本書(shū)從實(shí)際的爬蟲(chóng)業(yè)務(wù)需求延伸到知識(shí)點(diǎn)和具體實(shí)現(xiàn)，并詳細(xì)介紹了其中的原理。首先帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略爬蟲(chóng)程序的構(gòu)成和完整鏈條，學(xué)習(xí)自動(dòng)化工具的應(yīng)用場(chǎng)景和基本使用；接著介紹了增量爬取的分類(lèi)和具體實(shí)現(xiàn)、基于Redis的分布式爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)和基于RabbitMQ的分布式爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)閱讀論文和源碼剖析詳細(xì)介紹了高準(zhǔn)確率的網(wǎng)頁(yè)正文自動(dòng)化提取方法

本書(shū)選取企業(yè)日常信息管理當(dāng)中出現(xiàn)頻率較高的應(yīng)用場(chǎng)景，采用循序漸進(jìn)的講解方式，指導(dǎo)讀者使用PowerShell來(lái)配置和管理Office 365的應(yīng)用和服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)比介紹圖形管理界面相應(yīng)的操作步驟，來(lái)降低學(xué)□□難度。書(shū)中結(jié)合真實(shí)的PowerShell應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行講解，并給出了部分命令常見(jiàn)的報(bào)錯(cuò)輸出信息，有助于提高讀

本書(shū)是《Python3程序設(shè)計(jì)》一書(shū)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)配套教材，按照“源于主教材、高于主教材”的思路設(shè)計(jì)了本章內(nèi)容概述、典型例題分析、問(wèn)題與思考、習(xí)題與解答4個(gè)方面的學(xué)習(xí)內(nèi)容。全書(shū)圍繞全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試大綱編寫(xiě)，深入挖掘二級(jí)Python考綱內(nèi)容，知識(shí)講解由淺入深，案例設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用和擴(kuò)展，通過(guò)習(xí)題與解答檢驗(yàn)讀者的學(xué)習(xí)效果。本書(shū)還

本書(shū)首先對(duì)認(rèn)知哲學(xué)的含義、問(wèn)題域、研究維度及其與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系做了界定，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)論述了認(rèn)知哲學(xué)的形成與發(fā)展過(guò)程；其次詳細(xì)梳理了哲學(xué)史上關(guān)于認(rèn)知的各種觀點(diǎn)與立場(chǎng)、研究范式和方法論，探討了認(rèn)知科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)哲學(xué)家、認(rèn)知心理學(xué)家和認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)家關(guān)于認(rèn)知、意識(shí)、思維、智能、表征模型等的本體論、認(rèn)識(shí)論與方法論；從文化、社會(huì)

全書(shū)共17章，在教材的體系和內(nèi)容上，按照物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用體系架構(gòu)對(duì)有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了整合，顯得更加緊湊，加強(qiáng)了知識(shí)間的聯(lián)系，并給出了國(guó)內(nèi)外對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的最新研究成果，如物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)研究、工業(yè)4.0等。以標(biāo)準(zhǔn)為主線、技術(shù)為核心、有機(jī)地融入了作者多年參加國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目、國(guó)家863項(xiàng)目研究和參與制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的研究成果，讓讀者對(duì)物

本書(shū)主要介紹Office2019的3個(gè)主要組件Word、Excel和PowerPoint在商務(wù)辦公中的應(yīng)用，包括編輯Word文檔、設(shè)置Word文檔版式、美化Word文檔、Word文檔高級(jí)排版、制作Excel表格、計(jì)算Excel數(shù)據(jù)、處理Excel數(shù)據(jù)、分析Excel數(shù)據(jù)、編輯幻燈片、美化幻燈片、設(shè)置音視頻與動(dòng)畫(huà)、添加交

本書(shū)依據(jù)Web前端開(kāi)發(fā)工程師所需的崗位技能，結(jié)合“1+X”Web前端開(kāi)發(fā)職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（初級(jí)、中級(jí)），對(duì)知識(shí)點(diǎn)重新萃取凝練，同時(shí)考慮讀者的認(rèn)知規(guī)律，由淺入深地講解HTML5與CSS3的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)共分11章，內(nèi)容包括Web前端職業(yè)前景與重要理念、HTML5頁(yè)面的構(gòu)建與簡(jiǎn)單控制，CSS3基礎(chǔ)入門(mén)，實(shí)現(xiàn)Web前端排版的基本

本書(shū)共11章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和兩大類(lèi)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，即監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。針對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書(shū)介紹了線性模型（線性回歸、Logistic回歸）、非線性模型（SVM、生成式分類(lèi)器、決策樹(shù)）、集成學(xué)習(xí)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其訓(xùn)練；針對(duì)非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書(shū)講解了常用的降維技術(shù)（線性降維技術(shù)與非線性降

本書(shū)全面講述了軟件質(zhì)量保證與測(cè)試的發(fā)展過(guò)程、基本概念、核心思想、基本原理、基本方法、主要過(guò)程、常用技術(shù)和工具。內(nèi)容包括緒論、軟件測(cè)試策略、黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試、軟件測(cè)試過(guò)程、面向?qū)ο鬁y(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試、軟件評(píng)審、軟件質(zhì)量與質(zhì)量保證、測(cè)試的組織和管理及軟件測(cè)試熱點(diǎn)等。 本書(shū)以大量源程序代碼和測(cè)試代碼作為示例來(lái)進(jìn)行講解，結(jié)合軟

Office是現(xiàn)代辦公的基礎(chǔ)軟件，廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，其中Office2016是目前辦公中較常用的一個(gè)版本，具有操作簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大等優(yōu)點(diǎn)。本書(shū)講解Office2016辦公軟件中Word2016文檔編輯軟件、Excel2016表格編輯軟件、PowerPoint2016幻燈片制作軟件3個(gè)常用組件的使用。 本書(shū)由淺入深、循

