著作�！睹嫦驅ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點闡述面向對象遙感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測等方面的不確定性機理，并介紹面向對象遙
分類是遙感影像處理分析的重要內容和研究熱點，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補充的特點，將模式識別領域的研究熱點-多分類器系統引入遙感領域，系統介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應用。全書內容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進展，通過對不同分類器的比較與分析，構建了分類器集合；第二章從理論與實例兩方面，
全書共7章。第1～2章對遙感圖像亞像元定位方法研究的背景和意義、遙感圖像亞像元定位方法的研究現狀，以及遙感圖像亞像元定位方法的基本原理進行了簡單介紹，便于不同需求的讀者參閱。第3～7章以筆者近年來的研究成果為主，從基于單幅遙感圖像的亞像元定位、基于多位移圖像的遙感圖像亞像元定位、基于融合技術的遙感圖像亞像元定位、基于重
高光譜遙感圖像解混技術作為從高光譜遙感數據中有效提取有用信息的重要途徑，近年來格外受到重視，其相應的研究也一直是高光譜遙感領域的研究前沿和熱點�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡要介紹了高光譜遙感圖像的特點，在總結國內外相關研究基礎上，結合著者所在團隊多年來取得的研究成果，從線性到非線性，系統地整
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