本書系統(tǒng)介紹了應用統(tǒng)計學的基本理論與基本方法，涵蓋描述統(tǒng)計、概率論基礎以及推斷統(tǒng)計三個經(jīng)典模塊。內(nèi)容安排遵從分層遞進、由淺入深的原則，章節(jié)段落力求條理清晰，文字表達力求簡潔明快。在理論與方法的闡述上，既有嚴謹規(guī)范的專業(yè)術語，又有通俗易懂的直觀描述，借以幫助不同層次、不同專業(yè)背景的讀者提高學習效率。本書以較大的篇幅介紹了

本書是國家精品在線開放課程《社會調(diào)查與統(tǒng)計分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培養(yǎng)需求，本書將社會調(diào)查的基本概念、基礎原理和操作方法緊密結合，在理論介紹的基礎上，注重在研究性、實踐性和操作性上下功夫，運用大量社會調(diào)查實例和實驗實訓練習，使讀者能夠牢固掌握調(diào)查題目選擇、調(diào)查設計、調(diào)查實施、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、調(diào)查報告撰寫的整

本書旨在介紹現(xiàn)代統(tǒng)計學中的主流理論、思想和方法,是應用現(xiàn)代統(tǒng)計方法解決統(tǒng)計推斷問題的重要基礎。本書共兩部分:第一部分為現(xiàn)代統(tǒng)計理論概要,第二部分為現(xiàn)代統(tǒng)計計算方法。第一部分主要介紹現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計推斷的基本理論和方法、統(tǒng)計量或估計量的大樣本性質(zhì),是統(tǒng)計學相關專業(yè)學生學習后續(xù)專業(yè)課程和進行統(tǒng)計理論、方法及應用

本書以統(tǒng)計理論為主線，以解決實際問題為導向，詳細介紹了SPSS在多變量方差分析、協(xié)方差分析、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、時間序列分析、對應分析、典型相關分析、簡單效應、簡單簡單效應、調(diào)節(jié)效應、中介效應及多重響應分析中的應用。本書結合理論與實踐，具有較強的技術應用性和針對性，

本書本著理論夠用、強化應用、培養(yǎng)技能的原則，以一個實際統(tǒng)計調(diào)查項目為主線，系統(tǒng)講解統(tǒng)計學的基本原理、工作方法和分析手段。本書既有用于各任務的實務案例，又有提高學生綜合應用能力的課后實踐實訓任務設計。本書案例設計科學合理，針對性和可操作性強，并且針對相應統(tǒng)計知識和原理提供對應的案例解析。本書共9個任務，包括認知統(tǒng)計學和統(tǒng)

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導，講解翔實，清晰、直觀、易學易用。全書分為三部分共19章，詳細介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析

本書以Altair為核心工具，通過認識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化形式，以應用數(shù)據(jù)和案例研究為實踐場景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進行數(shù)據(jù)預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數(shù)據(jù)相關行

本書主要介紹一般性統(tǒng)計理論與方法、面向經(jīng)濟與管理領域的統(tǒng)計分析方法等。全書共8章，包括緒論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理、數(shù)據(jù)分布特征描述、抽樣推斷、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、時間序列分析、統(tǒng)計指數(shù)等。本書注重將統(tǒng)計理論和方法與社會經(jīng)濟統(tǒng)計實踐相結合。通過學習本書，讀者可以形成基本的統(tǒng)計思想。本書可同時培養(yǎng)讀者將

本書是由陳希孺院士創(chuàng)作的統(tǒng)計學入門科普讀物。書中通過討論偶然性機遇等生活中常見的現(xiàn)象，通俗地介紹了概率和統(tǒng)計的基礎知識，講解了收集和分析數(shù)據(jù)的基本思路。此外，作者詳細闡述了數(shù)理統(tǒng)計分析的思維與方法，并結合實例講解了抽樣調(diào)查試驗設計的原理與統(tǒng)計方法選擇的技巧，以幫助讀者加深對統(tǒng)計學的理解，提高統(tǒng)計分析的思維能力。本書可作

《SPSS簡明操作教程》包括八章，主要內(nèi)容涉及常用統(tǒng)計分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS統(tǒng)計軟件簡介、數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析和分類變量資料的統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗、線性相關與回歸分析、Logistic回歸分析、常用統(tǒng)計圖及其繪制。《SPSS簡明操作教程》通過典型案例分析，創(chuàng)設問題，逐步引導初學者學習

SPSS是目前應用非常廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，在很多領域深受用戶喜愛。本書以SPSS25.0為基礎，詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現(xiàn)技術。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理、SPSS數(shù)據(jù)預處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數(shù)據(jù)分析實訓。本書結合案例，