本書(shū)共13個(gè)實(shí)訓(xùn)，涉及HTML、CSS和JavaScript的基礎(chǔ)及核心知識(shí)點(diǎn)，以及經(jīng)典網(wǎng)頁(yè)布局版式和創(chuàng)建企業(yè)級(jí)網(wǎng)站的流程。其中HTML方面主要涉及、、、、、無(wú)序列表、表格、表單、標(biāo)題字及HTML5文檔等標(biāo)簽的使用。CSS方面主要涉及盒子模型、盒子圓角、背景顏色、前景顏色、文本及盒子的水平居中、盒子內(nèi)容的垂直居中、列表

本書(shū)按照典型的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程來(lái)組織內(nèi)容，旨在培養(yǎng)讀者具備軟件工程思想及實(shí)際軟件開(kāi)發(fā)的能力。本書(shū)共分為13章，內(nèi)容涉及軟件與軟件工程、軟件過(guò)程、可行性研究與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)計(jì)劃、結(jié)構(gòu)化分析、結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蠓椒ㄅcUML、面向?qū)ο蠓治�、軟件體系結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)模式、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)、軟件實(shí)現(xiàn)、軟件測(cè)試與維護(hù)、軟件工程管理和軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目綜合

本書(shū)從文本挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)出發(fā)，詳細(xì)描述如何利用可視化開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)RapidMiner完成商業(yè)智能的一些實(shí)踐案例，包括網(wǎng)頁(yè)信息采集、文本分類(lèi)、文本聚類(lèi)、文本摘要、關(guān)聯(lián)分析、關(guān)聯(lián)推薦、特征分析和熱點(diǎn)分析等。依賴(lài)本書(shū)提供的知識(shí)和資源，讀者不需要敲代碼就可以實(shí)現(xiàn)上述商業(yè)智能的應(yīng)用場(chǎng)景，掌握相關(guān)的文本挖掘和數(shù)據(jù)分析技

紋理信息是圖像的重要特征之一，而局部紋理模式是一類(lèi)重要且有效的紋理特征提取方法，可以廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別與分類(lèi)、目標(biāo)跟蹤、圖像檢索等實(shí)際工程任務(wù)，具有重要的科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值。本書(shū)重點(diǎn)研究局部紋理模式，并在此基礎(chǔ)上，提出一系列算法。

本書(shū)主要介紹Petri網(wǎng)的元展這一用于并發(fā)系統(tǒng)模型檢測(cè)的方法，利用元展檢測(cè)并發(fā)系統(tǒng)健壯性、兼容性與死鎖，并利用元展檢測(cè)能夠表達(dá)更多的并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求的計(jì)算樹(shù)邏輯，同時(shí)還探討了健壯性、兼容性、死鎖等判定問(wèn)題的復(fù)雜度。全書(shū)共10章，具有嚴(yán)格的形式化定義、豐富的示例與圖文解釋、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩ɡ砑捌渥C明，以及清晰的算法描述。

人工智能將引領(lǐng)一場(chǎng)比互聯(lián)網(wǎng)影響更為深遠(yuǎn)的科技革命，各領(lǐng)域的企業(yè)都需要盡早地將人工智能納入企業(yè)規(guī)劃路徑中。在人工智能革命的時(shí)代，企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、如何調(diào)整企業(yè)發(fā)展方向，以及如何重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和管理制度，從而在人工智能的浪潮中獲得機(jī)遇。作為個(gè)人，我們又應(yīng)如何面對(duì)未來(lái)人機(jī)協(xié)作的工作模式，如何在未來(lái)的工作環(huán)境中尋找適合自己

本書(shū)以區(qū)塊鏈科普內(nèi)容為主，同時(shí)兼顧專(zhuān)業(yè)級(jí)別的實(shí)戰(zhàn)技能�？破占�(jí)別的內(nèi)容旨在以妙趣橫生的手法向公眾普及區(qū)塊鏈知識(shí)，包括公共賬本的概念及記賬機(jī)制、數(shù)據(jù)塊的“指紋”與“指針”、解答謎題證明工作量、區(qū)塊樹(shù)被剪枝成樹(shù)干（鏈）、公有鏈的社會(huì)條件、分蛋糕的“軍備競(jìng)賽”、貨幣發(fā)行、賬戶(hù)與錢(qián)包、礦池與交易所、以太坊的機(jī)器人造“幣”（Tok

《Java無(wú)難事》讓你學(xué)習(xí)Java再無(wú)難事！本書(shū)系統(tǒng)地講解了Java開(kāi)發(fā)人員需要掌握的核心知識(shí)。本書(shū)按照中國(guó)人的思維習(xí)慣，由淺入深、循序漸進(jìn)、引導(dǎo)式地帶領(lǐng)讀者快速掌握J(rèn)ava知識(shí)。全書(shū)秉承作者一貫的寫(xiě)作風(fēng)格，對(duì)知識(shí)的講解讓你知其然且知其所以然。全書(shū)語(yǔ)言通俗易懂、幽默風(fēng)趣，內(nèi)容安排上由淺入深，知識(shí)講解上深入淺出，為你節(jié)省

全書(shū)首先概要介紹了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，包括"深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

本書(shū)以LabVIEW為講解對(duì)象，圍繞LabVIEW編程環(huán)境、編程處理數(shù)據(jù)的方法手段、提升編程的技巧進(jìn)行編排，詳盡介紹了LabVIEW常用的編程方法、編程技巧和應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共11章，其中第1～6章介紹了LabVIEW基本編程知識(shí)，包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)處理方法、程序設(shè)計(jì)、NI數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)等內(nèi)容，第7～11章介紹了LabVI