《構(gòu)效關(guān)系研究及應用》共四章內(nèi)容，前三章分別介紹了結(jié)構(gòu)指數(shù)在環(huán)境化合物、藥物、食品化合物研究中的應用，第四章為神經(jīng)網(wǎng)絡方法在化合物性質(zhì)預測中的應用。在這些研究過程中，作者定義了多種分子結(jié)構(gòu)特征指數(shù)，根據(jù)這些定義的指數(shù)建構(gòu)的模型能精確預測化合物的性質(zhì)。將定量結(jié)構(gòu)-性質(zhì)/活性相關(guān)性模型應用于化學化工中化合物性質(zhì)/活性的預測
《分析化學手冊》第三版在第二版的基礎(chǔ)上作了較大幅度的增補和刪減，保持原手冊10分冊的基礎(chǔ)上，拆分了其中3個分冊成6冊，終形成13冊。本分冊共有十章，包含了電分析化學的經(jīng)典方法和近十年來發(fā)展起來的新方法、新技術(shù)及其在各領(lǐng)域中的應用。內(nèi)容涵蓋了電分析化學基礎(chǔ)知識和電分析實驗測量中所涉及的各種儀器、裝置及測量步驟，各種電化學
《X射線衍射技術(shù)》較為系統(tǒng)地闡述了晶體學基礎(chǔ)，X射線與物質(zhì)作用發(fā)生散射與衍射的理論，單晶與多晶材料的X射線衍射原理與實驗方法，X射線衍射技術(shù)在材料微結(jié)構(gòu)分析方面的應用等。書中反映了近年來X射線衍射領(lǐng)域的新成果，也介紹了非晶態(tài)材料、高分子聚合物材料、薄膜材料的衍射技術(shù)以及同步輻射技術(shù)的應用�！禭射線衍射技術(shù)》可作為材料科
《分析化學實驗與實訓》與邢文衛(wèi)和陳艾霞編寫的中等職業(yè)學校規(guī)劃教材《分析化學》（第二版）配套使用，共分九章，主要介紹分析化學實驗室的基礎(chǔ)知識、分析天平、滴定分析儀器和基本操作、酸堿滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、沉淀滴定法、稱量分析法、分析化學綜合實驗等，涉及54個實驗，在實驗分析方法上采用新方法、新標準，為便于基本
《化學應用基礎(chǔ)》為江蘇省重點建設(shè)高職教材，該教材將傳統(tǒng)的四大化學課程進行模塊化整合，共分為化學反應速率與化學平衡、化工分析技術(shù)、物質(zhì)結(jié)構(gòu)和化合物基礎(chǔ)、有機化合物、物質(zhì)的聚集態(tài)和化學熱力學基礎(chǔ)五大模塊，共19章及14個實訓內(nèi)容。全書在適當位置插入啟發(fā)式、探究式的小問題，以促進學生思考，并將教材與生活、社會相結(jié)合�！痘瘜W應
《分析化學手冊》第三版在第二版的基礎(chǔ)上作了較大幅度的增補和刪減，保持原手冊10個分冊的基礎(chǔ)上，將其中3個分冊進行拆分，擴充為了6冊，終形成13冊。《無機質(zhì)譜分析》是其中一個分冊，共分四篇包括總論、同位素質(zhì)譜分析、元素質(zhì)譜分析、輔助技術(shù)。首先概括性介紹無機質(zhì)譜的發(fā)展歷史、背景、質(zhì)譜種類，根據(jù)質(zhì)譜方法和研究對象的異同劃分，
核磁分冊分析為分析化學手冊之第七分冊，A輯為氫-1核磁共振波譜分析；B輯為碳-13核磁共振波譜分析。內(nèi)容包括核磁共振基礎(chǔ)理論篇，小分子化合物篇和復雜天然產(chǎn)物化合物篇。其中“核磁共振基本概念、基本原理等基礎(chǔ)理論在A輯同一介紹。小分子化合物包括：1.烴類；2.醇、醚、酚類；3.醛、酮類；4.酸、酯類；5.含氮化合物；6.含
《分析化學手冊》第三版在第二版的基礎(chǔ)上作了較大幅度的增補和刪減，保持原手冊10個分冊的基礎(chǔ)上，將其中3個分冊進行拆分，擴充為6冊，終形成13冊。“核磁共振波譜分析”分為兩冊：7A《氫-1核磁共振波譜分析》和7B《碳-13核磁共振波譜分析》。《氫-1核磁共振波譜分析》分兩篇敘述，篇為基礎(chǔ)理論篇，包括核磁共振、核磁共振氫譜
《分子模擬——理論與實驗》篇主要介紹分子模擬技術(shù)基礎(chǔ)理論，內(nèi)容涉及量子力學方法和分子力學方法，其中重點介紹了基于分子力學的分子動力學模擬的基本理論和實際應用。第二篇為9個有代表性的實驗，內(nèi)容涉及無機、有機、膠化、高分子等學科，可供讀者親自上機操作，重在幫助學生從分子層次上理解化學物質(zhì)的結(jié)構(gòu)性能關(guān)系、動力學性質(zhì)和反應特
《大學基礎(chǔ)化學實驗（Ⅰ）》首先介紹了化學實驗基本知識、基本技術(shù)和基本操作；然后按無機合成、定性和定量分析、基本物性常數(shù)測定等順序安排了35個基礎(chǔ)實驗項目；接著以提高學生解決實際問題的能力和培養(yǎng)創(chuàng)新意識為出發(fā)點，安排了綜合性實驗和設(shè)計性實驗共13個項目，內(nèi)容選取涉及環(huán)境監(jiān)測、材料科學、生活實踐等，具有很強的實用性和可操作