本教材吸收了統(tǒng)計學理論和實踐的最新成果，本著“理論實在，技能到位”的原則，將統(tǒng)計學的知識體系與統(tǒng)計工作相結合，以任務驅(qū)動為主線，按照統(tǒng)計學原理的學科體系進行編排，全面、系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學的基本理論、基本方法及應用。全書分十章，包括總論、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標分析、抽樣推斷、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分

統(tǒng)計學是通過搜集、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預測對象未來的一門方法論科學。本教材系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學的基本理論和方法，共分九章：概論、統(tǒng)計設計與數(shù)據(jù)調(diào)查、數(shù)據(jù)的整理與顯示、數(shù)據(jù)特征描述、統(tǒng)計指數(shù)分析、抽樣與抽樣分布、相關分析與回歸分析、時間數(shù)列分析與預測及Ｅｘｃｅｌ在統(tǒng)計中的運用。本教材適合作為

作為數(shù)據(jù)分析的有效工具,統(tǒng)計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域.本書兼顧統(tǒng)計知識的全面性和統(tǒng)計課程的系統(tǒng)性,結合編者多年的教學實踐經(jīng)驗和國內(nèi)外優(yōu)秀教材的成果,在內(nèi)容上主要包括多元統(tǒng)計分析概述、主成分分析、聚類分析、判別分析、因子分析、時間序列模型引論、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、結構方程模型.全書分

本書兼顧抽樣技術和試驗設計的知識完整性和相對獨立性，突出內(nèi)容通俗性和實際應用性，主要選擇簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、兩級抽樣等抽樣技術內(nèi)容，以及單因子試驗、兩因子試驗、隨機化區(qū)組試驗、正交設計、**設計、計算機試驗設計等試驗設計內(nèi)容。本書注重講解代表性的理論方法和模型，回避煩瑣的理論性質(zhì)的解釋和證明，并易于計算機軟件操

本書通過對統(tǒng)計學基本理論思維的剖析，對其形成運用馬克思主義哲學觀點給予了解釋。內(nèi)容包括：統(tǒng)計學基本概念內(nèi)涵的哲學本質(zhì)，研究方法與哲學方法的一致性問題，解釋了描述性統(tǒng)計、假設檢驗、回歸分析、時序分析、統(tǒng)計分類、統(tǒng)計降維、統(tǒng)計樣本等方法的哲學思想等。通過對相關內(nèi)容的解釋，可以幫助學生理解統(tǒng)計理論方法的本質(zhì)，提升學生對統(tǒng)計方

本書兼顧統(tǒng)計知識的基礎性和系統(tǒng)性，精煉離散型數(shù)據(jù)模型和非參數(shù)模型的基礎知識和建模技術，系統(tǒng)講授離散型數(shù)據(jù)建模技術的預備知識、列聯(lián)表、廣義線性模型、Logistic回歸模型、對數(shù)線性模型以及非參數(shù)建模技術的預備知識、位置參數(shù)的非參數(shù)檢驗、總體尺度參數(shù)和相關性的非參數(shù)檢驗、總體分布的非參數(shù)檢驗、非參數(shù)回歸模型.本書突出統(tǒng)計

本書系統(tǒng)介紹多水平模型理論、方法以及在經(jīng)濟分析中的應用．主要介紹多水平線性楔型、多水平廣義線性模型的理論和方法,包括模型定義、參數(shù)估計、模型檢驗郄．將多水平楔型應用子宏觀及徼觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析，提出多水平生長函數(shù)檳型、多水平發(fā)饜模型、多水平面板數(shù)據(jù)模型、多水平的因素分析模型等;結合實際經(jīng)濟問題，介紹如何傻用多水平模型對微

本書是與《統(tǒng)計學（第二版）》（張東光主編，科學出版社2020年出版）配套的輔助教學材料。本書的基本內(nèi)容包括三個模塊，第一章至六章是描述統(tǒng)計的基本理論和方法，第七章至十章是推斷統(tǒng)計學的基本理論方法及其在相關回歸分析中的應用，第十一章介紹主要經(jīng)濟統(tǒng)計指標。各章給出的內(nèi)容主要由五部分構成，學習目標、知識梳理、知識拓展、案例分

本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成的。本書在內(nèi)容上，注意與其他相關課程的銜接；闡述上，強調(diào)精煉與實用、理論與實際的結合，摒棄復雜的數(shù)學公式推導，主要從應用角度說明統(tǒng)計學的基本理論和方法。全書緊緊圍繞“統(tǒng)計與數(shù)據(jù)”這一主線展開，共分為11章，基本內(nèi)容包括三個模塊，其中第一至六章主要介紹描述統(tǒng)計的基本理論與方法，第七至