本書采用脂肪族化合物和芳香族化合物合編體系，主要按照官能團介紹有機化學和有機化合物。共20章，每章末尾都有本章的知識重點、相關(guān)化合物的制備及化學性質(zhì)小結(jié)，并對個別反應較多的章節(jié)進行小結(jié)，以便于學生快速瀏覽，熟悉反應。
《無機及分析化學》（第二版）前八章主要介紹了溶液和膠體、化學動力學基礎(chǔ)、化學熱力學基礎(chǔ)與化學平衡、原子結(jié)構(gòu)與分子結(jié)構(gòu)、元素選論、四大平衡等基礎(chǔ)理論。后六章介紹了分析化學的有關(guān)知識。包括定量分析的四大滴定分析法、重量分析法、儀器分析中的紫外－可見分光光度法、電勢分析法以及分析化學中常用的分離方法等。
《無機化學》第2版是按照應用技術(shù)型高校無機化學教學基本要求編寫的。理論部分以“必須”、“通俗易理解”、“夠用”、“應用”為原則，講解原理較多應用通俗的課堂語言和生產(chǎn)實例；元素部分突出典型和通用元素及化合物知識的介紹以及部分產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝，有助于提高學生的生產(chǎn)意識、經(jīng)濟意識、生產(chǎn)安全意識、合理利用資源及環(huán)境保護意識。
線性代數(shù)是大學理工科與經(jīng)濟、管理等學科的一門基礎(chǔ)課程�，F(xiàn)將課外練習與自我測試題部分集為一冊出版，以使學習者完成練習更加便利。 本書是配套教材《線性代數(shù)》（第二版）（邵建峰劉彬編）的學生用練習冊，共三部分。第一部分是線性代數(shù)前七章的習題與每章自測題；第二部分是模擬試題與解答；第三部分是部分習題與自測題參考答案。每章既有
《線性代數(shù)》在概念的引入和內(nèi)容的敘述上，力求做到理論聯(lián)系實際，變抽象為形象，通俗易懂，易教易學。全書系統(tǒng)介紹了線性代數(shù)中行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量及二次型的內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上，介紹了線性代數(shù)在經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應用數(shù)學模型，以增強學生實際應用數(shù)學的能力，做到學以致用。同時，每一章后附有精選的習題，供學生
本書共十章，主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、正交設(shè)計。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想，并通過配套的例題和習題，加強對基本理論和公式的理解和應用。為了豐富工科數(shù)學
《大學物理學習指導》共4篇，覆蓋了大學物理課程的所有基本內(nèi)容和部分拓展內(nèi)容。 篇力學，共5單元，包括質(zhì)點運動學、質(zhì)點動力學與守恒定律、剛體力學基礎(chǔ)、振動學基礎(chǔ)及波動學基礎(chǔ)；第二篇電磁學，共3單元，包括電荷與電場、電流與磁場及電磁場與麥克斯韋方程組；第三篇波動光學，共3單元，包括光的干涉、光的衍射及光的偏振；第四篇熱學
本書以智能聚類分析為主要研究對象，理論分析與實踐應用相結(jié)合，介紹了智能聚類分析的有關(guān)理論、方法與典型應用。主要內(nèi)容包括：介紹聚類分析的基本原理，聚類分析的過程、評價準則及主要聚類算法；介紹粗糙集理論的基本原理，結(jié)合粗糙熵的相關(guān)技術(shù)，針對一般聚類分析數(shù)據(jù)的海量性及高維性，介紹一種基于粗糙熵的屬性約簡算法；在對遺傳算法實現(xiàn)
本書分三個板塊10章組成，第一板塊主要是建立因果空間，論證隨機局部是概率論研究的基本單元，其數(shù)學模型是因果推斷的隨機試驗，在隨機試驗上賦概，產(chǎn)生概率密度和條件概率捆；第二個板塊主要論證隨機變量是劃定隨機局部的天然工具，是概率空間的一類特殊符號，建立了隨機變量和隨機向量的基本理論；第三板塊主要介紹特征函數(shù)，它是研究隨機變
本書系統(tǒng)闡述在復雜數(shù)據(jù)下，部分線性模型和廣義線性模型理論與應用的近期發(fā)展，主要討論了基于相依數(shù)據(jù)、測量誤差數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的部分線性和廣義線性模型的穩(wěn)健估計、經(jīng)驗似然推斷和變量選擇問題。本書共分為六章。第一章概括了本書所討論的模型類型、數(shù)據(jù)類型和主要研究方法。第二章主要研究具有隨機適應誤差的部分線性模型中M估計
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